ỨNG DỤNG GIẢI THUẬT DI TRUYỀN TRONG BÀI TOÁN TỐI ƯU VỊ TRÍ ĐẶT ĐÀI RA ĐA

Xị -dị + decimal(string2) 'Trong đó hàm decimal(stringz) cho biết giá trị thập phân của chuỗi nhị phân đó.Bây giờ, mỗi nhiễm sắc thể (là một lời giải) được biểu diễn bằng một chuỗi nhịphân có chiều dài m = ^ mi, mi bit đầu tiên biểu diễn giá trị trongkhoảng [d\,b{\, m2 bit kế tiếp biểu diễn g[r]

ngẫu nhiên mang tính tổng quát để giải các bài toán tối ƣu hoá [1,3,4,9].1.2. Các khái niệm cơ bản của giải thuật di truyền1.2.1. Giới thiệu chungGiải thuật GA thuộc lớp các giải thuật tìm kiếm tiến hoá. Khác với phầnlớn các giải thuật khác tìm kiếm theo điểm, g[r]

I00I00Ü0Con 2 0 0 1 Ü 0 I 1 0 0Toán tử chéo hóa áp dụng cho chuỗi nhị phân,ii. Chéo hóa thứ tự tại một điểm.Chọn một điểm chéo hóa tại một vị trí bất kỳ trong cá thể cha thứ I. Sau đóthay các gen tính từ điểm bắt đầu chéo hóa bằng các gen của cá thể cha thứ II. Từ đâyta được một cá thể[r]

Nội dung đồ án gồm 2 phần chính
• Phần 1: Thuật giải di truyền. Phần này trình bày chi tiết về thuật giải di truyền
cũng như nguyên lý và cơ chế hoạt động của nó.
• Phần 2: Áp dụng vào bài toán tối ưu. Phần này trình bày cách áp dụng thuật
giải di truyền vào giải bài toán tối ưu. Theo đó là ví dụ mi[r]

Bảng 3.11. Kết quả chương trình mở rộng với độ chính xác 80% .......................... 581MỞ ĐẦUHiện nay, cùng với sự phát triển không ngừng của ngành khoa học máy tínhchính là việc hệ thống thông tin được lưu trữ ngày càng đồ sộ. Đối với một khothông tin lớn như vậy, việc người dùng muốn tra cứu,[r]

lớn các bài toán có độ phức tạp cao. Là phương pháp tìm kiếm tạo được sự cân đối đáng kể giữa việc khaithác vào khảo sát không gian tìm kiếm. GAs thực hiện tiến trình tìm kiếm lời giải tối ưu theo nhiều hướng, duytrì và xử lý một tập các lời giải, thúc đẩy sự hình thành và trao đổith[r]

2.1 Tìm hiểu chung về GASGenetic algorithms (Thuật giải di truyền) là một giải thuật mô phỏngtheo quá trình chọn lọc tự nhiên, là kỹ thuật chung giúp giải quyết vấn đề bàitoán bằng cách mô phỏng sự tiến hóa của con người hay của sinh vật (dựatrên thuyết tiến hóa muôn loài của Darwin) <[r]

đúng. Ví dụ nhƣ bài toán về tập độc lập là tƣơng tự nhƣ bài toán phủ đỉnh bởivì một tập nhỏ nhất các đỉnh phủ đồ thị cũng tạo nên một tập độc lập lớn nhấtvà ngƣợc lại. Một vấn đề thú vị khác liên quan đến bài toán này đó là bài toántìm tập cạnh nhỏ nhất sao cho (edge cover), mỗi[r]

1. Lý do chọn đề tài:
Trong ngành khoa học máy tính, bài toán tìm kiếm lời giải tối ưu cho các bài toán là vấn đề đang được các nhà khoa học rất quan tâm. Mục đích là tìm ra lời giải tối ưu cho bài toán trong thời gian nhỏ nhất. Các thuật toán như tìm kiếm không có thông tin, vét cạn (tìm kiếm trên[r]

bi  ai2 mi  1Trong đó decimal(chuỗi2) cho biết giá trị thập phân của chuỗi nhị phân đó.Bây giờ, mỗi NST (là một lời giải) được biểu diễn bằng chuỗi nhị phân cóchiều dài m = ik= 1 mi với m1 bit đầu tiên biểu diễn các giá trị tương ứng trongkhoảng [a1, b1]; m2 bit kế tiếp biểu diễn các giá t[r]

CHƯƠNG 1 .................................................................... 4
TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG LƯỚI ĐIỆN PHÂN PHỐI ............................................................................... 4
1.1 Tổng quan về hệ thống lưới điện phân phối .............................................. 4[r]

HOÀNG MINH TOÁN- Xây dựng được bộ chỉ tiêu địa phương cho toàn mạng lưới ra đa,phát triển và khai thác các ứng dụng thuỷ văn cho hệ thống ra đa thời tiếtphục vụ cảnh báo lũ lụt nhằm giảm thiểu thiệt hại của thiên tai.- Đào tạo được một đội ngũ cán bộ có trình độ chuyên môn cao v[r]

khiển cho TCSC. Bài báo này trình bày một phương pháp về năng lượng tới hạn dựa trên lýthuyết năng lượng Gramian điều khiển trong việc tìm điểm đặt tối ưu của TCSC nhằm để nângcao ổn định hệ thống. Hiệu quả của phương pháp đề xuất được kiểm chứng qua khảo sát hệthống lưới điện 5[r]

Bài viết này đã tìm được những hạn chế trong các phương pháp hiện có và giải thích cho việc sử dụng giải thuật di truyền để giải quyết vấn đề này. Một phương pháp dựa trên giải thuật di truyền đã được đề xuất, phương pháp này hiệu quả hơn và mang lại kết quả tốt hơn so với các phương pháp hiện có.

NGHIÊN CỨU GIẢI THUẬT DI TRUYỀN VÀ ỨNG DỤNG VÀO BÀI TOÁN SẮP XẾP THỜI KHÓA BIỂU Ở TRƯỜNG THPT

nhà toán Thụy Sỹ tên là Leonhard Euler đưa ra từ thế kỷ 18, ông đã dùng lýthuyết đồ thị để giải quyết bài toán cầu Konigsberg nổi tiếng.Trong khoảng vài chục năm trở lại đây, cùng với sự ra đời của máy tínhđiện tử và sự phát triển nhanh chóng của tin học, lý thuyết đồ thị ngày càngđược[r]

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘIKHOA TOÁN TIN ỨNG DỤNG----- -----TIỂU LUẬNĐề tài: Tìm nghiệm xấp xỉ hệ phương trình tuyến tính đại sốGiáo viên hướng dẫn: Nguyễn Hữu ĐiểnSinh viên thực hiện: Lê Minh CườngLớp: Toán – Tin 1-k51.Hà Nội, tháng 11 năm 2009LỜI NÓI ĐẦUNội dung chủ yếu tập trung vào p[r]

Bài tập luyện tập dạng cái túi (balo) quy hoạch động cơ bản một số loại như chia tiền, chia kẹo, đổ nước. Quy hoạch động cơ bản, nâng cao, luyện tập để có phương pháp học tập.Bài toán xếp ba lô (một số sách ghi là bài toán cái túi) là một bài toán tối ưu hóa tổ hợp. Bài toán được đặt tên từ vấn đề c[r]

Tìm hiểu giải thuật di truyền và áp dụng giải bài toán traveling salesman problem