MÔ HÌNH HỒI QUY CỔ ĐIỂN

Fitted4. So sánh để lựa chọn mô hình xu thế tốt nhấtTiêu chí MH xu thế tuyến tínhAIC11.50676SE75.66982DW0.634317R²0.771658MH xu thế hàm bậc 2MH xu thế dạng mũ11.4469873.149760.6833820.788378Từ bảng trên ta nhận thấy mô hình xu thế bậc 2 là mô hình dự báo tốt nhất cho chuỗi sốliệ[r]

ngày sẽ tăng lên khoảng 4,5287 triệu đồng.2- Hãy đánh giá cường độ của mối liên hệ và sự phù hợp của mô hình trên (qua hệsố tương quan và hệ số xác định).Hệ số xác định (R2 =0,7139) có nghĩa rằng với mẫu đã cho thì 71,39% sự thay đổitrong % biến đổi doanh thu ngày được giải thích bằng sự biến[r]

Ŷ = - 15,182 + 4,571 x XTham số tự do b 0 = - 15,182 phản ánh ảnh hưởng của các nhân tố khác không phảilà điểm kiểm tra khi tuyển dụng đến doanh thu bán hàng hàng tuần của nhân viên.Hệ số hồi quy b 1 = 4,571 phản ánh ảnh hưởng của điểm kiểm tra đến doanh thubán hàng của nhân viên. Nếu điểm ki[r]

Tài liệu mô tả khái quát về mô hình tự hồi quy véc tơ VAR. Dạng mô hình thích hợp cho số liệu chuỗi thời gian dài. Hướng dẫn các bước cụ thể để người đọc có thể thực hiện mô hình VAR trên phần mềm EViews. Sau khi đọc xong, người đọc có thể áp dụng để thực hiện các đề tài nghiên cứu khoa học.

MỤC LỤC

MỞ ĐẦU 2
1.Cơ sở lí luận về phân tích tương quan và hồi quy 2
1.1.Khái niệm và mục tiêu phân tích tương quan và hồi quy 2
1.2.Nội dung phân tích tương quan và hồi quy 2
1.3.Mô hình phân tích 2
1.4. Công cụ phân tích tương quan và hồi quy: 2
1.5.Một ví dụ cụ thể về bài toán tương quan và hồi[r]

5.2 Hãy đánh giá cường độ của mối liên hệ và sự phù hợp của mô hình trên (qua hệsố tương quan và hệ số xác định).-Hệ số xác định (R2 = 0,7139) có nghĩa rằng mô hình hồi quy sẽ giải thích được71,39% mối quan hệ doanh thu và điểm kiểm tra.-Hệ số tương quan (Multiple R = 0.8449 hay[r]

1,69 * 38,09r = 0,9584.Kết luận:Hệ số tương quan r có giá trị dương, rất gần giá trị 1 nên giữa x và y cómối liên hệ tương quan tuyến tính thuận và rất chặt chẽ.2.2Đánh giá sự phù hợp của mô hình thông qua Hệ số xác định r :Ta cór2 = 0,918r2 = 91,8%.Hệ số xác định cho thấy 91[r]

168,5126,0136,5278,5188,01. Với dữ liệu trên, xác định một phương trình hồi quy tuyến tính đểbiểu hiện mối liên hệ giữa điểm kiểm tra và doanh thu tuần, phân tích mốiliên hệ này qua các tham số của mô hình2. Hãy đánh giá cường độ của mối liên hệ và sự phù hợp của mô hìnhtrên (qua hệ số[r]

- Tham số tự do b0 = - 110,4991 phản ánh ảnh hưởng của các nhân tố kháckhông phải là điểm kiểm tra doanh thu.- Hệ số hồi quy b1 = 31,7006 phản ánh ảnh hưởng của điểm kiểm tra đếndoanh thu . Cứ 1 điểm kiểm tra tăng thêm làm tăng 31,7006 triệu đồng doanhthu tuần.2. Hãy đánh giá cường độ của mối[r]

