ỨNG DỤNG CỦA PHÂN CỤM DỮ LIỆU
Tìm thấy 10,000 tài liệu liên quan tới từ khóa "ỨNG DỤNG CỦA PHÂN CỤM DỮ LIỆU":
PHÂN CỤM DỮ LIỆU DỰA TRÊN MẬT ĐỘ VÀ ỨNG DỤNG (LV THẠC SĨ)
Phân cụm dữ liệu dựa trên mật độ và ứng dụng (LV thạc sĩ)Phân cụm dữ liệu dựa trên mật độ và ứng dụng (LV thạc sĩ)Phân cụm dữ liệu dựa trên mật độ và ứng dụng (LV thạc sĩ)Phân cụm dữ liệu dựa trên mật độ và ứng dụng (LV thạc sĩ)Phân cụm dữ liệu dựa trên mật độ và ứng dụng (LV thạc sĩ)Phân cụm dữ liệ[r]
THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU NỬA GIÁM SÁT
Chính vì vậy, trên thực tế người ta thường đi tìm giải pháp tối ưu cục bộ cho vấn đề nàybằng cách sử dụng một hàm tiêu chuẩn để đánh giá chất lượng của các cụm cũng như đểhướng dẫn cho quá trình tìm kiếm phân hoạch dữ liệu.2.3.2 Phân cụm dữ liệu phân cấpPhân[r]
26 Đọc thêm
27 
NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU PHÂN CỤM TRONG PHÂN ĐOẠN KHÁCH HÀNG BÁN LẺ TẠI CÁC NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI VIỆT NAM (TT)
Trong chương 1, tác giả trình bày tổng quan về phân đoạn khách hàng nóichung và phân đoạn khách hàng ngân hàng nói riêng. Trong chương này, tác giảcũng trình bày về thực trạng và các vấn đề gặp phải trong hoạt động phân đoạnkhách hàng tại các NHTM Việt Nam hiện nay. Cuối cùng, tác giả trình b[r]
6 Đọc thêm
KỸ THUẬT PHÂN CỤM DỮ LIỆU KHÔNG GIAN CÓ RÀNG BUỘC
Hình 3.6: Phân cụm tập dữ liệu DS1 ................................................................... 59Hình 3.7: Phân cụm DS2 ........................................................................................ 601MỞ ĐẦUHệ thống thông tin địa lý (GIS) được
CÀI ĐẶT MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU, ÁP DỤNG VÀO BÀI TOÁN PHÂN NHÓM BỆNH ÁN CỦA BỆNH XƠ GAN ĐỂ HỖ TRỢ ĐIỀU TRỊ
Với thuộc tính không phù hợp, các bộ giá trị không đầy đủ, bị thiếu giá trịtrong các miền thuộc tính… người ta sẽ coi sự thiếu vắng của các dữ liệu này làgiá trị ẩn, chưa biết và có thể được tiên đoán bằng một số phương pháp nào đó.Với những Quan hệ phức tạp giữa các thuộc tính trong CSDL đòi[r]
70 Đọc thêm
ỨNG DỤNG PHÂN CỤM DỮ LIỆU TRONG PHÂN TÍCH, ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ ĐIỂM CỦA HỌC SINH
ỨNG DỤNG PHÂN CỤM DỮ LIỆU TRONG PHÂN TÍCH, ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ ĐIỂM CỦA HỌC SINH
Bố cục luận văn gồm 3 chương:
Chương 1: Tìm hiểu tổng quan về khai phá dữ liệu và kỹ thuật
phân cụm dữ liệu trong KPDL.
Chương 2: Tìm hiểu một số thuật toán điển hình trong phân cụm
dữ liệu.
Chương 3: Ứng dụng thuật to[r]
Bố cục luận văn gồm 3 chương:
Chương 1: Tìm hiểu tổng quan về khai phá dữ liệu và kỹ thuật
phân cụm dữ liệu trong KPDL.
Chương 2: Tìm hiểu một số thuật toán điển hình trong phân cụm
dữ liệu.
