BÀI 4 BÀI TOÁN VÀ THUẬT TOÁN

2. Yêu cầu hs xác định: Input, Output. Gọi 1 hs đứng lên trả lời. GV nhận xét và chiếu slide 3. Yêu cầu hs nêu các bước tiến hành tìm nghiệm của phương trình (ý tưởng)→Gọi 1 hs đứng lên trả lời→GV nhận xét→ chiếu slide và giảng→Dẫn dắt vào 2 cách: liệt kê và sơ đồ khối.4. Cách liệt kê:- Từ ý[r]

SB.4 : M  M-1 ; i  0 ;B.6 : Nếu i > M thì quay lạibước 3;ĐĐi¬ i+1B.5i>M?B.6B.4STráo đổiai+1 và aiĐai > ai+1?

TÌM KIẾM NHỊ PHÂNTỔ 4TÌM KIẾM NHỊ PHÂN@ Xác định bài toán•INPUT : Dãy A là dãy tăng gồm N số nguyên khác nhaua1, a2,…,aN và số nguyên k;* OUTPUT : Chỉ số i mà ai = k hoặc thông báo không có số hạngnào của dãy A có giá trị bằng k.@ Ý tưởngTÌM KIẾM NHỊ PHÂNSử dụng tính chất dãy A đã sắp xếp tăn[r]

thúcBài tập về nhàCho số nguyên dương N. Viết thuật toán tính tổng các số lẻ từ 0 cho đến N.

Chương 6 Bài toán phân
công
• Thuật toán Hungarian
• Bài toán phân công khi có số dòng và
số cột khác nhau
• Bài toán phân công cực đại hàm mục
tiêu
• Bài t á hâ ô i Bài toán phân công giải bằng thuậtt áo n
vận tải
• Bài toán phân công gi Bài toán phân công giải bằng quy ho ng quy hoạch
tuyến tính
•[r]

MỤC LỤC .............................................................................................................. 1
DANH MỤC CÁC BẢNG, SƠ ĐỒ, HÌNH ........................................................... 2
Lời mở đầu. ..........................................................................[r]

MỞ ĐẦU1
CHƯƠNG 1 BÀI TOÁN NỘI SUY, XẤP XỈ HÀM SỐ VÀ MẠNG NƠRON RBF5
1.1 BÀI TOÁN NỘI SUY VÀ XẤP XỈ HÀM SỐ5
1.1.1 Bài toán nội suy.5
1.1.1.1 Nội suy hàm một biến.5
1.1.1.2 Bài toán nội suy hàm nhiều biến.6
1.1.2 Bài toán xấp xỉ6
1.1.3 Các phương pháp giải bài toán nội suy và xấp xỉ hàm số6
1.[r]

CHƯƠNG 1 .................................................................... 4
TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG LƯỚI ĐIỆN PHÂN PHỐI ............................................................................... 4
1.1 Tổng quan về hệ thống lưới điện phân phối .............................................. 4[r]

TRANG 4 IV.- BÀI TOÁN TÔ MÀU ĐỒ THỊ VÀ SẮC SỐ ĐỒ THỊ Ứng dụng thuật toán tô màu đồ thị để giải quyết Bài toán xếp lịch Cho trước một số nguyên dương P, ta nói rằng đồ thị G có P sắc có n[r]

Trí tuệ nhân tạo (TTNT) là một lĩnh vực của khoa học máy tính, nghiên cứu sự thiết kế của các tác nhân thông minh. Các áp dụng của TTNT rất đa dạng và phong phú, hiện nay đã có rất nhiều hệ thông minh ra đời như: các hệ chuyên gia, các hệ điều khiển tự động, các hệ nhận dạng,…Kỹ thuật của TTNT đã đ[r]

