KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ

•Khi biết phương sai tổng thể •Khi chưa biết phương sai tổng thể 2.1.2 So sánh giá trị trung bình của 2 tổng thể 2.2 Kiểm định giả thuyết về tỷ lệ của tổng thể 3. Bài toán kiểm định phi tham sốKiểm định giả thuyết về quy luật phân phối lý thuyết của 1 tập dữ liệu•Phân ph[r]

được gọi là kiểm định giả thuyết. §2 PHƢƠNG PHÁP CHUNG ĐỂ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ Giả sử ta cần kiểm định một giả thuyết H0 nào đó. Trước hết ta giả sử H0 đúng và từ đó dựa vào mẫu ngẫu nhiên tổng quát và một số dương  rất bé cho trước để t[r]

Thực hành 2: Ước Lượng Khoảng Và Kiểm Định Giả Thuyết Thống KêNếu giả định 1-6 thoã mãn, ta cót bk ksebk tn 2Dùng kết quả này, ta có khoảng bk ± tcse(bk) có 1 – a phần trăm chứa đựng giá trị thực bk. tc được lấy từ phân phối t sao cho P( t ≥tc) =P( t ≤−tc

10/29/2011 1 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT GV : Đinh Công Khải – Chương trình Fulbright Môn: Các Phương Pháp Định Lượng – MPP3 Quy trình kiểm định giả thuyết thống kê  Xây dựng các giả thuyết không và giả thuyết thay thế  Kiểm định một phía hay hai ph[r]

Kiểm định giả thuyết về tính độc lập . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 931Bài toán kiểm định giả thuyết thống kê 2Bài toán kiểm định giả thuyết thống kê■ Định nghĩa■ Giả thuyết không[r]

tin, hay m t tuyên bố nào đó (mang ộtính chủ quan) về các tham số của tổng thể. Các loại sai lầmGiả thuyết H0 đúng Giả thuyết H0 saiKhông thể bác bỏQuyết đònh đúngXác suất: 1 - αBácbỏSai lầm loại 1Xác suất: αSai lầm loại 2Xác suất: βQuyết đònh đúngXác suất: 1 - βCác bước thực hiện của một bài[r]

a Lập hàm phân phối xác suất của số sản phẩm tốt chọn được; b Lập hàm phân phối xác suất của số sản phẩm xấu chọn được; c Tính kỳ vọng, phương sai của số sản phẩm tốt; xấu.. Chọn ngẫu nh[r]

U=X − µ0Trường hợp 3Chưa biết phânphối của X mẫulớn ( n > 30 )σn ~ N ( 0,1)n −1n −1n −12. Kiểm ñịnh giả thiết về tỉ lệ tổng thể (mẫu lớn n > 30 ):Giả sử p là tỉ lệ tổng thể chưa biết. Từ mẫu kích thước n > 30 ta tính p thỏa ñiều kiện:np > 5; n (1 − p ) > 5 .Tiêu ch[r]

T´ınh gi´a tri.[r]

TRẦN AN HẢI    TUẦN 7  HÀ NỘI - 2009 Chƣơng 6 Kiểm định giả thuyết thống kê _________________________________________________ §1 KHÁI NIỆM GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ Khi nghiên cứu nhu cầu thị trường về một loại hàng hóa nào đó, ta có thể đưa ra các cặp nhận định[r]

Tiếp đến ta tính được P (trong đó U~N(0,1) – quy luật phân phối xác suất của TCKĐ khi đúng). Nếu p khá bé thì ta có cơ sở bác bỏ vì khi p khá bé, theo nguyên lý xác suất nhỏ, trong thực hành ta có thể coi biến cố không xảy ra trong một lần lấy mẫu. Dĩ nhiên nếu không quá bé ta chưa có cơ sở bác bỏ[r]

TRANG 4 PHƯƠNG PHÁP P – GIÁ TRỊ TRONG KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ VỀ KỲ VỌNG TOÁN Để hiểu rõ hơn phương pháp này, trước hết ta xét bài toán kiểm định giả thuyết về kỳ vọng toán của một[r]

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------GaMBA.M0311.Nguyen Duy KhanhPage 6 of 7[Type text]CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠOTHẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾGlobal Advanced Master of Business Administration−−a= y − b * x = 7,54 – (-0,89)*56,77=[r]

Vì có thể tính được sai số do chọn mẫu, nhờ đó ta có thể áp dụng được các phương pháp ước lượng thống kê, kiểm định giả thuyết thống kê trong xử lý dữ liệu để suy rộng kết quả trên mẫu c[r]

Nguyên Lý Thống Kê Kinh TếChương 9 Kiểm đònh Giả Thuyết IKiểm đònh Giả Thuyết Giả thuyết là việctuyên bố có liên quan đến tham số của tổng thể (giả đònh). Kiểm đònh giả thuyếtbao gồm các thủ tụchay quy tắc để quyết đònhbác bỏ hay chấp nhậngiả thuyết đã nêu.Tôi tuyên bố[r]

25.Click to add Title26.B6: Kiểm tra quá trình chọn mẫuB5: Xđ các chỉ thị để nhận diện được ĐVị mẫu trong thực tếII/ Thực hiện thu thập thông tin sơ cấp:II/ Thực hiện thu thập thông tin sơ cấp:3.1-Phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên ( hay chọn mẫu xác suất) (probability sampling methods): Khái niệm: Là[r]

6E1>E'();C;B'();C<z(WE()=B;CKiểm định giả thuyết thống kê 11Phát biểu giả thuyết:,R7#,RR0,R0Fb();S,RR0WE()#n[r]

−−−−2Từ bảng trên ta có: X = 56,77 ; y = 7,54 ; X = 402,77 ; X = 56,77 ; x = 3506,15 ; y = 67,54402,77 − 56,77 * 7,57b = 3506,15 − 56,77 ^ 2 = −0,089−2−a= y − b * x = 7,54 – (-0,89)*56,77= 12,58vậy hàm hồi quy tuyến tính mẫu của x theo y có dạng y = 12,58 – 0,089qua trên ta có thể kết luận nếu ta nâ[r]

)1,1(2/22212121;nnnnFFhayFFssFW3. Bài toán kiểm định về tham số p trong quy luật A(p):a. Bài toán so sánh giá trị tham số p với giá trị thực p0 cho trớc:Cặp giả thuyết cần kiểm địnhMiền bác bỏ của giả thuyết H0 H0: 0pp= H

Bài giảng Lý thuyết thống kê gồm 7 chương. Nội dung bài giảng lần lượt trình bày các vấn đề về các khái niệm cơ bản về thống kê, tóm tắt và trình bày dữ liệu, thống kê mô tả, ước lượng tham số tổng thể, kiểm định giả thuyết về tham số tổng thể, phân tích phương sai một nhân tố, kiểm định phi tham số[r]