Phân cụm dữ liệu dựa trên mật độ và ứng dụng (LV thạc sĩ)Phân cụm dữ liệu dựa trên mật độ và ứng dụng (LV thạc sĩ)Phân cụm dữ liệu dựa trên mật độ và ứng dụng (LV thạc sĩ)Phân cụm dữ liệu dựa trên mật độ và ứng dụng (LV thạc sĩ)Phân cụm dữ liệu dựa trên mật độ và ứng dụng (LV thạc sĩ)Phân cụm dữ liệ[r]
dạng chữ viết tay, nhận dạng chữ ký trong các hệ thống thẻ tín dụng hoặc nhận dạngcác mã bưu điện bưu phẩm để lọc và phân chia các thư tín về đúng địa chỉ cần đượcgửi đến…+ Nhận dạng được ứng dụng trong các hệ thống máy chẩn đoán y học. Các máy chẩnđoán đọc các ảnh chụp tia X củ[r]
Hình 3.6: Phân cụm tập dữ liệu DS1 ................................................................... 59Hình 3.7: Phân cụm DS2 ........................................................................................ 601MỞ ĐẦUHệ thống thông tin địa lý (GIS) được
- Nếu một từ kết thúc bằng “ies” nhưng không phải là “eies” hoặc “aies” thì thay thế “ies” bằng “y” - Nếu một từ kết thúc bằng “es” thì bỏ “s”. - Nếu một từ mà kết thúc bởi một phụ âm khác “s” mà theo sau bởi “s” thì xóa “s”. - Nếu một từ kết thúc bằng “ed”, mà trước nó là một phụ âm thì xóa “ed” ng[r]
Bắt nguồn từ ý tưởng này, cùng với sự gợi ý của thầy giáo Trần MạnhTuấn, em đã thực hiện đồ án “CÁI ĐẶT MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂNCỤM DỮ LIỆU, ÁP DỤNG VÀO BÀI TOÁN PHÂN NHÓM BỆNH ÁNCỦA BỆNH XƠ GAN ĐỂ HỖ TRỢ VIỆC ĐIỀU TRỊ ”Để có kết quả như ngày hôm nay, em cũng đã cố gắng nhiều, song phần[r]
Kỹ thuật phân cụm dữ liệu không gian có ràng buộc (LV thạc sĩ)Kỹ thuật phân cụm dữ liệu không gian có ràng buộc (LV thạc sĩ)Kỹ thuật phân cụm dữ liệu không gian có ràng buộc (LV thạc sĩ)Kỹ thuật phân cụm dữ liệu không gian có ràng buộc (LV thạc sĩ)Kỹ thuật phân cụm dữ liệu không gian có ràng buộc (L[r]
Nhằm nâng cao tốc độ xử lý, ta tiến hành tìm kiếm và lưu trữ các tài liệu này trong kho dữ liệu để sử dụng cho quá trình tìm kiếm lần sau (tương tự như các Search Engine Yahoo, Google,…). Mỗi phần tử gồm toàn văn tài liệu, tiêu đề, đoạn mô tả nội dung, URL,… 3.2. Tiền xử lý dữ liệu<[r]
Kết quả với tập dữ liệu image560591LỜI MỞ ĐẦU1. Lí do chọn đề tàiCông nghệ thông tin là một lĩnh vực quan trọng trong sự phát triển củaxã hội trên toàn thế giới. Những ứng dụng của công nghệ thông tin (CNTT)có thể gặp bất kỳ nơi đâu, trong lĩnh vực gì. Từ những năm 50 của[r]
Nói chung, một GA điển hình có những năm thành phần cơ bản: mãhóa, khởi tạo, lựa chọn, crossover, và đột biến. Mã hóa là phụ thuộc vào vấnđề dưới xem xét. Trong giai đoạn khởi, dân số (set) của chuỗi sẽ được ngẫunhiên tạo ra. Sau giai đoạn khởi, có một lặp của các thế hệ. Số lượng của cácthế[r]
