LÀ THUẬT TOÁN HIỆU QUẢ VỚI NHỮNG TẬP DỮ LIỆU QUÁ LỚN SO VỚI CÁC THUẬT TOÁN KHÁC

nhớ chưa được tối ưu và ổn định. Bên cạnh đó do không có nhiều bộ dữ liệu mẫu nên việc chúng tôi chưa đánh giá được thuật toán khi chạy với các dữ liệu rất lớn. Hướng phát triển: xây dựng thêm nhiều lớp bằng việc xây dựng nhiều tầng cây để phục vụ cho việc zoom hình ảnh.[r]

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật trong C++ - Bài 4: Phân tích các thuật toán cung cấp cho người học các kiến thức: Tính hiệu quả của thuật toán, thời gian chạy, phương pháp đánh giá, phương pháp thực nghiệm,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Hiện nay, kỹ thuật nén dữ liệu chuỗi gen được sử dụng rộng rãi trong lưutrữ dữ liệu sinh học. Có hàng trăm thuật toán đã được đề xuất cho nén dữ liệuDNA nhưng nhìn chung các thuật toán nén được chia thành một số cách tiếp cậnnhư sau: (1) mã hóa bit (naive bit manipulation[r]

1CấU TRÚC Dữ LIệU VÀTHUẬT TOÁNDATA STRUCTURE ANDALGORITHMSTài liệu học tập2Giáo trình:Tham khảo:C & Data Structures, P. S. Deshpande, O. G. Kakde CHARLES RIVER MEDIA, INC. Hingham, Massachusetts.Giáo trình Cấu trúc dữ liệu 1, Trần Hạnh Nhi – Dương AnhĐức, Trường ĐHKHTN – Đ[r]

chọn thuộc tính giúp tìm ra các thuộc tính có ích, loại bỏ các thuộc tính dư thừa.Phương pháp tác động trực tiếp đến kết quả của thuật toán như tăng tốc độ xử lý,cải thiện dữ liệu, tăng hiệu xuất khai phá.Thuật toán k-Láng giềng gần nhất (kNN) [10] là một trong những kỹ thuậtcơ[r]

Xử lý các thuật toán khác nhauCó thể sử dụng tương ứng bội để tổ chức thực hiện các thuật toán khác nhau trên cùng một bài toán như sau:+ Lớp cơ sở trừu tượng sẽ chứa dữ liệu bài toán và một phương thức ảo.+ Mỗi lớp dẫn xuất ứng với một thuật toán cụ thể. Ph[r]

Xử lý các thuật toán khác nhauCó thể sử dụng tương ứng bội để tổ chức thực hiện các thuật toánkhác nhau trên cùng một bài toán như sau:+ Lớp cơ sở trừu tượng sẽ chứa dữ liệu bài toán và một phươngthức ảo.+ Mỗi lớp dẫn xuất ứng với một thuật toán cụ thể. Phương thức ảocủa[r]

SO SÁNH MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU

Chương 1: Tổng quan về phân cụm dữ liệu: chương này sẽ trình bày một cách
tổng quan các kiến thức về phân cụm dữ liệu.

Chương 2: Một số thuật toán phân cụm dữ liệu tiêu biểu: chương này sẽ đi sâu
vào tìm hiểu bốn thuật toán phân cụm dữ liệu KMeans, HC[r]

BÁO CÁO MẬT MÃ VÀ AN TOÀN DỮ LIỆU Thuật toán SolowayStrassen
Thuật toán  Soloway Strassen
Ví dụ minh hoạ
Xác suất sai của thuật toán
Demo chương trình kiểm tra số nguyên tố lớn
Định nghĩa thặng dư bậc hai
Kí hiệu Legendre
Kí hiệu Jacobi
Tính chất của kí hiệu Jacobi
Thuật toán SolowayStrassen

••Quyền lợi quảng bá trong các sự kiện và các ấn phẩm của IT4U:Logo Nhà tài trợ được in với kích thước lớn nhất, vị trí nổi bật nhất trênpano lớn đặt bên ngoài Triển lãm trong suốt thời gian diễn ra các sự kiệnĐược gắn danh vị NHÀ TÀI TRỢ KIM CƯƠNG trên trán gian hàng tại IT4ULogo[r]

