PHƯƠNG PHÁP SUPPORT VECTOR MACHINES

Bài viết này đề xuất một cơ chế thích nghi sử dụng logic mờ thay thế bộ điều khiển PI cổ điển trong bộ quan sát tốc độ sử dụng phương pháp thích nghi mô hình mẫu dựa theo từ thông rotor cho điều khiển vector không cảm biến hệ truyền động động cơ không đồng bộ sáu pha.

Thế giới đang đứng trước hai thách thức lớn của phát triển bền vững là ô nhiễmmôi trường và việc đang dần cạn kiệt của các nguồn năng lượng hóa thạch (than đá,dầu mỏ, và khí đốt). Ô tô điện (Electric Vehicles — EVs), và các phương tiện giao thôngchạy điện nói chung, là một giải pháp hiệu quả cho nhữ[r]

multi-scalely extracted and rotated and enhanced boundaries showed homogeneous liverand combined Support Vector Machine (VSM).). A set of dilations and rotated featureshave been selected that gave the highest efficiency in classifying liver. In an analysis of400 images of 200 normal li[r]

Phương pháp phân loại khoảng cách ngắn nhất (Minimum distance)- Phương pháp dùng để phân loại các đối tượng trong không gian phổ đachiều, khoảng cách không gian phổ từ pixel được xét đến vector đặc trưng củatrung bình từng loại được sử dụng như la chỉ số đánh giá xác định sự th[r]

(1.4)j =11.3.4. Kỹ thuật Analytic Hierarchy Process1.3.4.1. Kỹ thuật AHPKỹ thuật AHP dựa trên việc phân tích một vấn đề ra quyết định đa mục tiêuphức tạp thành một hệ thống phân cấp. Bước cuối cùng trong kỹ thuật giải quyếtcấu trúc của một ma trận mxn (trong đó m là số phương án và n là số thuộc tín[r]

Kỳ vọng về dấu+-Nguồn dữ liệu được lấy từ cơ sở IFS của Quỹ tiền tệ quốc tế (IMF), Tổng cục thống kêViệt Nam (GSO), thống kê của Ngân hàng thế giới (WORLDBANK) và Ngân hàng nhànước Việt Nam (SBV).Phương pháp nghiên cứu:Bài viết xây dựng mô hình hồi quy giữa tỷ giá hối đoái và các biến số kinh[r]

MỤC LỤC

DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT iii
DANH SÁCH CÁC BẢNG iv
DANH SÁCH CÁC HÌNH VẼ v
LỜI MỞ ĐẦU 1
1.1 Tổng quan về forum 3
1.1.1 Forum và những đặc điểm của nó 3
1.1.2 Một số thành phần cơ bản của forum 4
1.1.3 Mối quan hệ giữa các thành phần trong forum 5
1.2 Hệ thống tư vấn bài viết trên forum 6
1[r]

Đề tài này nhằm mục đích nghiên cứu phương pháp biểu diễn các từ dưới dạng vector sau đó dùng làm đặc trưng để cải thiện kết quả của việc phân loại giới tính người dùng mạng xã hội dựa vào tin nhắn văn bản. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài báo đề xuất một hệ thống nhận dạng giới tính từ ảnh mặt người hoàn toàn tự động dựa trên việc sử dụng phương pháp trích xuất đặc trưng LPQ (Local Phase Quantization). Từ ảnh input, phần ảnh khuôn mặt người sẽ được phát hiện tự động bằng cách sử dụng các đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradi[r]

Mô phỏng và dự báo năng lượng tiêu thụ đóng vai trò quan trọng trong việc thiết lập chính sách năng lượng và đưa ra quyết định theo hướng phát triển bền vững. Nghiên cứu này sử dụng phương pháp kỹ thuật thống kê và công cụ trí tuệ nhân tạo bao gồm mạng nơ-ron thần kinh (ANNs – Artificial neutral net[r]

Tuy nhiên đối với các bài tập SGK chúng ta có thể làm rõ đ−ợc phần nào, ví dụ đối với những hs trung bình có thể dừng lại ở các bài toán có giả thiết và kết luận đơn giản nh− trung điểm,[r]

Tùy theo các ứng dụng cụ thể, việc điều khiển động cơ không đồng bộ có thểđược chia thành hai cấp:1.1.1. Điều khiển cấp thấpKhông cần độ chính xác cao, gồm một số phương pháp như thay đổi cáchđấu bộ dây quấn động cơ (để thay đổi số cực từ) hoặc thêm bớt một vài phần tử nàođó (như điện trở, đi[r]

Nghiên cứu này tập trung phân tích những thách thức trong tăng trưởng kinh tế của vùng thông qua phương pháp thống kê, phương pháp phân tích nguồn tăng trưởng và phương pháp vector.

B. Phương pháp giải toán
Vấn đề 1. Khái niệm vector
Vấn đề 2. Tổng hiệu vector
+ Dạng 1. Chứng minh một đẳng thức vector
+ Dạng 2. Tính độ dài của một vector tổng, vector hiệu
+ Dạng 3. Xác định một điểm thỏa mãn một đẳng thức vector cho trước


Vấn đề 3. Phép nhân một số với 1 vector
+ Dạng 1. Ch[r]

Thuật toán máy hỗ trợ vector (support vector machineSVM)I.Thuật toán SVM 2. Mục đích Là tìm ra hàm phân lớp hiệu quả nhất để phân biệt thành phần của các lớp trong việc huấn luyện dữ liệu. + Ví dụ trong tập dữ liệu phân chia tuyến tính , hàm phân loại tuyến tính tương ứng với 1 siêu phẳng f(x) phân[r]

Hình 1.2: MPEG4 có thể dự đoán các tham số trên hàng, cộtViệc dự đoán các hệ số của hàng hay của cột dựa trên nội dung của hìnhảnh. Ví dụ, một ảnh chứa một vật thể theo chiều đứng như cái cọc chẳng hạn.Khi đó quét ảnh này theo chiều ngang sẽ tạo ra sự thay đổi lớn trong các hệ sốsau DCT khi gặp hình[r]

Trong bài viết này, đề xuất sử dụng mô hình lai, phối hợp máy học vectơ hỗ trợ SVM (Support Vector Machine) và mô hình khai triển theo phương pháp tuyến tính SVD (Singular Value Decomposition) để dự báo và ước lượng giá trị độ ẩm lớn nhất và nhỏ nhất trong ngày tại thành phố Hải Dương, Việt Nam.

Đây là bài tiếp theo của phần vector, một phép toán khá quen thuộc nhưng cách tiếp cận mới sẽ giúp các bạn vững tin hơn trong phần học cũng như dạy bài vector. Chúc các bạn thành công trong việc nghiên cứu về vector

Mục tiêu của bài viết là nghiên cứu về thuộc tính trích chọn đặc trưng HOG và thuật toán học máy SVM, đồng thời sử dụng SVM với thuộc tính HOG trong nhận dạng chữ số viết tay cho bài toán nhận dạng số báo danh tự động.