sau: (a) tái định cư. Thêm một cụm mới centroid Z k+1 tại một số điểmtrống xj vị trí và tìm thấy những chỉ số i của trọng tâm tốt nhất để xóa; chovij biểu sự thay đổi trong giá trị hàm mục tiêu; (b) Giữ tốt nhất. Giữ đôi chỉsố i và j nơi vij là tối thiểu;S32 (chuyển hay thay thế) Nếu t[r]
mẫu trong tập luyện.Không giống như phân lớp, phân cụm không đòi hỏi phải cho trước cácchỉ số lớp của các véc tơ dạng mẫu của tập luyện, cũng vì đặc điểm nàynên phân cụm còn có thể được sử dụng như một bước tiền xử lí cho cácthuật toán phân loại.Phân cụm<[r]
Em xin chân thành cảm ơn thầy Bùi Công Cường đã rất tậ n tình hướng dẫn emlàm luận văn này!Đỗ Thị Tâm - Đảm bảo Toán học cho máy tính và hệ thống tính toán , 2008 20103Một số thuật toán phân cụm mờ và bài toán phân tích dữ liệu khách hàng ngân hàngChương 1 - Phân[r]
phù hợp. Thông tin về các hành vi tiêu biểu của các nhóm khách hàng như vậy cóthể được bộ phận tiếp thị sử dụng để phát triển sản phẩm và dịch vụ chuyên sâu.Trong các giải pháp công nghệ hỗ trợ kinh doanh hiện nay, khai phá dữ liệuđang là xu hướng được ưu tiên hàng đầu. Đặc biệt với công tác[r]
giá, giải thích các ý nghóa kinh tế của bài toán cũng như các lý thuyết kinh tế có liên quan. Các bạn đọc cần tham khảo thêm các tài liệu về lý thuyết để nắm rõ hơn cách diễn giải và phân tích ý nghóa các kết quả tìm được bằng công cụ máy tính. Các tài liệu cần tham khảo thêm: - Phương pháp[r]
ruy vấn dữ liệu trong cơ sở dữ liệu phân tánTruy vấn dữ liệu trong cơ sở dữ liệu phân tánTruy vấn dữ liệu trong cơ sở dữ liệu phân tánTruy vấn dữ liệu trong cơ sở dữ liệu phân tánTruy vấn dữ liệu trong cơ sở dữ liệu phân tán Từ khóa: Cơ sở dữ liệu phân tán,cơ sở dữ liệu phân
đóng lại để giải phóng bộ nhớ. Bản thân db cũng được giải phóng bộ nhớ (bằng Nothing), tất nhiên tệp CSDL và dữ liệu vẫn còn nguyên trên đĩa. 1.3 Đối tượng RecordSet Recordset là đối tượng dùng để miêu tả tập hợp các bản ghi của một bảng, của một query hoặc tập các bản ghi kết quả của việc t[r]
phòng quan trọng. - Lên sơ đồ camera theo dõi bao quát hết mục tiêu. - Xây dựng phầm mềm xử lý đồng thời những camera giám sát. Việc xử lý với mỗi camera được thực hiện như chương trình demo. Trên cơ sở thử nghiệm với những thời điểm khác nhau để lựa chọn bộ giá trị ngưỡng phù hợp để tối ưu kết quả[r]
008: Tính độc lập của Cơ sở dữ liệu thể hiện ở:A. Vì một Cơ sở dữ liệu thường phục vụ cho nhiều người dùng với những mục đích khai thác khác nhau nên dữ liệu cần phải độc lập với các ứng dụng, không phụ thuộc vào một vài bài toán cụ thể, không phụ thuộc và phương t[r]
slide tổng quan thuật toán Kmeans , cách cài đặt và ứng dụng thuật toán Kmeans vào trong phân cụm văn bản. Thuật toán Kmeans là một thuật toán cơ bản được dùng trong chương trình học môn máy học – học máy