7296253.657365,7= (136,2 – 7,1 x 18,1) / 1,69 = 4,55= 18,1 – 4,55 x 7,1 = -14,20Phương trình hồi quy tuyến tính: = -14,2 + 4,55xPhương trình cho biết khi điểm kiểm tra của ứng viên nhân viên bán hàng tăng 1điểm, doanh thu ngày của ứng viên đó tăng thêm 4,55 triệu đồng.2. Đánh giá cường độ của[r]

quan và hệ số xác định).3. Kiểm định xem liệu giữa điểm kiểm tra và doanh thu tuần thực sự có mối liên hệ tươngquan tuyến tính không?4. Giám đốc quyết định chỉ nhận những người có mức doanh thu tối thiểu là 20 triệu. Mộtngười có điểm kiểm tra là 7 liệu có được nhận không với xác suất tin cậy 95%.Bài[r]

Với dữ liệu trên, xác định một phương trình hồi quy tuyến tính để biểu hiệnmối liên hệ giữa điểm kiểm tra và doanh thu ngày, phân tích mối liên hệ này quacác tham số của mô hình.Gọi doanh thu bán hàng theo ngày của một nhân viên là Y, điểm kiểm tra của mộtnhân viên là X.Ta có phương tr[r]

1. Với dữ liệu trên, xác định một phương trình hồi quy tuyến tính để biểu hiện mối liên hệ giữađiểm kiểm tra và doanh thu tuần, phân tích mối liên hệ này qua các tham số của mô hình vàkiểm định các tham số.2. Hãy đánh giá cường độ của mối liên hệ và sự phù hợp của mô hình trên ([r]

261,6816367Residual8126,8183633Total9388,5SSE = 126,82 giải thích mức độ biến đổi do các nhân tố khác ngoài mối liên hệ giữadoanh thu và điểm kiểm tra theo phương trình hồi quySSR = 261,68 giải thích mức độ biến đổi của doanh thu do điểm kiểm tra gây nên theophương trình hồi quy.SST = SSE + S[r]

kê trong kinh doanhBài Giải:1:Với dữ liệu trên. xác định một phương trình hồi quy tuyến tính để biểu hiện mối liên hệ giữa điểmkiểm tra và doanh thu tuần. phân tích mối liên hệ này qua các tham số của mô hình:*Sử dụng phương pháp hồi qui từ Microsoft Excel ta có bảng sau:SUMMARY OUTPUT[r]

Xi: Biến độc lập (nguyên nhân)* Mô hình hồi quy tuyến tính của tổng thể chung:µyx =  0  X i* Mô hình hồi quy tuyến tính của tổng thể mẫu:Y^i = b 0 b  X iB. Chọn phương án trả lời đúng nhất:1. f) Cả a), b), c).2. e) Cả a), c).3. c) Phương pháp chọn mẫ[r]

khác không phải là điểm kiểm tra doanh thu.- Hệ số hồi quy b1 = 31,701 phản ánh ảnh hưởng của điểm kiểm trađến doanh thu . Cứ 1 điểm kiểm tra tăng thêm làm tăng doanh thutuần lên khoảng 31,701 triệu đồng.2. Hãy đánh giá cường độ của mối liên hệ và sự phù hợp của môhình trên ( qua hệ số tương[r]

GIỚI THIỆU Ý NGHĨA CỦA CÁC THAM SỐ TRONG CÁC MÔ HÌNH HỒI QUILê DânTiến sĩ, Khoa Thống kê, tin học, Trường Đại học Kinh tế Đà NẵngCác mô hình hồi quy hiện đang được ứng dụng nhiều trong thực tế. Một trongnhững vấn đề được nhiều độc giả quan tâm là ý nghĩa của các tham số. Bài viế[r]

Những đóng góp mới của luận án về mặt lý luận:

Luận án đã cung cấp bằng chứng ủng hộ nhận định của Chuẩn mực Kế toán Việt Nam số 24 “Báo cáo lưu chuyển tiền tệ” (VAS 24) về việc sử dụng kết hợp thông tin dòng tiền và các thông tin kế toán khác giúp ích cho người sử dụng dự đoán được dòng tiền t[r]

1. Khái niệm CNH, HĐH• Tại HNTW7 (7/1994), Đảng ta đã xác định:“CNH, HĐH là quá trình chuyển đổi căn bản,toàn diện các hoạt động sản xuất, kinh doanh,dịch vụ và quản lý kinh tế - xã hội từ sử dụng sứclao động thủ công là chính sang sử dụng mộtcách phổ biến sức lao động cùng với công nghệ,phương tiện[r]