CÁC CƠ SỞ DỮ LIỆU PHỤC VỤ CHO KHAI PHÁ DỮ LIỆU

Trong thời buổi hiện đại ngày nay, công nghệ thông tin cũng như những ứng dụng của nó không ngừng phát triển, lượng thông tin và cơ sở dữ liệu được thu thập và lưu trữ cũng tích lũy ngày một nhiều lên. Con người cũng vì thế mà cần có thông tin với tốc độ nhanh nhất để đưa ra quyết định dựa trên lượn[r]

Công nghệ thông tin đang đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong mọi lĩnh vực quản lý và sản xuất kinh doanh. Các hệ thống thông tin có thể hỗ trợ cho tất cả các loại hình quản lý, sản xuất kinh doanh nhằm nâng cao hiệu quả và hiệu suất của sản xuất kinh doanh, quy trình quản lý, quá trình ban h[r]

Hình 10: Cây quyết định tuyển dụng Nhân sự .............................................................23Hình 11: File dữ liệu Excel ...........................................................................................27Hình 12: CSDL Nhân sự trong SQL Server ...........................[r]

Khai phá dữ liệu trong mô hKhai phá dữ liệu trong mô hình dữ liệu dạng khối Khai phá dữ liệu trong mô hình dữ liệu dạng khối Khai phá dữ liệu trong mô hình dữ liệu dạng khối Khai phá dữ liệu trong mô hình dữ liệu dạng khối Khai phá dữ liệu trong mô hình dữ liệu dạng khối Khai phá dữ liệu trong mô hì[r]

Lời nói đầuĐến nay những hệ thống cơ sở dữ liệu đã có mặt tại hầu hết các hoạt độngkinh tế xã hội. Cùng với sự phát triển của công nghệ phần cứng như vi xửlý tốc độ cao, ổ đĩa với dung lượng lưu trữ lớn, khả năng sao lưu thì dữ liệucủa các tổ chức, doanh nghiệp trong quá trình hoạt độn[r]

Hiện nay, việc ứng dụng Hệ thống thông tin địa lý (Geographic Information System – GIS) là một trong những công cụ được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực trên thế giới. Quản lý tài nguyên thiên nhiên là một lĩnh vực có nhiều ứng dụng từ GIS, đặc biệt là hỗ trợ quy hoạch, chồng ghép bản đồ, quản[r]

Định nghĩa của Parsaye: “Khai phá dữ liệu là quá trình trợ giúp quyết định,trong đó chúng ta tìm kiếm các mẫu thông tin chưa biết và bất ngờ trongCSDL lớn”Với một cách tiếp cận ứng dụng hơn, tiến sĩ Fayyad đã phátbiểu:”Khai phá dữ liệu thường được xem là việc khám phá tri[r]

được từ nguồn công cộng và mạng máy tính.2.2 NoSQLCác cơ sở dữ liệu quan hệ lưu trữ dữ liệu một cách nhất quán bất kể bản chấtcủa dữ liệu hay ứng dụng nhưng gặp khó khăn trong vấn đề mở rộng hoặc thay đổi cấutrúc. Hiện nay, development platforms là web scale chứ không chỉ[r]

Phường 11, quận Tân Bình, Tp.HCM là một trong những xã đang trong quá trình phát triển mạnh mẽ. Trong những năm qua Đảng bộ và nhân dân Phường 11 đã đạt được những thành quả nhất định trong phát triển kinh tế xã hội từng bước nâng cao đời sống vật chất tinh thần cho người dân. Chính vì vậy đòi hỏi t[r]

Mục đích
Ứng dụng công nghệ thông tin vào xây dựng CSDL địa chính.
Đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả việc quản lí, sử dụng đất đai tại địa phương.
Phục vụ công tác tra cứu, truy xuất thông tin của địa chính theo chủ sử dụng đất, thửa đất hay theo giấy chứng nhận QSDĐ.
Xây dựng cơ sở[r]

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN***LÊ THỊ HỒNG NHUNGNGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU PHÂNCỤM TRONG PHÂN ĐOẠN KHÁCH HÀNG BÁN LẺ TẠICÁC NHTM VIỆT NAMChuyên ngành: Hệ thống thông tin quản lýTÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨHà Nội, Năm 2014TÓM TẮT LUẬN VĂN1.Tính cấp thiết của đề tàiTrong bối cản[r]

MỞ ĐẦU
Bài toán dự báo tài chính ngày càng được nhiều người quan tâm trong bối cảnh phát triển kinh tế xã hội. Đầu tư vào thị trường chứng khoán đòi hỏi nhiều kinh nghiệm và hiểu biết của các nhà đầu tư. Các kĩ thuật khai phá dữ liệu được áp dụng nhằm dự báo sự lên xuống của thị trường là một gợi[r]

thoại, truy cập internet, tra cứu thông tin từ hộp thư tự động, nhắn tin, gọi 108,Các ứng dụng này được chia thành 3 nhóm ứng dụng khác nhau : Phát hiện.v.v. Dựa trên cơ sở dữ liệu khách hàng chúng ta có thể khám phá mối liên kếtgian lận (fraud detection), các ứng dụng hỗ trợ tiếp thị[r]

Khai phá luật kết hợp trong khai phá dữ liệu

BÀI TẬP VÀ ĐỀ THI MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU DATA MINING, đại học nguyễn tất thành, tổng hợp các bài tập của các khóa trước, BÀI TẬP VÀ ĐỀ THI MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU DATA MINING, đại học nguyễn tất thành, tổng hợp các bài tập của các khóa trước

ƒ Có cấu trúc, bán cấu trúc, phi cấu trúcƒ Được đưa vào từ các nguồn dữ liệu trong các hệ thốngxử lý tập tin (file processing systems) và/hay các hệthống cơ sở dữ liệu (database systems)‡ Chấtlượng dữ liệu (data quality): tính chính xác,tính hiện hành, tính toàn vẹn, tính[r]

Các tập tin truyền thống (flat files)Các cơ sở dữ liệu quan hệ (relational databases) hay quan hệđối tượng (object relational databases)Các cơ sở dữ liệu giao tác (transactional databases) hay kho dữliệu (data warehouses)Các cơ sở dữ liệu hướng ứng dụng:[r]

1MỞ ĐẦU1. Tính cấp thiết của đề tàiHơn một thập niên trở lại đây, khai phá dữ liệu đã trở thànhmột trong những hướng nghiên cứu chính trong lĩnh vực khoa họcmáy tính và công nghệ tri thức. Hàng loạt nghiên cứu, đề xuất rađời đã được thử nghiệm và ứng dụng thành công vào đời sống.[1]