VÍ DỤ VỀ MÔ HÌNH HỒI QUY 3 BIẾN

Chương 4: Mô hình hồi quy với biến giả

Chương I. Lý luận cơ bản về hiện tượng đa cộng tuyến1.1 Khái niệm đa cộng tuyến và nguyên nhân1.2 Ước lượng khi có đa cộng tuyến1.3 Hậu quả của hiện tượng đa cộng tuyến1.4 Phát hiện sự tồn tại của đa cộng tuyến1.5 Biện pháp khắc phụcChương II : Ví dụ thực tiễn1.1 Mô tả dữ liệu + Mô hình dự ki[r]

MỤC LỤC

MỞ ĐẦU 2
1.Cơ sở lí luận về phân tích tương quan và hồi quy 2
1.1.Khái niệm và mục tiêu phân tích tương quan và hồi quy 2
1.2.Nội dung phân tích tương quan và hồi quy 2
1.3.Mô hình phân tích 2
1.4. Công cụ phân tích tương quan và hồi quy: 2
1.5.Một ví dụ cụ thể về bài toán tương quan và hồi[r]

MỤC LỤC

MỤC LỤC 1
MỞ ĐẦU 2
1. Cơ sở lí luận về phân tích tương quan và hồi quy 6
1.1. Khái niệm và mục tiêu phân tích tương quan và hồi quy 6
1.2. Nội dung phân tích tương quan và hồi quy 6
1.3. Mô hình phân tích 6
1.3.1. Các dạng mô hình hồi quy 6
1.3.2. Hệ số xác định bội và hệ số tương quan 7
1.[r]

Lưu ý:Đối với mô hình hồi quy dạng Log-Log, tất cả các côngthức tính toán hoàn tòan giống với mô hình hồi quy tuyếntính bình thường, chỉ khác ở chỗ: giá trò của biến X đượcthay bằng LnX; giá trò biến Y được thay bằng LnY; Yˆi thaybằng VˆiKhi nhóm lên thuyết[r]

Đa cộng tuyến là gì ?Ragnar Frisch: Đa cộng tuyến có nghĩa là sự tồn tại mối quan hệ tuyến tính “hoàn hảo” hoặc chính xác giữa một số hoặc tất cả các biến giải thích trong một mô hình hồi quy.Xét hàm hồi quy tuyến tính k1 biến độc lập:Yi = 1 + 2X2i + 3X3i + … + kXki + UiNếu tồn tại các số thực [r]

BÀI GIẢNG KINH TẾ LƯỢNGChương 3. KiỂM ĐỊNH GiẢ THUYẾT MÔ HÌNH Ba giả thiết quan trọng của mô hình hồi quy tuyến tính là a) Các sai số ngẫu nhiên εi trong hàm hồi quy tổng thể có phương sai không đổi và bằng σ2.b) Không có hiện tượng cộng tuyến giữa các biến giải thích.c) Không có hiện tượng tự tươn[r]

Bài tập nhóm: phân tích mỗi quan hệ dữ liệu
1. Kiểm tra thang đo: dùng phân tích nhân tố khám phá
2. Phân tích hồi quy mối quan hệ
KINH TẾ LƯỢNG
Kinh tế lượng ước lượng các mối quan hệ kinh tế và quản lý.
Kiểm định giả thuyết về các hành vi kinh tế và quản lý.
Dự báo.

MÔ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG
Mô hình[r]

BỐ CỤC BÁO CÁO NGHIÊN CỨU BỐ CỤC CHUYÊN VỀ ĐỊNH LƯỢNG VỚI KẾT CẤU 5 CHƯƠNGXÂY DỰNG MÔ HÌNH HỒI QUY ĐA BIẾN PHÂN TÍCH BẰNG PHÂN MỀM SPSSChương 1: Tổng quan về đề tài nghiên cứuChương 2: Cơ sở lý thuyết và mô hình nghiên cứuChương 3: Phương pháp nghiên cứuChương 4: Kết quả nghiên cứuChương 5: Kết luận[r]

Chương I. LÝ LUẬN CƠ BẢN VỀ HIỆN TƯỢNG ĐA CỘNG TUYẾN1.Khái niệm đa cộng tuyến và nguyên nhân.1.1Khái hiệm1.2Ước lượng khi có đa cộng tuyến.1.3Hậu quả của hiện tượng đa cộng tuyến.2.Cách phát hiện và khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến2.1Các cách phát hiện đa cộng tuyến2.2Các biện pháp khắc phục hiện[r]

