THIẾT KẾ CÁC GIẢI THUẬT ĐỆ QUI

• O lớn: Một hàm g(N) được gọi là O(f(N)) nếu tồn tại hai hằng số c0 và N0 sao cho g(N) nhỏ hơn c0 với mọi N>N0• Theta lớn: Theta(f) = Ω(f) ∩ O(f)ThuThuậật tot toáán chia đn chia đểểtrtrịị1. Khái niệm: Giải thuật chia để trị (divide and conquer) là phân rã vấn đề thành những vấn đề con[r]

Input:Một đỉnh v của đồ thòOutput:Một cách gán nhãn cho các cạnh đã“được khám phá” hoặc “backedge”for (mọi cạnh e kề với v) doif cạnh e chưa được khám phá thenGọi w là đỉnh khác của eif đỉnh w là đỉnh mới thenGán nhãn e là “được khám phá”Gọi đệ qui DFS(w)elseGán nhãn e là “backedge”Algorithm[r]

5. Chứng minh rằng mọi cây nhò phân có f lá và s đỉnh trong thì f ≤ s + 1. 6. Cho một cây nhò phân G. Ký hiệu đó g(G), d(G) lần lượt là cây con trái và cây con phải của G. Hàm f đònh nghóa trên tập cây nhi phân như sau: f(H) = 0 nếu H là cây rỗng. = max (f(g(H)), f(d(H))), nếu f(g(H)) ≠ f(d(H)).[r]

Ma trận kề a, được đònh nghóa như sau : a[i,j] = 1, nếu (i,j) là một cung (cạnh ) của đồ thò G. = 0 ngược lại. Dạng đệ qui. Chương trình chính : For (int i =1; i ≤ n ;i++) Mark[i] = 0 ; For (int i =1; i ≤ n ;i++) if( Mark[i] == 0) then DFS(i) ; Thủ tục đệ qui : Duyệt theo chiều[r]

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật trong C++ - Bài 5: Đệ quy cung cấp cho người học các kiến thức: Đệ qui trong thực tế, hàm (phương thức) đệ qui, đệ qui tuyến tính – Đệ qui 1 lần, cách tính số mũ,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Trong phương pháp dựa trên credit, khi đặt các thông số phải biết về độ trễ vòng mạng(ít nhất phải biết về chiều dài liên kết và tốc độ liên kết), với phương pháp dựa trên tốc độ thì điều này không cần thiết. Ở điều kiện lý tưởng, phương pháp dựa trên credit có thể bảo đảm sự thất thoát cell bằng kh[r]

- Số lần lặp = 8- Delta_c = 0.000524- Means của các cụm: c1 = (8, 7.749684); c2 = (3.99776, 4.048949)- Membership matrix:OID 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12c10.998161 0.29344 0.100324 0.915768 0.040438 0.139628 0.733227 0.917562 0.755744 0.04327 0.950974 0.035995c20.001839 0.70656 0.899676 0.084232 0.959[r]

(p+1)) , với h là bước tính : Thuật toán khai triển Taylor là thuật toán đơn bước : giátrò được tìm khi chỉ cần biếtmột giá trò của bước trước đó.1. Giải thuật Euler thuận :2. Giải thuật Euler ngược :Giải ra x(n+1)và lặp.3. Giải thuật Runge-Kutta : xấp xỉ tiếptục các đạo hàm bậ[r]

Minimum spanning treeMinimum spanning treeKhái niệm:- Cây bao trùm tối thiểu MST (minimum spanning tree) của một đồ thị có trọng số là một tập hợp các cạnh kết nối tất cả các đỉnh sao cho tổng trọng số của các cạnh là nhỏ nhất- MST không nhất thiết là duy nhất trong một đồ thịMinimum spanning treeM[r]

gọi đệ qui đến chính nó (không qua một thủ tục hoặc hàm nào khác cả). Giả sử thời gian thực hiện thủ tục (hàm ) là T(n), với n là cỡ dữ liệu vào. Khi đó thời gian thực hiện các lời gọi đệ qui thủ tục sẽ là T(m), với m<n. Đánh giá thời gian T(no) với n0 là cỡ dữ liệu vào nhỏ nhất[r]

(s) Trong trờng hợp tới nhỏ giọt với số lần tới là N khi đó thời gian tới mỗi lần là: t5Nt= (s) Để điều khiển quá trình tới nhỏ giọt cần điều khiển góc mở của van đầu đờng ống. Trong quá trình khảo nghiệm bộ điều khiển, lựa chọn điều khiển động cơ bớc ứng với từng luống cần tới hoặc cùng một lúc tới[r]

DANH SÁCH HÌNHHình 1.1: Sơ đồ hoạt động tổng quan của TBGHST. ............................................................ 2Hình 2.1: Sơ đồ khối của TBGSHT có tích hợp TTS. ............................................................ 7Hình 2.2: Kiến trúc tổng quát của hệ thống tổng hợp tiếng nói. ..[r]

Đại Học Quốc Gia Tp. HCMTrường Đại Học Bách KhoaKhoa Khoa Học và Kỹ Thuật Máy Tính---------------Đề thi Phân Tích và Thiết Kế Giải ThuậtHK2/2013 - Thời gian: 100 phút(Đề thi gồm 3 trang. Sinh viên không được tham khảo tài liệu ngoại trừ một tờ giấy khổA4 chứa những ghi chú cần thiết).Câu 1[r]

Thuật toán tìm kiếm tabu tôi8MetaheuristicAlg Metaheuristic Algorithm Thuật toán metaheuristic của tôiVũ Tiến Khang7Lớp CNTT1 - Khoá 2013BPHẦN MỞ ĐẦU1. Lý do chọn đề tàiBài toán tập phủ đỉnh nhỏ nhất trên đồ thị là bài toán NP-khó trong nhóm các bàitoán về đồ thị. Bài toán tập phủ đỉnh nhỏ nhất trên[r]

Trên một bản đồ bất kỳ, ta nói nó được tô màu nếu mỗi miền của bản đồ được tô một màu xác định sao cho 2 miền kề nhau chung một phần biên phải được tô bằng hai màu khác nhau.. Vấn đề đặt[r]

Giải thuật tối ưu hóa phản ứng hóa học là một giải thuật tối ưu hóa lấy cảm hứng từ quá trình phản ừng hóa học. Giải thuật đã được giới thiệu lần đầu vào năm 2009 và đã áp dụng thành công vào nhiều bài toán tối ưu trong thực tế như một bài toán ba lô du lịch, người du lịch...Trong nghiên cứu này giả[r]

CaCáùc cac cạïnh conh cóù nhãnnhãn ““ĐĐÃ THĂMÃ THĂM”” sẽ tasẽ tạïi ra moi ra mộät t cây to cây tốái i đđaạïi cui cua thảûa thàønh phanh phầàn liên thông chn liên thông chứứaa S TRANG 7 1[r]

Ce probleøme est fondeù par Professeur De Morgan depuis 1852 « Toute carte geùographique peut eâtre coloreùe par quatre couleurs tel que deux pays adjacents doivent eâtre coloreùs par de[r]

Les problèmes de cheminement dans les graphes en particulier la recherche d’un plus court chemin comptent parmi les problèmes les plus anciens de la théorie des graphes et les plus impor[r]

AØ l’aide de parcours en profondeur PROFs, on peut visiter tous les noeuds appartenant aø la meâme composante connexe du noeud s, alors le nombre de composantes connexes est eùgal au nom[r]