TẬP THÔ MỜ

Lý thuyết tập thô trong bài toán nhận diện mặt người

1.Giới thiệu
Lý thuyết tập thô (rough set theory) lần đầu tiên được đề xuất bởi Z. Pawlak và nhanh chóng được xem như một công cụ xử lý các thông tin mơ hồ và không chắc chắn. Phương pháp này đóng vai trò hết sức quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhận tạo và các ngành khoa học khác liên quan đến nhậ[r]

MỤC LỤC
I. LỜI MỞ ĐẦU 2
II. CƠ SỞ LÝ THUYẾT TẬP THÔ LIÊN QUAN 3
1. Khai phá trí thức trong csdl (Knowdlege Discovery in Databases – KDD) 3
2. Tập thô trong khai phá trí thức 3
3. Mô tả các bước khai phá dữ liệu sử dụng lý thuyết tập thô 4
3.1. Hiệu chỉnh dữ liệu: 4
3.2. Rút gọn tập thuộc tính: 4
3.3[r]

MỤC LỤC

Lời cảm ơn ...................................................................................................... i
LỜI CAM ĐOAN .......................................................................................... ii
MỤC LỤC .....................................................[r]

Hình 1. Tập rõ và biểu diễn tập rõ2.Tập mờLý thuyết mờ đƣợc biết đến lần đầu tiên trong nghiên cứu về tập mờ của LotfiA. Zadeh, Dieter Klaua (1965) và nhanh chóng đƣợc ứng dụng rộng rãi trong hầu hếtcác lĩnh vực khoa học kỹ thuật nhƣ kinh tế, nông nghiệp, dị[r]

xấp xỉ phi tuyến, dự báo thị trường chứng khoán, dự báo mô phỏng các hệthống điều khiển…được đưa ra, giải quyết có kết quả [1,2,3,4]. Các lớp bàitoán của các lĩnh vực trên cũng có thể sử dụng và giải quyết theo các phươngpháp truyền thống như phương pháp thống kê, quy hoạch tuyến tính [1],…Mạng nơro[r]

các giá trị ‘mờ’ như gần, xa, cao, thấp, nặng, nhẹ, trẻ, già...Các tập con mờ trên R có hàm thuộclà hàm lồi được gọi là các tập mờ lồi, đặc trưng cho các ‘đại lương mờ’ trên tập số thực.1.2.3.1 Tập mờ lồi và số mờĐịnh nghĩa 1.15.Một tập con