Một mẫu số liệu khảo sát về tiền thu nhập (REV, đơn vị: 104 VND) được thực hiện qua điều tra 30 người. Các biến giải thích được đề cập gồm giới tính (SEX: 1 = nam; 0 = nữ), tuổi (AGE), số con phải nuôi dưỡng (N.E.N), trình độ học vấn (EDU 1 = trung học cơ sở; EDU 2 = trung học; EDU 3 = đại học và sa[r]

Vài Vấn Đề Chính Trong Thực Hành EViewMỤC LỤC(Bấm giữ Ctrl rồi bấm vào mục cần xem để đến nhanh mục đó)Xem Đồ Thị:2Chạy Mô Hình Và Cách Đọc Mô Hình.2Kiểm định tham số3Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy3Tìm khoảng ước lượng (khoảng tin cậy) cho các tham số:4Dự báo giá trị trung bình và giá trị[r]

chênh lệch thu nhập trung bình của nhân viên làm việc tại DNTN và DNLD khi có cùng thời gian làm việc X năm5.2 Sử dụng biến giả trong mô hình hồi quy11Ví dụ 5.3. thu nhập còn phụ thuộc vào trình độ người lao động (từ đại học trở lên, cao đẳng và khác)D1i=1: nếu trình độ từ đại học trở lên0: trường h[r]

chênh lệch thu nhập trung bình của nhân viên làm việc tại DNTN và DNLD khi có cùng thời gian làm việc X năm5.2 Sử dụng biến giả trong mô hình hồi quy11Ví dụ 5.3. thu nhập còn phụ thuộc vào trình độ người lao động (từ đại học trở lên, cao đẳng và khác)D1i=1: nếu trình độ từ đại học trở lên0: trường h[r]

chênh lệch thu nhập trung bình của nhân viên làm việc tại DNTN và DNLD khi có cùng thời gian làm việc X năm5.2 Sử dụng biến giả trong mô hình hồi quy11Ví dụ 5.3. thu nhập còn phụ thuộc vào trình độ người lao động (từ đại học trở lên, cao đẳng và khác)D1i=1: nếu trình độ từ đại học trở lên0: trường h[r]

PHẦN I: CÂU HỎI LÝ THUYẾT
Câu 1. Già sử mô hình hồi quy có dạng . Giả sử rằng trong mô hình (1), ta biết rõ rằng . Việc ước lượng tốt nhất (LS), không chệch, của các tham số sẽ được thực hiện như sau:

(a) Chạy mô hình (1) trên eviews.
(b) Bỏ các quan sát , và ước lượng bằng eviews
(c) Thêm[r]

thỏa mãn và làm thế nào để khắc phục. Trong Phần III, ta sẽ chuyển sang nghiên cứu một số kỹ thuật kinh tế lượng có chọn lựa nhưng thường gặp phải. Trong Chương 15, ta xem xét vai trò của các biến giải thích định tính trong phân tích hồi quy. Các biến định tính, gọi là biến giả (dummy variables) là[r]

(8) Sử dụng kết quả hồi quyDựa vào kết quả hồi quy chúng ta có thể dự báo hoặc phân tích tác động của chính sách. Ví dụnếu dự báo được GNP của Việt Nam năm 2004 thì chúng ta có thể dự báo tiêu dùng của Việt Namtrong năm 2004. Ngoài ra khi biết MPC chúng ta có thể ước lượng số nhân của nền kinh tế th[r]

Bản chất hiện tượng phương sai sai số thay đổiHậu quả của phương sai sai số thay đổiCách phát hiện phương sai sai số thay đổiCách khắc phục phương sai sai số thay đổiXét ví dụ mô hình hồi quy 2 biến trong đó biến phụ thuộc Y là chi tiêu của hộ gia đình và biến giải thích X là thu nhập khả dụng của h[r]

Hồi quy với biến giả
Các biến độc lập Xi trong các mô hình đã nghiên cứu thông thường là những biến định lượng, giá trị quan sát là những con số Ví dụ : Thu nhập, chi tiêu, chi phí, doanh thu .v.v.. Tuy nhiên có những trường hợp các biến độc lập này là những biến định tính. Ví dụ : tốt – xấu, cao –[r]