MẠNG NƠRON HỒI QUY

MỞ ĐẦU

Trong thiết kế điều khiển, khi biết được mô hình toán học của đối tượng điều khiển (gọi tắt là đối tượng) thì ta dễ dàng có thể thiết kế được một bộ điều khiển để thu được đáp ứng của hệ thống theo mong muốn, đồng thời cũng đảm bảo được tính ổn định, bền vững của hệ thống. Tuy nhiên, không p[r]

MỞ ĐẦU

Trong thiết kế điều khiển, khi biết được mô hình toán học của đối tượng điều khiển (gọi tắt là đối tượng) thì ta dễ dàng có thể thiết kế được một bộ điều khiển để thu được đáp ứng của hệ thống theo mong muốn, đồng thời cũng đảm bảo được tính ổn định, bền vững của hệ thống. Tuy nhiên, không p[r]

MỞ ĐẦU

Trong thiết kế điều khiển, khi biết được mô hình toán học của đối tượng điều khiển (gọi tắt là đối tượng) thì ta dễ dàng có thể thiết kế được một bộ điều khiển để thu được đáp ứng của hệ thống theo mong muốn, đồng thời cũng đảm bảo được tính ổn định, bền vững của hệ thống. Tuy nhiên, không p[r]

MỞ ĐẦU1
CHƯƠNG 1 BÀI TOÁN NỘI SUY, XẤP XỈ HÀM SỐ VÀ MẠNG NƠRON RBF5
1.1 BÀI TOÁN NỘI SUY VÀ XẤP XỈ HÀM SỐ5
1.1.1 Bài toán nội suy.5
1.1.1.1 Nội suy hàm một biến.5
1.1.1.2 Bài toán nội suy hàm nhiều biến.6
1.1.2 Bài toán xấp xỉ6
1.1.3 Các phương pháp giải bài toán nội suy và xấp xỉ hàm số6
1.[r]

kỹ thuật số.Tóm tắt môn học:Giới thiệu về truyền dữ liệu : Tương tự / số, nối tiếp / song song, đồng bộ/ không đồng bộ, đinh hướngbít / ký tự, mã hóa dữ liệu (BCD, ASCII,EBCDIC, UNICODE), dòng dữ liệu (simplex, semi-duplex, fullduplex), các nguồn nhiễu, các hỷ thuật tách sai, sửa sai. Các hệ thống t[r]

hình liên quan nhân-quả, đặc biệt đối với dữ liệu phi tuyến hay dữ liệu phức tạp.Tọa độ song song: thích hợp cho việc tìm mối liên quan nhân-quả và cho lời giảicho bài toán tối ưu. Việc kết hợp mạng nơron, tọa độ song song vào trong mộtchương trình máy tính giải quyết bài toán tối ưu h[r]

Tóm tắt
Nghiên cứu này nhằm xây dựng một bộ điều khiển thích nghi dùng mạng nơron mờ hồi qui làm bộ nhận dạng
mô hình không tham số của đối tượng phi tuyến. Bộ điều khiển được tổ chức dưới dạng một nơron tuyến tính
mà ở đó ba trọng số kết nối của ba ngõ vào tương ứng là bộ ba thông số của bộ điều[r]

như:Theo hướng nghiên cứu của nhóm MA và BT [4] thiết kế bộ điều khiển Logic mờ(Fuzzy) để điều khiển ổn định hệ thống con lắc ngược. Kết quả đáp ứng của hệ81. Tổng quanthống khi sử dụng bộ điều khiển Fuzzy hiệu quả hơn bộ điều khiển PID. Tuy nhiênbộ điều khiển mờ hoạt động chủ yếu phụ thuộc vào k[r]

phát tín hiệu. Nhưng về cơ bản thì chúng có cấu trúc và và nguyên lý hoạt độnggiống nhau. Một biểu đồ sơ lược của một nơ-ron sinh học tiêu biểu được biểudiễn ở hình vẽ (1.1).Cơ chế hoạt động của một nơ-ron sinh học có thể mô tả như sau:+ Truyền xung tín hiệu: Mỗi nơ-ron nhận tín hiệu vào từ các tế b[r]

MỤC LỤC
LỜI CẢM ƠN 1
MỤC LỤC 2
DANH MỤC HÌNH SỬ DỤNG TRONG ĐỀ TÀI 4
TỔNG QUAN 6
CHƯƠNG I: KHẢO SÁT HỆ THỐNG 11
I. Khảo sát sơ bộ 11
1. Nhiệm vụ cơ bản 11
2. Cơ cấu tổ chức và sự phân công trách nhiệm 11
3. Quy trình xử lý 12
4. Quy tắc quản lý 13
5. Mẫu biểu 14
II. Mô hình tiến trình nghiệp vụ hệ th[r]