Chương 3: Ứng dụng thuật to[r]
26 Đọc thêm
NGHIÊN CỨU PHÂN CỤM DỮ LIỆU WEB VÀ ỨNG DỤNG
MỞ ĐẦU
Trong những năm gần đây, sự phát triển vượt bậc của công nghệ thông tin
đã làm tăng số lượng giao dịch thông tin trên Internet một cách đáng kể. Phương
thức sử dụng giấy tờ trong giao dịch đã dần được số hóa chuyển sang các dạng
văn bản lưu trữ trên máy tính hoặc truyền tải trên mạng.[r]
Trong những năm gần đây, sự phát triển vượt bậc của công nghệ thông tin
đã làm tăng số lượng giao dịch thông tin trên Internet một cách đáng kể. Phương
thức sử dụng giấy tờ trong giao dịch đã dần được số hóa chuyển sang các dạng
văn bản lưu trữ trên máy tính hoặc truyền tải trên mạng.[r]
72 Đọc thêm
CÁC THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG
nghiệp, vai trò của các thông tin định hướng điều khiển càng trở nên quan trọng. Từcác nghiên cứu về nhận dạng có thể đưa ra các định hướng cơ bản và điều này rất cầnthiết cho việc hoạch định ra con đường đúng đắn để phát triển trong bất kỳ lĩnh vựcnào.Nhận dạng có lịch sử lâu đời, trước những năm 1[r]
SO SÁNH MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU
SO SÁNH MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU
Chương 1: Tổng quan về phân cụm dữ liệu: chương này sẽ trình bày một cách
tổng quan các kiến thức về phân cụm dữ liệu.
Chương 2: Một số thuật toán phân cụm dữ liệu tiêu biểu: chương này sẽ đi sâu
vào tìm hiểu bốn thuật toán phân cụm dữ liệu KMeans, HC[r]
Chương 1: Tổng quan về phân cụm dữ liệu: chương này sẽ trình bày một cách
tổng quan các kiến thức về phân cụm dữ liệu.
Chương 2: Một số thuật toán phân cụm dữ liệu tiêu biểu: chương này sẽ đi sâu
vào tìm hiểu bốn thuật toán phân cụm dữ liệu KMeans, HC[r]
26 Đọc thêm
Kỹ thuật phân cụm dữ liệu không gian có ràng buộc (LV thạc sĩ)
Kỹ thuật phân cụm dữ liệu không gian có ràng buộc (LV thạc sĩ)Kỹ thuật phân cụm dữ liệu không gian có ràng buộc (LV thạc sĩ)Kỹ thuật phân cụm dữ liệu không gian có ràng buộc (LV thạc sĩ)Kỹ thuật phân cụm dữ liệu không gian có ràng buộc (LV thạc sĩ)Kỹ thuật phân cụm dữ liệu không gian có ràng buộc (L[r]
PHƯƠNG PHÁP PHÂN CỤM DỮ LIỆU WEB VÀ XÂY DỰNG ỨNG DỤNG TRONG MÁY TÌM KIẾM
THUẬT TOÁN PHÂN CỤM OPTICS - Mô tả cấu trúc phân dữ liệu cụm dựa trên mật độ của dữ liệu, nó chứa thông tin tương ứng với phân cụm dựa trên mật độ từ một dãy các tham số được [r]
26 Đọc thêm
NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG PHÂN LỚP DỮ LIỆU TRONG QUẢN LÝ KHÁCH HÀNG TRÊN MẠNG
Kỹ thuật khai phá dữ liệu mơ tả_ Mục tiêu chính của phương pháp phân cụm dữ liệu là nhĩm các đối tượng tương tự nhau trong tập dữ liệu vào các cụm sao cho các đối tượng thuộc cùng một lớ[r]
25 Đọc thêm
LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG PHÂN LỚP DỮ LIỆU TRONG QUẢN LÝ KHÁCH HÀNG TRÊN MẠNG DOCX
