CÁC CẤU TRÚC DỮ LIỆU NÂNG CAO

Tài liệu tham khảoAho, A. V. , J. E. Hopcroft, J. D. Ullman. "Data Structure and Algorihtms",Addison–Wesley; 1983 (chapter 1)Đỗ Xuân Lôi . "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật". Nhà xuất bản khoa học và kỹ thuật. Hànội, 1995. (Chương 1)Nội dung cốt lõiChương này chúng ta sẽ nghiên cứu các v[r]

CHUYÊN ĐỀ: CẤU TRÚC DỮ LIỆU NÂNG CAOInterval Tree là công cụ rất hữu dụng được sử dụng nhiều trong các bài toán trên dãysố, hoặc được quy về các bài toán xử lí trên dãy số, đặc biệt là các bài toán có nhiềucông việc cần xử lí và nhiều truy vấn xen kẽ nhau.Phần lí thuyết về Interval Tre[r]

cấu trúc dữ liệu và giải thuật Pointer cấu trúc dữ liệu và giải thuật Pointer cấu trúc dữ liệu và giải thuật Pointer cấu trúc dữ liệu và giải thuật Pointer cấu trúc dữ liệu và giải thuật Pointer cấu trúc dữ liệu và giải thuật Pointer cấu trúc dữ liệu và giải thuật Pointer cấu trúc dữ liệu và[r]

cấu trúc dữ liệu và giải thuật tree cấu trúc dữ liệu và giải thuật tree cấu trúc dữ liệu và giải thuật tree cấu trúc dữ liệu và giải thuật tree cấu trúc dữ liệu và giải thuật tree cấu trúc dữ liệu và giải thuật tree cấu trúc dữ liệu và giải thuật tree cấu trúc dữ liệu và giải thuật t[r]

Bài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Bài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuật Bài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuật Bài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuật Bài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuật Bài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuật Bài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuật Bài giảng cấ[r]

Niên luận Xây dựng cấu trúc dữ liệu số nguyên lớn, niên luận công nghệ thông tin, niên luận cntt, Xây dựng cấu trúc dữ liệu số nguyên lớn, Cấu trúc dữ liệu số, Niên luận Xây dựng cấu trúc dữ liệu số nguyên lớn, niên luận công nghệ thông tin, niên luận cntt, Xây dựng cấu trúc dữ liệu số nguyên lớn, C[r]

Hình 4:Tách một nút i Trước khi chèn vào ii Sau khi chèn vào TÁCH NODE GỐC Khi gặp phải node gốc đầy tại thời điểm bắt đầu tìm kiếm điểm chèn, kết quả của việc tách thực hiện như sau: T[r]

Tài liệu này dành cho sinh viên, giáo viên khối ngành công nghệ thông tin tham khảo và có những bài học bổ ích hơn, bổ trợ cho việc tìm kiếm tài liệu, giáo án, giáo trình, bài giảng các môn học khối ngành công nghệ thông tin

Tài liệu này dành cho sinh viên, giáo viên khối ngành công nghệ thông tin tham khảo và có những bài học bổ ích hơn, bổ trợ cho việc tìm kiếm tài liệu, giáo án, giáo trình, bài giảng các môn học khối ngành công nghệ thông tin

dữ liệu sẽ ly xuất giảmần phải bảĐiều này cằng số nodquy tắc saug node đentrên -gọi l2ởi ải là m ảo ó de u: n. là 3Hình 2. Một ví dụ về cây đỏ đen Số lượng node đen trên một đường dẫn từ gốc đến lá được gọi là chiều cao đen (black height). Ta có thể phát biểu quy tắc (4) theo một cách khác l[r]

THUẬT TOÁN SẮP XẾP NHANH - QUICK SORT Ý tưởng: Có dãy số: a1, a2, ..., an Giải thuật QuickSort làm việc như sau: Chọn X là một phần tử làm biên: thường chọn là phần tử ở giữa dãy số.. Ng[r]

Chúng ta khảo sát một cách giải quyết vấn đề của cây không cân bằng: đó là cây đỏ đen, là cây tìm kiếm nhị phân có thêm một vài đặc điểm.. Có nhiều cách tiếp cận khác để bảo đảm cho cây [r]

Khi khởi động bảng băm thì tất cả trường key được gán NullKey; - Khi thêm phần tử có khoá key vào bảng băm, hàm băm hkey sẽ xác định địa chỉ i trong khoảng từ 0 đến M-1: · Nếu chưa bị xu[r]

THUẬT TOÁN SẮP XẾP NHANH - QUICK SORT Ý tưởng: Có dãy số: a1, a2, ..., an Giải thuật QuickSort làm việc như sau: Chọn x là một phần tử làm biên: thường chọn là phần tử ở giữa dãy số.. Ng[r]

Đối với một cây cân bằng, chỉ số cân bằng CSCB của mỗi nút chỉ có thể nhận một trong ba giá trị sau đây: CSCBp = 0 Độ cao cây trái p = Độ cao cây phải p CSCBp = 1 Độ cao cây trái p < Đ[r]

VD: Tạo stack S và quản lý đỉnh stack bằng biến t – chỉ số của phần từ trên cùng trong stack: Data S [N]; int t; BIỂU DIỄN STACK DÙNG DANH SÁCH LIÊN KẾT ĐƠN VD: LIST S; CÁC THAO TÁC: Tạo[r]

HƯỚNG GIẢI QUYẾT TÊN CÁC ADT ĐƯỢC DÙNG ĐỂ GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN PHẦN 2: MÔ HÌNH UML CỦA CÁC ADT TÊN ADT DỮ LIỆU THAO TÁC _GHI CHÚ:_ _ _ CẦN PHẢI CHỈ RÕ MỐI QUAN HỆ GIỮA CÁC ADT NẾU CÓ PHẦN[r]

CÁC THAO TÁC TRÊN CÂY NHỊ PHÂN THĂM CÁC NÚT TRÊN CÂY THEO THỨ TỰ TRƯỚC NODE-LEFT-RIGHT void NLRTREE Root { if Root != NULL { ; //Xử lý tương ứng theo nhu cầu NLRRoot->pLeft; NLRRoot->pRi[r]

TIỂU LUẬN XỬ LÝ TÍN HIỆU NÂNG CAO CÁC CẤU TRÚC POLYPHASE
Trong các hệ thống DSP singlerate, dữ liệu được lấy mẫu ở một tốc độ duy nhất, khác hẳn so với hệ thống DSP multirate, tốc độ lấy mẫu có thể ở những tốc độ khác nhau. Điều này đem lại những ưu điểm như: giảm thiểu việc tính toán phức tạp và gi[r]

Biến đổi biểu thức ĐSQH để tìm 1 biểu thức hiệu quả; Tối ưu dựa trên cấu trúc và nội dung của dữ liệu; Nâng cao hiệu quả thực hiện câu hỏi trên 1 haynhiều tiêu chí: thời gian, sử dụng bộ nhớ, ...
Lưu ý:
Không nhất thiết phải tìm biểu thức tối ưu nhất
Chú ý tới tài nguyên sử dụng cho tối ưu