LÝ THUYẾT TẬP THÔ MỜ

75và điều kiện môi trường nên véc tơ 2 cũng thay đổi theo thời gian và điềukiện môi trường.Để đánh giá độ tin cậy của công trình xây dựng tại một thời điểmnào đó ta cần có đầy đủ thông tin về trạng thái của đối tượng, nghĩa là cầnxây dựng được véc tơ 2. Sau đó đem so sánh với véc tơ 1.Trong thực tế,[r]

C, A∪CC với S(x,y) = max(x,y) 3. Thiết lập mô hình phân loại sinh viên qua các tập mờ sinh viên cần cù, sinh viên thông minh và sinh viên lười. 4. Cho A là tập mờ xác định trên nền X. Hãy chỉ ra rằng biểu thức A∩CC = X không đúng như đối với tập họp kinh điển. 5. Kiểm tra[r]

2.2.1. Thuật toán mới đánh giá bài làm của học sinh .........................................142.2.2. Ví dụ 2.3 .................................................................................................152.2.3. Chương trình máy tính.............................................................[r]

_- Phát hiện mối quan hệ của các phép xấp xỉ trên, xấp xỉ dưới cùng được _ _định nghĩa trên cùng một phủ _ Nghiên cứu sự mở rộng tập thô bằng hướng tiếp cận phủ để giải quyết các bài toá[r]

Bài viết trình bày các nội dung chính sau: Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định với miền trị thuộc tính nhận giá trị số, phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định với miền trị thuộc tính nhận giá trị số theo tiếp cận tập thô mờ.

1. Xác định thông số kết cấu, thông số chẩn đoán 2. Lập quan hệ giữa thông số kết cấu, thông số chẩn đoán 3. Thiết lập giá trị thông tin của các thông số chẩn đoán 4. Bằng thiết bị chẩn đoán xác định thông số chẩn đoán 5. Phân tích các thông số chẩn đoán, xác định trạng thái của đối tượng 6. Kết luậ[r]

Bài viết này giới thiệu một mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ mờ là mở rộng của mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống với hai đặc tính chính: Các quan hệ biểu diễn tập các bộ dữ liệu là quan hệ mờ, các điều kiện chọn được kết hợp với giá trị tập mờ để có thể truy vấn thông tin mờ, không chính xác c[r]

Môtơsuy diễnCơ sở luậtMờ hóaGiải mờGiảm loạiTập mờ đầu raXử lý đầu raTập mờ đđợc giảm loạiĐầu raĐầu vàoMôtơsuy diễnCơ sở luậtMờ hóaGiải mờGiảm loạiTập mờ đầu raXử lý đầu raTập mờ đđợc giảm loạiĐầu raĐầu vào

để suy ra ‘A có lương cao’ là đúng, dù rằng có luật : ‘người lập trình giỏi thì có lương cao’.Để máy tính có thể hiểu được các tri thức diễn đạt bằng ngôn ngữ tự nhiên chứa đựng nhũngthông tin ‘mờ’, người ta cần phải xây dựng một lý thuyết logic mới, cho phép mô tả chính xác ýnghĩa của[r]

Hình 4.20: Kết quả kiểm tra trên 33 mẫu cho nhận dạng trạng thái của dòng kíchtừ (a), sai số kiểm tra trên 33 mẫu cho nhận dạng trạng thái của dòng kích từ (b).876Chương I:Lý thuyết chung về động cơ điện một chiềuMở đầuTrong nền sản xuất hiện đại, động cơ một chiều vẫn là một loại máy điện qu[r]

75 TÌM HIỂU MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG MÔ HÌNH MỜ DỰA TRÊN TẬP DỮ LIỆU VÀO - RA VÀ VIỆC SỬ DỤNG TẬP MỜ LOẠI 2 RỜI RẠC Lê Thị Nhung*, Ngô Công Thắng* Khoa Công nghệ thông tin - Trường Đại học Nông nghiệp Hà Nội Email*: ltnhung@hua.edu.vn/ncthang@hua.edu.vn Ngày gửi bài: 2[r]

