CỤM DỮ LIỆU DỰA TRÊN MẬT ĐỘ

Thuật toán phân cụm dữ liệu phân cấp

nhiều hiệu quả và thành công lớn đối với khoa học cũng như các hoạt động thựctế khác, trong đó có lĩnh vực khai phá dữ liệu là một lĩnh vực mang lại hiệu quảthiết thực cho con người. Khai phá dữ liệu đã giúp chúng ta thu được những trithức hữu ích từ cơ sở dữ liệu hay từ các kho[r]

nghiệp, vai trò của các thông tin định hướng điều khiển càng trở nên quan trọng. Từcác nghiên cứu về nhận dạng có thể đưa ra các định hướng cơ bản và điều này rất cầnthiết cho việc hoạch định ra con đường đúng đắn để phát triển trong bất kỳ lĩnh vựcnào.Nhận dạng có lịch sử lâu đời, trước những năm 1[r]

bản lẻ xăng dầu. Để xác định được vị trí đặt các trạm bán lẻ xăng dầu cần2phải tuân theo các quy định của Bộ Công thương, nhất là các quy định về antoàn, phòng chống cháy nổ. Ngoài ra, cây xăng cũng phải đặt ở vị trí thuậnlợi cho việc kinh doanh đạt doanh số cao. Hoặc một bài toán khác cũng có ýnghĩ[r]

MỞ ĐẦU

Trong những năm gần đây, sự phát triển vượt bậc của công nghệ thông tin
đã làm tăng số lượng giao dịch thông tin trên Internet một cách đáng kể. Phương
thức sử dụng giấy tờ trong giao dịch đã dần được số hóa chuyển sang các dạng
văn bản lưu trữ trên máy tính hoặc truyền tải trên mạng.[r]

Mục đích nghiên cứu: Đối tượng nghiên cứu của luận văn nghiên cứu tập dữ liệu gen trong y học để giúp các nhà y sinh học tìm hiểu các đặc điểm tính chất của từng cụm gen. Việc phân cụm tập dữ liệu hàng chục ngàn gen thành các cụm gen chứa những gen có tính chất tương tự nhau giúp các nhà y sinh học[r]

1. Chuẩn hoá tín hiệu điều khiển
Để gia công hình dáng chi tiết khác nhau trên máy phải lắp nhiều dao cùng một lúc . Tất nhiên dao này phải có hình dáng và kích thước khác nhau nhưng đều là tiêu chuẩu .
Những tác gia công của dao cụ và chi tiết được hình thành nhờ các dịch chuyển toạ độ trên các tr[r]

Hàng triệu CSDL đã được sử dụng trong các hoạt động sản xuất, kinh doanh,quản lý..., trong đó có nhiều CSDL cực lớn cỡ Gigabyte, thậm chí là Terabyte.Sự bùng nổ này đã dẫn tới một yêu cầu cấp thiết là cần có những kỹthuật và công cụ mới để tự động chuyển đổi lượng dữ liệu khổng lồ kia thànhmộ[r]

phù hợp. Thông tin về các hành vi tiêu biểu của các nhóm khách hàng như vậy cóthể được bộ phận tiếp thị sử dụng để phát triển sản phẩm và dịch vụ chuyên sâu.Trong các giải pháp công nghệ hỗ trợ kinh doanh hiện nay, khai phá dữ liệuđang là xu hướng được ưu tiên hàng đầu. Đặc biệt với công tác phân đo[r]

Bài toán phân cụm thuộc lớp bài toán học không giám sát nằm trong lĩnhvực học máy (machine learning), đây là một trong những chủ đề cơ bản củaTrí tuệ nhân tạo. Mục đích chính của quá trình phân cụm là giúp cho ngườidùng hiểu được cấu trúc và phân bố của dữ liệu trong tự nhiên và[r]