Phân loại khách hàng ñể từ ñó phân ñịnh thị trường, thị phần. Tăng sức cạnh tranh, làm thế nào ñể giữ ñược khách hàng cũ và thu hút ñược thêm nhiều khách hàng mới. Phân tích rủi ro trước khi ra các quyết ñịnh quan trọng trong chiến lược hoạt ñộng sản xuất kinh doanh. Ra các báo cáo giàu thông[r]
25 Đọc thêm
TIỂU LUẬN MÔN HỌC DATA MINING: NGHIÊN CỨU MỘT SỐ THUẬT TOÁN DATAMING POTX
giúp việc ra quyết định và ngày càng có nhiều câu hỏi mang tính chất định tính cần phải trả lời dựa trên một khối lượng dữ liệu khổng lồ đã có. Với những lý do như vậy, các phương pháp quản trị và khai thác cơ sở dữ liệu truyền thống ngày càng không đáp ứng được thực tế đã làm phát tri[r]
27 Đọc thêm
LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC MÁY TÍNH: PHƯƠNG PHÁP TRA CỨU ẢNH DỰA VÀO PHÂN CỤM ẢNH VÀ ỨNG DỤNG VÀO BÀI TOÁN TRA CỨU ẢNH PHONG CẢNH
- Các cấu trúc đánh chỉ số dựa trên phân chia dữ liệu bao gồm các vùng bao được hình thành dựa trên các cụm dữ liệu gồm các cấu trúc sau: R-tree,R*-tree, X-tree, SS-tree, SR-tree 1.3 MỘT SỐ HẠN CHẾ CỦA CÁC PHƯƠNG PHÁP TRA CỨU ẢNH Các hệ thống tra cứu ảnh hiện nay thường trích ch[r]
22 Đọc thêm
NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP CHO BÀI TOÁN PHÂN CỤM VÀ XÂY DỰNG HỆ THỐNG THỬ NGHIỆM
Thông tin là một nguồn tri thức rồi rào và quan trọng đối với nhân loại, lƣợng dữ liệu con ngƣời ta thu thập đƣợc ngày càng lớn. Với sự phát triển của công nghệ điện toán và hệ thống lƣu trữ dữ liệu thì khối lƣợng tài nguyên số ngày càng trở nên đồ sộ và phức tạp. Trong một xã hội hiện[r]
26 Đọc thêm
CNTT: LẤY MẪU CHỌN LỌC CHO PHÂN CỤM XẤP XỈ CÁC TẬP DỮ LIỆU RẤTLỚN
Các phương pháp KPDL truyền thống đặc biệt là các kỹ thuật phân
cụm đã được áp dụng thành công và đem lại nhiều hiệu quả to lớn; tuy
nhiên đối với các CSDL có kích thước rất lớn thì độ phức tạp tính toán về
mặt thời gian lại tỏ ra là một trở ngại lớn, thậm chí là không khả thi. Để
giải quy[r]
cụm đã được áp dụng thành công và đem lại nhiều hiệu quả to lớn; tuy
nhiên đối với các CSDL có kích thước rất lớn thì độ phức tạp tính toán về
mặt thời gian lại tỏ ra là một trở ngại lớn, thậm chí là không khả thi. Để
giải quy[r]
111 Đọc thêm
LUẬN VĂN: SỬ DỤNG THUẬT TOÁN MICROSOFT DECISION TREE TRONG CÔNG TÁC QUẢN LÝ NHÂN SỰ TẠI CÁC CƠ QUAN HẢI QUAN
Luận văn nghiên cứu tổng quan về đặc tính công nghệ khai phá dữ liệu, các kỹ thuật khai phá dữ liệu (phân cụm, phân lớp..), các phần mềm thông dụng khai phá dữ liệu và giải pháp phân lớp dựa trên cây quyết định. Luận văn tập trung vào thuật toán tiêu biểu ứng dụng cho phạm vi phân tích dữ liệu là “M[r]
89 Đọc thêm
NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG LÝ THUYẾT TẬP THÔ TRONG TRÍCH CHỌN DỮ LIỆU
Luận văn sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận văn thạc sĩ tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Vào lúc: giờ ngày tháng năm Có thể tìm hiểu luận văn tại: - Thư viện của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông -1- MỞ ĐẦU Ngày nay, phát hiện tri thức (Knowledge Discovery) và khai phá d[r]
27 Đọc thêm