ƯỚC LƯỢNG GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ

α/2 = 0,4704 là dung sai Bề rộng khoảng là w = 2ε • Khi w càng nhỏ thì ước lượng càng chính xác • Với α và σ cho trước, n càng lớn thì w càng nhỏ • Với σ và n cho trước, (1-α) càng lớn thì W càng lớn • Với α và n cho trước, σ càng lớn thì w càng lớn θˆ – ε θˆ+ εθˆW = 2εGV. Nguyen Vu Qu[r]

Ướcc lượƯớlượngng điểđiểm- CÁC TIÊU CHUẨN ƯỚC LƯỢNG Xét  1 ,  2 ,...,  k ,... là các ước lượng không chệch củatham số , một ước lượng  *   1 ,  2 , gọi là ước lượnghiệu quả nhất nếuVar ( * )  Var ( i ),  iPhân phối củaPhân phối củaVí dụ 1.Cho mẫu ngẫu nh[r]

Giáo trình: Chương I: Ước lượng các tham số thống kê

BÀI TẬP KIỂM ĐNNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ1. Trong một nhà máy sản xuất vi mạch máy tính, khi kiểm tra sản phNm xuất xưởng, người ta chọnngẫu nhiên 300 vi mạch thấy có 13 vi mạch không đạt yêu cầu. Gọi p là tỷ lệ vi mạch không đạt yêucầu trong nhà máy.a. Với α = 0.05, hãy kiểm tra giả th[r]

ƯỚC LƯỢNGTỔNG THỂMẪUChọn ngẫu nhiênƯớc lượng & kiểm đònh giả thuyết MAU TONG THETrung bỡnhTổ leọ pPhửụng saixàp2S2Ñoä tin caäy: P(A < θ < B) = 1- αKhoaûng tin caäy: (a, b)9095(%)99Khoảng tin cậy của trung bình(đã biết phương sai tổng thể)nzxσεεµα

ei =1ik=Giá trị tới hạnBậc tự do ν ñược xác ñịnh:ν = k − 1 nếu các tần số lý thuyết có thểñược tính mà không có một sự ước lượng nàotừ mẫuν = k − 1 − m nếu các tần số lý thuyết có thểñược tính nhờ vào m ước lượng từ mẫu.gtth = χ12−α (ν ) Tra bảng 6H 0 bị bác bỏq2 = ∑Tiêu chuẩn thống[r]

CHƯƠNG KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ1. Các khái niệm2. Bài toán kiểm định tham số3. Bài toán kiểm định phi tham số 1. Các khái niệm•Giả thuyết Giả thuyết không H0Giả thuyết ngược lại (đối thuyết) H1•Các loại sai lầm trong kiểm định giả thuyết Sai lầm loại 1Sai lầm[r]

1. Với độ tin cậy 95% hãy ước lượng doanh thu trung bình của một cửa hàng trong năm. Thầy Đức: 0972 670 808 Mail:onthicaohoc_toankinhte@yahoo.com 2 2. Theo thống kê doanh thu trung bình/tháng của các cửa hàng trên là 20 triệu đồng/tháng. Với mức ý nghĩa là 5%, hãy cho biết có sự khác[r]

a Lập hàm phân phối xác suất của số sản phẩm tốt chọn được; b Lập hàm phân phối xác suất của số sản phẩm xấu chọn được; c Tính kỳ vọng, phương sai của số sản phẩm tốt; xấu.. Chọn ngẫu nh[r]

đúng.Xác suất của sai lầm loại 1 được ký hiệu là α:α = P (bác bỏ H0| H0đúng)Sai lầm loại 2:Là sai lầm khi ta chấp nhận giả thuyết H0trongkhi H0sai.Xác suất của sai lầm loại 2 được ký hiệu là ββ = P (chấp nhận H0| H0sai)Các loại sai lầmTa quy ước chỉ quan tâm đến α và tìm cách hạnchế sai lầm n[r]

