QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT LIÊN HỆ

Nội dung chính: 1. Khái niệm biến ngẫu nhiên. 2. Quy luật phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên: Bảng phân phối xác suất, hàm phân bố và hàm mật độ xác suất. 3. Các tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên: Kỳ vọng, Phương sai, độ lệch chuẩn, trung vị, mốt,[r]

Chương 4: Các quy luật phân phối xác suất cơ bản §1. Các quy luật phân phối rời rạc cơ bản1. Phân phối đều rời rạc: X x1 x2……xk P 1/k 1/k…….1/k2. Phân phối không – một A(p):Định nghĩa 1.1: X có phân phối A(p) X 0 1 P q p Định lý 1.1: X có ph[r]

Xem Thêm " BÀI GIẢNG 3.1. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT LIÊN TỤC "

ThS. Phm Trí Cao * Chng 311CHƯƠNG 3:CÁC QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT2Trong cuộc sống có những “điều, cái” tuân theo mộtquy luật nào đó, hoặc không có quy luật. Có quy luậtchúng ta biết, nhưng cũng có quy luật mà chúng ta chưabiết. Những cái mà chúng ta biết q[r]

Một số quy luật phân phối xác suất rời rạc Nguồn: thunhan.wordpress.com Để làm rõ những đặc điểm cơ bản của mỗi quy luật phân phối xác suất ta sẽ xuất phát từ các ví dụ có tính điển hình cho mỗi quy luật để làm cơ sở xây dựng những lược đồ khác nhau,[r]

Chương 3CÁC QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG§1. PHÂN PHỐI NHỊ THỨCVÍ DỤ MỞ ĐẦU TUNG MỘT XÚC XẮC 4 LẦN TÍNH XÁC SUẤT ĐỂ MẶT 6 XUẤT HIỆN 3 LẦNDÃY PHÉP THỬ BERNOULLIDãy n phép thử được gọi là dãy phép thử Bernoulli nếu thỏa mãn các điều kiện sau:• n phép thử độ[r]

[r]

luật không – một với tham số p. Ký hiêu là: A(p).Bảng phân phối xác suất theo quy luật không – một luôn có dạng:2. Các tham số đặc trưng của A(p):E(x) = 0.q + 1.p = p E(X2) = 02.q + 12.p = pSuy ra phương sai V(X) = p – p2 = p(1- p) = p.qĐộ lệch chuẩn; pq=σIII.2. QUY LUẬT[r]

... -oOo - ĐỀ XSTK Đ5 Chính quy MÔN: XÁC SUẤT THỐNG KÊ Thời gian làm 90phút Đề số Câu 1: Một người gọi điện thoại quên chữ số cuối số cần gọi mà nhớ chữ số khác theo quy luật tiến lên Tính xác suất... Tính xác suất truyền máu thực b) Lấy ngẫu nhiên người cần tiếp máu người cho máu, tính xác suất tru[r]

phẩm tại quy trình sản xuất của nhà máy. Biết rằng trọng lượng của những gói mì tuântheo quy luật phân phối chuẩn với mức trung bình là 85g và độ lệch chuẩn là 2.a. Nếu lần lượt chọn những mẫu kiểm tra bằng cách mỗi lần chọn ngẫu nhiên 25 góimì ăn liền thành phẩm để cân trọng trọng lượ[r]

; a) Tìm hằng số C; b) Tìm hàm phân bố xác suất F(x) tương ứng; Tính E(X), V(X); c) Tính xác suất để côn trùng chết trước khi nó được 1 tháng tuổi. Bài 21. Cho biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ: 2k(1 x ), khi x 1f(x)0, khi x 1  a) Tìm E(X), V(X); b) Cho 2Y 3X . Tìm[r]

ĐỀ CƯƠNG ÔN TẬP XÁC SUẤT THỐNG KÊChương 1: Ngẫu nhiên và xác suất1. Nắm vững các khái niệm: Phép thử, biến cố, xác suất của biến cố, địnhnghĩa cổ điển về xác suất.2. Định lí cộng và nhân xác suất, công thức Bécnuli, công thức xác suấtđầy đủ, công thức BayesChương 2[r]