Luận văn tốt nghiệp Nghiên cứu điều khiển mờ – Mô phỏng hệ thống điều khiển mờ bằng MatLab 14 Chương II LÝ THUYẾT ĐIỀU KHIỂN MỜ I. Giới thiệu về logic mờ: 1. Khái niệm về tập mờ: a. Đònh nghóa: Tập mờ F xác đònh trên tập kinh đi[r]

SẢN XUẤT DẦU THÔ BẰNG PHƯƠNG PHÁP ÉP
NỘI DUNG:
1. Cơ sở lý thuyết.
2. Quy trình sản xuất dầu thô bằng phương pháp ép.
3. Thuyết minh quy trình.
4. Ưu nhược điểm của phương pháp ép.
5. Tài liệu tham khảo.

- Tập trung vào các giải pháp tăng cường các hoạt động Marketing, truyền thông quảng cáo nhằm nâng cao thương hiệu EVNTelecom đang bị phai mờ trong nhận thức của khách hàng. 18 KẾT LUẬN Từ cơ sở lý thuyết và dữ liệu thực tế nghiên cứu thị trường trong 5 năm liên tiếp, luận văn đã có[r]

Hình 1. Tập rõ và biểu diễn tập rõ2.Tập mờLý thuyết mờ đƣợc biết đến lần đầu tiên trong nghiên cứu về tập mờ của LotfiA. Zadeh, Dieter Klaua (1965) và nhanh chóng đƣợc ứng dụng rộng rãi trong hầu hếtcác lĩnh vực khoa học kỹ thuật nhƣ kinh tế, nông nghiệp, dị[r]

Hay viết dưới dạng tổng quát: Tiền đề 1 “ Nếu x là A” thì “y là B” Tiền đề 2 “x là A’ ” Kết luận “y là B’ ” Điểm cần lưu ý là, khác với luật Modus Ponens trong lôgíc cổ điển, ở đây tiền đề 1 là luật kéo theo mờ với điều kiện là mệnh đề “x là A”; trong khi đó, tiền đề 2 là mệnh đề “x là A’ ” ([r]

Lập lịch là bài toán đặt ra để giải quyết vấn đề cân bằng giữa nguồn lực conngười/tài nguyên phần cứng (lĩnh vực máy tính) hiện có với yếu tố thời gian. Lập lịchcó thể được định nghĩa là một bài toán tìm kiếm chuỗi tối ưu để thực hiện một tập cáchoạt động chịu tác động của một tập các[r]

.Small(x0), µK.Medium(y0)) = min(1/5, 4/5) = 1/5W7 = min(µD.Large(x0), µK.NotGreasy(y0)) = min(0, 0) = 0W8 = min(µD.Medium(x0), µK.NotGreasy(y0)) = min(4/5, 0) = 0W9 = min(µD.Small(x0), µK.NotGreasy(y0)) = min(1/5, 0) = 0Các Wi gọi là các trọng số của luật thứ iTheo lý thuyết hàm thành viên c[r]

trở thành một trong những khuynh hướng nghiên cứu và ứng dụng quan trọngcủa khai phá dữ liệu (data mining). Việc phát hiện luật kết hợp nhằm tìm racác mối quan hệ giữa các thuộc tính dữ liệu trong cơ sở dữ liệu. Phát hiện luậtkết hợp đã được ứng dụng hiệu quả trong nhiều ngành kinh tế, khoa học, xãh[r]

Hãy diễn đạt các câu sau với không gian là toàn thể sinh viên: TRANG 65 LÝ THUYẾT TẬP MỜ VÀ LOGIC MỜ TỔNG QUAN VỀ LÝ THUYẾT TẬP MỜ & LOGIC MỜ MỤC TIÊU Học xong chương này, sinh viên phải[r]