Như ta đã biết cấu trúc chung của một CNN để phân loại hình ảnh có hai phần chính: + Một chuỗi các lớp xoắn.
+ Một vài (hoặc thậm chí một) lớp của
mạng nơ-ron kết nối đầy đủ.
Chuỗi các lớp xoắn là đối tượng học tập trong
mạng, các tính năng đã học như là dữ liệu đầu vào và được[r]