By Bộ môn Toán – Khoa Cơ bản TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG
Trang bị cho sinh viên các kiến thức cơ bản về xác suất: các khái niệm cơ bản về xác suất,

đại lượng ngẫu nhiên một chiều, đại lượng ngẫu nhiên nhiều chiều, các quy luật phân phối

xác suất. Phần thống kê: lý thuyết mẫu, bài toán ước lượng và[r]

Tìm quy luật phân phối xác suất của số chính phẩmđư ợc lấy ra.. Xác suấtđể xạ thủ bắn trúng bia là 0,8.[r]

5. Mục tiêu đạt được sau khi kết thúc học phần:5.1. Kiến thức: Trang bị cho sinh viên những kiến thức cơ bản nhất về: - Phần xác suất: Giải tích tổ hợp, các định nghĩa về xác suất (đặc biệt là định nghĩa cổ điển), các định lý cơ bản của xác suất, biến ngẫu nhiên, các tham số đặc[r]

0,10,15Mỗi thực phẩm mua vào với giá 2,5 ngàn và bán ra với giá 4 ngàn. Nếu bị ế đến cuối ngày phải bán hạ giácòn 1,5 ngàn mới bán được hết. Vậy phải đặt mua hàng ngày bao nhiêu kg thực phẩm để có lãi nhất.49. Biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm phân bố [r]

4. Nguyễn Như Tuân (08251411)Thành phố Hồ Chí Minh, 11/2009Lớp: 211301101 Trường Đại học Công Nghiệp Thành phố Hồ Chí MinhTiểu luận: Xác suất – Thống kê GVHD: Trần ChiếnPHẦN I: LÝ THUYẾTBài 3: Định lý giới hạn trung tâm – các xấp xỉ xác suất3.1. Phân phối liên tục: Phân phối<[r]

4. Nguyễn Như Tuân (08251411)Thành phố Hồ Chí Minh, 11/2009Lớp: 211301101 Trường Đại học Công Nghiệp Thành phố Hồ Chí MinhTiểu luận: Xác suất – Thống kê GVHD: Trần ChiếnPHẦN I: LÝ THUYẾTBài 3: Định lý giới hạn trung tâm – các xấp xỉ xác suất3.1. Phân phối liên tục: Phân phối<[r]

Gọi B là biến cố trong một trang sách có nhiều hơn 3 lỗi in sai. Suy ra: ( ) ( 3) 1 [ ( 0) ( 1) ( 2) ( 3)]P B P X P X P X P X P X           0,1 0 0,1 1 0,1 2 0,1 3.0,1 .0,1 .0,1 .0,11 ( ) 0,00000380! 1! 2! 3!e e e e         Vậy: Xác suất để một trang sách có đúng 3 lỗi i[r]

4. Nguyễn Như Tuân (08251411)Thành phố Hồ Chí Minh, 11/2009Lớp: 211301101 Trường Đại học Công Nghiệp Thành phố Hồ Chí MinhTiểu luận: Xác suất – Thống kê GVHD: Trần ChiếnPHẦN I: LÝ THUYẾTBài 3: Định lý giới hạn trung tâm – các xấp xỉ xác suất3.1. Phân phối liên tục: Phân phối<[r]

Khi 𝑋 và 𝑌 là 2 đại lƣợng ngẫu nhiên liên tục, định lý Bayes cho trƣờng hợp nàylà hàm mật độ xác suất có điều kiện 𝑓(𝑥|𝑦) đƣợc xác định nhƣ sau𝑓 𝑥𝑦 =𝑓 𝑥 𝑓(𝑦|𝑥)𝑓 𝑥 𝑓 𝑦 𝑥 𝑑𝑥41.2.PHÂN PHỐI TIỀN NGHIỆM VÀ PHÂN PHỐI HẬU NGHIỆM1.2.1 Phân phối tiền nghiệmPhân phối tiền nghiệm th[r]