Hình 1.8 Ví dụ sự tính toán LBP ................................... Error! Bookmark not defined.Hình1.9 Minh họa toán tử LBP mở rộng vớị P và R khác nhau.Error! Bookmark notdefined.Hình 1.10 Ví dụ LBP8,1 ................................................ Error! Bookmark not defined.Hình 1.11 LBP giố[r]

Nội dung đề tài: Luận văn trình bày các thuật toán xử lý ảnh cơ bản để xử lý thông tin biển báo giao thông, viết lại các hàm xử lý ảnh và mô phỏng trên máy tính. Sau đó, chương trình được ứng dụng trên vi điều khiển. Đánh giá khả năng áp dụng vào thực tế bằng mô hình xe tự động.Các bước thực h[r]

LỜI NÓI ĐẦU3
CHƯƠNG 1: LÝ THUYẾT MẠNG NƠRON5
1.1 Nơron tự nhiên5
1.2 Nơron nhân tạo7
1.3 Mạng truyền thẳng và huấn luyện mạng theo thuật toán Brandt-Lin9
1.3.1 Mạng truyền thẳng9
1.3.2 Thuật toán Brandt-Lin11
CHƯƠNG 2: GIỚI THIỆU ATMEGA 12815
2.1 Đặc điểm của Atmega 12815
2.2 Mô tả các chân[r]

công bố, giám sátỔn địnhKhông ổn địnhHuấn luyện off-lineGiám sát và điều chỉnh on-lineSVCđiều khiển điện ápHình 4.12: Mô hình giám sát và điều khiển ổn định điện áp HTĐtrong hoạt động TTĐ giao ngay22KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ1. Kết luận- Luận án đã đề xuất một phương pháp mới (VSA-PM) đểphân tích và đánh[r]

một số khía cạnh thống kê trong thiết kế thí nghiệm
tính các hệ số hồi quy, phân tích phương sai và đánh giá tính phù hợp của phương trình hồi quy, phân tích phương sai anova
thiết kế thí nghiệm bậc 1, mạng noron nhân tạo

MỤC LỤC
LỜI CẢM ƠN 1
MỤC LỤC 2
DANH MỤC HÌNH SỬ DỤNG TRONG ĐỀ TÀI 4
TỔNG QUAN 6
CHƯƠNG I: KHẢO SÁT HỆ THỐNG 11
I. Khảo sát sơ bộ 11
1. Nhiệm vụ cơ bản 11
2. Cơ cấu tổ chức và sự phân công trách nhiệm 11
3. Quy trình xử lý 12
4. Quy tắc quản lý 13
5. Mẫu biểu 14
II. Mô hình tiến trình nghiệp vụ hệ th[r]

Chúng ta đã sử dụng mạng nơron mà trong đó các tầng liền kề liên kếtđầy đủ với nhau. Tức là mỗi nơron trong mạng liên kết với tất cả các nơrontrong tầng liền kề.Hình 1.8. Mô hình mạng perceptron nhiều tầngĐặc biệt, đối với mỗi điểm ảnh trong ảnh đầu vào, ta mã hóa[r]

Nhận dạng ký tự quang sử dụng mạng nơron kohonen Nhận dạng ký tự quang sử dụng mạng nơron kohonen Nhận dạng ký tự quang sử dụng mạng nơron kohonen Nhận dạng ký tự quang sử dụng mạng nơron kohonen Nhận dạng ký tự quang sử dụng mạng nơron kohonen Nhận dạng ký tự quang sử dụng mạng nơron kohonen Nhận d[r]

Nghiên cứu ứng dụng công nghệ mạng nơron tế bào vào giải phương trình Blackscholes (LV thạc sĩ)Nghiên cứu ứng dụng công nghệ mạng nơron tế bào vào giải phương trình Blackscholes (LV thạc sĩ)Nghiên cứu ứng dụng công nghệ mạng nơron tế bào vào giải phương trình Blackscholes (LV thạc sĩ)Nghiên cứu ứng[r]

Nghiên cứu ứng dụng mạng mờ nơron để xây dựng thuật toán điều khiển hệ điều tốc turbinemáy phát thủy điệnNghiên cứu ứng dụng mạng mờ nơron để xây dựng thuật toán điều khiển hệ điều tốc turbinemáy phát thủy điệnNghiên cứu ứng dụng mạng mờ nơron để xây dựng thuật toán điều khiển hệ điều tốc turbinemáy[r]