ThS. Phan Thế Công Đại học Thương mạiBổ sung lý thuyết Chương: 5Cho hàm chi phí: AVC = a + bQ + cQ2 và có được bảng dữ liệu thu được từ việc ước lượng phương trình này:DEPENDENT VARIABLE: Q R-SQUARE F-RATIO P-VALUE ON FOBSERVATIONS: 9 0.9382 45.527 0.0002VARIABLE PARAMETER ESTIMATESTANDARDERR[r]

Lưu ý: Việc xây dựng đề cương chỉ phân tích 3 phần đầu, không nói đến Kết quả nghiên cứu, Thảo luận, Kết luận hay hướng nghiên cứu tiếp theo.TỤ ĐIỂM TRAO ĐỔI TÀI LIỆU THI VÀ KINH NGHIỆM THI MÔN PPNCKH:Cô có nhấn mạnh các khóa trước các chủ đề sau: Nội dung thi bao gồm:1. Cách phát triển đề cương ngh[r]

Đặt giả thuyết kinh tếThiết lập mô hìnhThu thập số liệuƯớc lượng tham sốPhân tích kết quảKhai thác mô hình Khi mô hình nhận được phù hợp với giả thuyết kinh tế, ta có thể dùng mô hình này để :Dự báo kết quả. Kiểm tra hay đề ra chính sách. 3. Đánh giá về số liệu thống kêKhi đã có cá[r]

h. Hãy tìm các đặc trưng mẫu. i. Hãy lập đa giác đồ cho mẫu đã cho. Câu 4: (2 điểm) Chiều dài của một loại sản phẩm tuân theo luật phân phối chuẩn. Đo ngẫu nhiên 10 sản phẩm được chiều dài trung bình là 10,02 m và độ lệch mẫu hiệu chỉnh là 0,04 m. Hãy tìm khoảng ước lượng chiều dài trung bình[r]

1 % = 8,7% Hàng dưới là p2 % = 49,1% Như vậy khoảng tin cậy 95% của tỷ lệ f = 205 sẽ là từ 8,7% đến 49,1% (khỏi bệnh chảy gôm cây bưởi). 5.2. Khi sự kiện A có xác suất gần 0 hoặc gần 1 Trong trường hợp này xác suất của A tuân theo luật Poisson (hay còn gọi là hàm phân phối xác suất của sự kiện hi[r]

mô hình bóng đổ cho các đường biên này để tìm ra hướng chiếu sáng cho từng đườngbiên.-17-hocthuat.vn –Tài liệu online miễn phíĐo cường độ sáng trên biên khuấtTheo cách trên muốn ước lượng được hướng chiếu của nguồn sáng chúng ta cầnphải có cường độ sáng trên biên khuất. Tất nhiên điều này là[r]

Câu 4: Điều tra mức chi tiêu (triệu đồng/năm) năm 2007 của một sinh viên tại trường đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh thu được bảng số liệu sau: Mức chi tiêu 10,1 10,4 10,6 10,7 11 11,3 11,5 12 12,5 13 Số sinh viên 2 3 8 13 25 20 12 10 6 1 a. Hãy ước lượng mức chi tiêu trung bình của m[r]

10/29/2011 1 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT GV : Đinh Công Khải – Chương trình Fulbright Môn: Các Phương Pháp Định Lượng – MPP3 Quy trình kiểm định giả thuyết thống kê  Xây dựng các giả thuyết không và giả thuyết thay thế  Kiểm định một phía hay hai phía của giả thuyết<[r]

quan ñiểm cá nhân tác giả ñã xây dựng mô hình nghiên cứu sau (Hình 1). Các mối quan hệ giữa các biến nghiên cứu cũng ñược cụ thể hóa thông qua bảng trình bày các giả thuyết thống kê. Hình 1. Mô hình nghiên cứu Bảng 1. Các giả thuyết thống kê Giả thuyết[r]

xy − x yrn − 2 với r =Zt =−−2 −− 2 =- 0,4571− r 2( x 2 − x)( y 2 − y ) Zt= 1,91 T0,025; 11 = 2,2 &gt;1,91 chấp nhận H0, X độc lập với Yc/ Ta có R2= 0,208. Kết quả trên có thể kết luận 20,08% sự thay đổi thị phần sản phẩm củahãng sản xuất trên được giải thích bởi các biến trong bài. Cụ thể ở đâ[r]