Bài tiểu luậnTrình bày về Hệ mã hóa Merkle Hellman (Knapsack):+ Phương pháp mã hoá Merkle Hellman. Ví dụ mã hoá Merkle Hellman.+ Độ an toàn của mã hoá Merkle Hellman. Ứng dụng của mã hoá Merkle Hellman.+ Chương trình mã hoá Merkle Hellman (Dùng CT mã nguồn mở hay tự viết CT).Bài làmNăm 1[r]

bài toán người nông dân qua sông bằng thuật toán BFS. Tìm hiểu ngôn ngữ Prolog và giải bài toán người nông dân qua sông bằng thuật toán BFS.
.......................................................................................................................................[r]

Các thuật toán khai phá dữ liệu và ứng dụng
Nội dung
Quá trình phát hiện tri thức
Khái niệm,phương pháp khai phá dữ liệu
Khái niệm về luật kết hợp
Quá trình khai phá luật kết hợp
Thuật toán Apriori
Hình thành, xác định và định nghĩa bài toán.
2. Thu thập và tiền xử lý dữ liệu.
3. Khai phá dữ li[r]

Các thuật toán sắp xếp, tìm kiếm cơ bản
thuật toán đệ quy và khử đệ quy
3 kĩ thuật thiết kế thuật toán:
kỹ thuật chia để trị
kỹ thuật quy hoạch động với các bài toán thực tế nổi tiếng như: cái túi nguyên, bài toán đổi tiền, bài toán tìm dãy con tăng dài nhất....
kỹ thuật tham lam

Lập trình song song giải thuật dijkstra
Áp dụng tính toán song song vào giải quyết bài toán tìm đi ngắn nhất xuất phát từ một đỉnh sử dụng giải thuật Dijkstra.
I Tổng quan về mô hình lập trình song song OpenMP
1 Giới thiệu về mô hình OpenMP
2 Mô hình lập trình song song OpenMP
3 Một số chỉ thị tro[r]

Hiểu được các thuật toán sắp xếp: Selection Sort, Heap Sort, Quick Sort, Merge Sort. Áp dụng các thuật toán sắp xếp để giải quyết các bài toán sắp xếp đơn giản. Áp dụng các thuật toán sắp xếp để giải quyết các bài toán sắp xếp trên danh sách các cấu trúc theo từng khóa. So sánh, đánh giá thời gia[r]

TIỂU LUẬN MÔN HỌC GIẢI THUẬT NÂNG CAO
Quy hoạch động là lớp các bài toán mà quyết định ở bước thứ i phụ thuộc vào quyết định ở các bước đã xử lí trước hoặc sau đó.

1.Quy hoạch động 2
1.1. Nguyên lí quy hoạch động 2
1.2. Các giai đoạn của quy hoạch động 2
1.3. Phương pháp quy hoạch động 3
2. Chia đ[r]

Thuật toán F giải bài toán P là dãy các thao tác sơ cấp F1, F2,..,FN trên tập dữ kiện đầu vào (Input) để đưa ra được kết quả ra (Output). F1 F2. .FN (Input) Ouput.
• F = F1 F2.. FN được gọi là thuật toán giải bài toán P. Trong đó, mỗi Fi chỉ là các phép tính toán số học hoặc logic.
• Input được gọi[r]

Thuật toán F giải bài toán P là dãy các thao tác sơ cấp F1, F2,..,FN trên tập dữ kiện đầu vào (Input) để đưa ra được kết quả ra (Output). F1 F2. .FN (Input) Ouput.
• F = F1 F2.. FN được gọi là thuật toán giải bài toán P. Trong đó, mỗi Fi chỉ là các phép tính toán số học hoặc logic.
• Input được gọi[r]

Bài tập 1 : Viết chương trình con để tính tích của 2 ma trận A và B có kích thước là Am,n và Bp,q. Từ đó xác định độ phức tạp của thuật toán này. . 2
Bài tập 2 : Viết hàm tính an mà có độ phức tạp O(1). 5
Bài tập 3 : Chứng minh rằng thủ tục Sort(n), có độ phức tạp hàm mũ 5
Bài tập 4 : Viết thuật toá[r]