Nếu vì một lý do nào đó mà trình nén sử dụng ngay lập tức đoạn copy này thì khi giải nén sẽ có vấn đề là gặp phải mã của một đoạn copy mà nó lại chưa xuất hiện trong từ điển còn thiếu mộ[r]

khớp với kết quả thực nghiệm đã nghiên cứu ở chương 2.3.4. KẾT LUẬN CHƢƠNG23KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂNKẾT LUẬNViệc khai phá luật kết hợp mờ đa cấp đã được thể hiện trongluận văn một cách cụ thể từ những khái niệm, định nghĩa cho đếnnhững ví dụ minh họa và thuật giải khám phá. Luận văn hướngngười đ[r]

BÀI TẬP LỚN MẬT MÃ VÀ AN TOÀN DỮ LIỆU Các phương pháp mã hóa âm thanh số
Thuật toán Rijndael hay thường được gọi thay thế là AES là thuật toán được thiết kế bởi hai nhà mật mã học người Bỉ: Joan Daemen và Vincent Rijmen.
Thuật toán được đặt tên là Rijndael khi họ tham gia cuộc thi thiết kế tiêu chuẩ[r]

PHÂN TÍCH THỜI GIAN THỰC HIỆN GIẢI THUẬT3.1. ĐỘ PHỨC TẠP GIẢI THUẬT3.1.1. Giới thiệuHầu hết các bài toán đều có nhiều thuật toán khác nhau để giải quyết chúng. Nhưvậy, làm thế nào để chọn được sự cài đặt tốt nhất? Đây là một lĩnh vực được phát triểntốt trong nghiên cứu về khoa học máy[r]

2TÀI LIỆU THAM KHẢO ). So sánh với các kết quả của thuật toán của Chen Degang, kết quả chúng tôi có được là hoàn toàn tương thích. Trong thời gian đến, chúng tôi sẽ cài đặt thử nghiệm trên các tập dữ liệu UCI nhằm có thể đánh giá chi tiết hơn [1] William Zhu, Fei-Yue Wang, Reduc[r]

trường.Định nghĩa này bao hàm những ý nghĩa quan trọng sau: Mạng nơron được kích thích bởi một môi trường. Mạng nơron trải qua những sự thay đổi về các tham số tự do của nónhư là kết quả của sự kích thích này. Mạng nơron đáp ứng lại theo một cách hoàn toàn với môi trường dosự thay đổi về cấu trúc[r]

III. THUẬT TOÁN WATERMARKING CHO VIDEO MPEG-2 Ý tưởng chung của Watermarking là nhúng một vài dữ liệu mở rộng vào trong một bản tin chủ. Thông tin nhúng gọi là watermark và dữ liệu chủ gọi là vật mang. Các ứng dụng của Watermarking có thể là bảo vệ bản quyền, nhận thực, ẩn [r]

thanh thu được. Các loại định dạng “dễ mất dữ liệu” : MP3, AAC, WMA, Vorbis Hầu hết các định dạng bạn sử dụng hàng ngày được xếp vào loại “dễ mất dữ liệu” (lossy); bởi lẽ đôi khi người ta phải giảm chất lượng âm thanh của file xuống để tăng “diện tích sử dụng” của file đó lên. Chí[r]

1.5.1. Các khái niệm cơ bản........................................................................... 181.5.2.Mô hình dữ liệu nhiều chiều.................................................................. 201.5.3. Sơ đồ cơ sở dữ liệu nhiều chiều ........................................[r]

TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ, ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG - SỐ 3(26).2008 99 THUẬT TOÁN HOÁN CHUYỂN NGUỒN ĐÍCH CÓ TRỌNG SỐ TÌM LUỒNG CỰC ĐẠI WEIGHTED SOURCE-SINK ALTERNATIVE ALGORITHM TO FIND MAXIMAL FLOW TRẦN QUỐC CHIẾN Trường Đại học Sư phạm, Đại học Đà Nẵng TÓM TẮT Công trình tiếp tục nghiên cứu <[r]