Xử lý ảnh: nhận dạng mặt người và cử chỉ tay sử dụng opencvCHƯƠNG I: CƠ SỞ LÝ THUYẾT XỬ LÝ ẢNHI. Giới thiệu về xử lý ảnh:1.1 Xử lý ảnh:Xử lý ảnh là một lĩnh vực mang tính khoa học và công nghệ. Nó là một ngành khoa học mới mẻ so với nhiều ngành khoa học khác nhưng tốc độ phát triển của nó rất nhanh,[r]
nạn giao thông phác họa hiện trường tai nạn…1.2. Quá trình xử lý ảnhXử lý ảnh là một lĩnh vực mang tính khoa học và công nghệ, là mộtngành khoa học mới mẻ so với nhiều ngành khoa học khác nhưng tốc độ pháttriển rất nhanh, kích thích các trung tâm nghiên cứu, ứng dụng, đ c[r]
Khử nhiễu là một bước trong việc cải tiến, nâng cao chất lượng ảnh. Kỹ thuật này giảm bớt tác động của nhiễu và có thể làm mờ các đường biên. Có nhiều loại nhiễu có nhiều bộ lọc thích hợp. Nạp ảnh vào chương trình. Đọc dữ liệu ảnh ra ma trận. Xử lý ma trận dữ liệu. Ghi dữ liệu đã xử lý vào ảnh mớ[r]
... dung 8. 1 Tổng quan xử lý ảnh 8. 2 Giới thiệu OpenCV 8. 3 C|c phép biến đổi ảnh Lập trình nhúng ARM-Linux 203 8. 1 Tổng quan xử lý ảnh Khái niệm xử lý ảnh N}ng cao chất lượng hình ảnh theo... Mô hình hệ thống xử lý ảnh Lưu trữ Camera Thu nhận ảnh Số hóa Phân tích ảnh Sensor Lưu trữ Lập t[r]
TIỂU LUẬN Môn: Phạm trù và hàm tử ẢNH, DÃY KHỚP, TÍCH VÀ ĐỐI TÍCH Chương 1: Lý thuyết cơ sở Chương này trình bày một số khái niệm, định nghĩa cơ bản và một số kết quả về phạm trù. Đó là tiền đề để giải quyết các bài tập trong chương 2. Chương 2: Bài tập áp dụng Chương này trình bày khá cụ thể ba b[r]
TRANG 1 MỘT SỐ HÌNH ẢNH VỀ HỆ THỐNG XỬ LÝ NƯỚC THẢI Nước thải sau khi xử lý Nước thải có hàm lượng xả ra kênh mương chất hữu cơ quá cao Nước thải có hiện tượng tràn ra bên ngoài.[r]
Nội dung đề tài: Luận văn trình bày các thuật toán xử lý ảnh cơ bản để xử lý thông tin biển báo giao thông, viết lại các hàm xử lý ảnh và mô phỏng trên máy tính. Sau đó, chương trình được ứng dụng trên vi điều khiển. Đánh giá khả năng áp dụng vào thực tế bằng mô hình xe tự động.Các bước thực h[r]
Mục tiêu nghiên cứu của luận án: Đưa ra hướng khắc phục khó khăn khi sử dụng thông tin từ trường. Khả năng ứng dụng các bộ cảm biến từ trường trong hệ thống điều khiển định hướng không gian cho TBB. Chứng minh bằng thực nghiệm khả năng sử dụng thông tin từ trường Trái để điều khiển TBBTSKNL. Ph[r]
TRANG 1 _ĐỀ TÀI 5:NGHIÊN CỨU CÁC VẤN ĐỀ VỀ NHẬN DẠNG ẢNH TRONG XỬ_ _LÝ ẢNH SỐ_ NHÓM THỰC HIỆN: 1,HOÀNG VĂN ĐẠI 2,LÂM BÁ CƯỜNG 3,TRẦN ANH SƠN 4,TRẦN MINH HOÀNG TRANG 2 MỤC LỤC I..Khái quá[r]
LỜI MỞ ĐẦUXử lý ảnh là một lĩnh vực mang tính khoa học và công nghệ. Nó là một ngành khoa học mới mẻ so với nhiều ngành khoa học khác nhưng tốc độ phát triển của nó rất nhanh, kích thích các trung tâm nghiên cứu, ứng dụng, đặc biệt là máy tính chuyên dụng riêng cho nó. Trong mấy thập kỷ gần đây xử[r]
báo cáo bài tập môn xử lý ảnh, bao gồm code chương trình convolution được viết bới ngôn ngữ lập trình c++,báo cáo bài tập môn xử lý ảnh, bao gồm code chương trình convolution được viết bới ngôn ngữ lập trình c++,báo cáo bài tập môn xử lý ảnh, bao gồm code chương trình convolution được viết bới ngôn[r]
Thuật toán xử lý ảnh trên kit DSP Một trong những lĩnh vực được ứng dụng rất nhiều trong công nghiệp,trong y tế,trong quốc phòng là xử lý, phân tích hình ảnh và video. Để phát triển và cho phép người dùng thử nghiệm những ứng dụng này thì những kit phát triển DSP của TI có những tính năng và môi tr[r]
TRANG 1 TRANG 2 TRANG 3 TRANG 4 TRANG 5 TRANG 6 TRANG 7 Nghiên Cứu Sử Dụng Urê Xử Lý Calcium Trong Nước Rỉ Rác Xác định nồng độ Urê và thời gian xử lý TRANG 8 Nghiên Cứu Sử Dụng Urê Xử L[r]
} II. Kết Luận Trong phần mà chúng em đã trình bày ở trên thì, một bước quan trọng khi phát triển một hệ xử lý ảnh trong một môi trường ứng dụng thực tế là xác định được mục tiêu tổng quát thật rõ ràng. Thứ hai là xác định những hạn chế do môi trường ứng dụng đặt ra. Thứ ba là thu lượm thông tin về[r]
1.Nhóm công cụ Rectangle Marquee tool (M)Chọn các công cụ trong nhóm bằng Shift+MThao tác vẽ vùng chọn+ Click điểm đầu và kéo đến điểm cuối mới thả chuột ta được hình chữ nhậtelipse+ Kết hợp giữ phím shift+kéo chuột ta được hình vuônghình tròn+ Kết hợp giữ phím alt+ kéo chuột ta được hình chữ nhậtel[r]
detection in PCBdetection in PCBAll lines are thinned to one pixel width Now you can check connectivity Thinning AlgorithmThinning Algorithm•Thinning algorithm is sensitive to corrupted image segmentsimageCorrect background shows desired shape of letter TNoise leads to lack of connectivity. BAD Thin[r]
MỞ ĐẦU 3 1. Lý do chọn đề tài. 3 2. Mục tiêu và nhiệm vụ nghiên cứu. 4 3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu. 4 4. Phương pháp nghiên cứu. 5 5. Kết quả dự kiến. 5 6. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của luận văn. 6 7. Bố cục của bài báo cáo. 6 8. Danh mục hình vẽ. 6 PHẦN 1. CÁC THUẬT TOÁN XÁC ĐỊN[r]