2Nếu áp dụng tìm kiếm dựa trên từ khóa (kỹ thuật xếp hạng) trong tìm kiếm thôngtin cho tìm kiếm trong CSDL, sử dụng ñiểm ñánh giá cho mỗi ñối tượng có kiểu dữliệu văn bản trong CSDL, thì kết quả trả lại sẽ là có thứ tự, kết quả tốt hơn sẽ ñượchiển thị trước và thông thường chúng ñược người dù[r]

mềm máy tính-Hệ thống phải đáp ứng được các yêu cầu sau+Đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu+Đảm bảo xử lý thông tin về cập nhât xem ,sửa,xoá ,bổ xung+Đảm bảo thông tin phục vụ thống kê báo cáo theo từng yêu cầu cụ thể+Đảm bảo bí mật an toàn thông tinI/Mục tiêu của hệ thống-Xây dựng hệ thống quả[r]

Đề tài “ Nhận dạng cử chỉ bàn taydùng phân cụm Kmeans và mạng Nơron” của nhóm xây dựng với mong muốn góp một phần thúc đẩy sự phát triển trong nhận dạng cử chỉ, thông qua việc tìm hiểu các thành tựu của các nước khác.Sau khi thực hiện đề tài này, nhóm thực hiện đề tài mong muốn đây sẽ là tài liệu hữ[r]

1. Tính cấp thiết của đề tài
Di tích lịch sử văn hóa là thành quả lao động sáng tạo của con người trong quá khứ để lại. Trong tiến trình dựng nước và giữ nước của dân tộc ta, ở bất kỳ nơi đâu trên đất Việt chúng ta đều bắt gặp những di tích lịch sử văn hóa như đình, chùa, miếu, lăng tẩm. Đây là nhữ[r]

-Quản lý các thông tin cơ bản của cá nhân cán bộ từ đó tổng hợp, báo cáo, phântích các số liệu như số lượng nhân lực theo các tiêu chí như giới tính, độ tuổi,nơi sinh, quê quán, nơi ở, gia đình xuất thân...Quản lý các thông tin về quá trình đào tạo từ đó tổng hợp và phân tích đượcchất lượng cán bộ h[r]

ợng tử phổ biến và[11,23,28]. Làm thế nào để xác định đượcchính xác phiếm hàm năng lượng điện tử tổng cộng thông qua mật độ điện tích là mục đíchcủa DFT . Do đó , người ta có thể nói rằng lịch sử của DFT là sự phát triển của phiếm hàmnăng lươ ̣ng điê ̣n tử tổ ng cô ̣ng E[ρ(r)]. Đó là ly[r]

VnDoc - Tải tài liệu, văn bản pháp luật, biểu mẫu miễn phí120 cụm công bố điểm thi THPT quốc giaTheo Bộ GD&ĐT, các cụm thi do trường đại học và Sở GD&ĐT chủ trì sẽ công bốđiểm thi THPT quốc gia cho thí sinh trước ngày 20/7.Ngày 16/7, nhiều cụm thi đã hoàn thành k[r]

CCADCBDDAAII. TỰ LUẬN : (7 đ)Câu 1:- Quần cư nông thôn : có mật độ dân số thấp, dân cư sống chủ yếu dựa vào sản xuất nông, lâm,ngư nghiệp (1 đ)- Quần cư đô thị : có mật độ dân số cao, dân cư sống chủ yếu dựa vào sản xuất công nghiệp vàdịch vụ (1 đ)Câu 2: Diện tích xa van[r]

Mallet là một gói phần mềm dựa trên Java để thống kê xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân loại tài liệu, phân cụm, mô hình chủ đề, khai thác thông tin, và học các ứng dụng máy tính khác vào văn bản. Mallet bao gồm các công cụ tinh vi để phân loại tài liệu: chương trình hiệu quả cho chuyển đổi văn bản thành[r]

với những s(x,y) - s(x,y’) ≥ L(y,y’)với những s(xt,yt) - s(xt,y’) ≥ L(yt,y’) ứng với w*cho ∀ (x,y) ∈ T, y’ ∈ chunker(x)cho ∀ y’ ∈ chunker(xt)Hình 1 So sánh MIRA và SVMsTrong đó L(y,y’) là hàm xác định độ sai sót của y’ so với y, tính bằng số mục từ trên y’có cung đi vào khác y; parses(x) là không gi[r]