ĐỘ PHỨC TẠP CỦA THUẬT TOÁN

1.2.3. Luận đề Church-TuringMột vấn đề được đặt ra là: liệu có bài toán nào giải được bằng một cách nào đó(được biết cho đến nay) mà không thực hiện được trên máy Turing (hoặc trên các môhình thuật toán tương đương)?Luận đề Church-Turing phát biểu như sau: những bài toán có thể giải đ[r]

Một thuật toán là một danh sách từng bước các chỉ dẫn để giải quyết cho một bài toán cụ thể.Ở góc độ lập trình, thuật toán còn được gọi là thuật giải hay giải thuật, là một danh sách các thao tác (câu lệnh) theo đó máy tính thực hiện để sau một số hữu hạn bước, từ input là dữ liệu vào của bài toán,[r]

Tiểu luận các thuật toán tìm kiếm và độ phức tạp của các thuật toán

có một danh sách các trận đấu còn được chơi. Đội được chọn có thể trởthành nhà vô địch nếu có kết quả tiềm năng của các các trận đấu còn lạisao cho đến cuối giải không đội nào khác có nhiều điểm hơn (nếu cần thiết,đội chơi có thể cũng cần phải có hiệu số bàn thắng thua tốt nhất). Ngoài ra,một trong[r]

t - c*t = c + c2 + ... + cn + n*cn+1 = c*[(1- cn)/(1- c) - n*cn]T1(n) = t = c*[(1- cn)/(1- c) - n*cn ]/(1-c) (vì c/(1-c) = 1)Vậy Ttb(n) = T1(n) + T0(n) = (1- cn)/(1- c) - n*cn + n*cn = 2 - 1/2n-1.Trong khi đó độ phức tạp T(n) = n.13CHƯƠNG 2. BÀI TOÁN VÀ ĐỘ PHỨC TẠP CỦA[r]

Lập trình song song giải thuật dijkstra
Áp dụng tính toán song song vào giải quyết bài toán tìm đi ngắn nhất xuất phát từ một đỉnh sử dụng giải thuật Dijkstra.
I Tổng quan về mô hình lập trình song song OpenMP
1 Giới thiệu về mô hình OpenMP
2 Mô hình lập trình song song OpenMP
3 Một số chỉ thị tro[r]

Đề bài:
TÌM THÀNH PHẦN LIÊN THÔNG


Mục Lục

1. Khái niệm 1
1.1 Đồ thị. 1
1.2 Thành phần liên thông. 2
2.Ý tưởng thuật toán: 4
3.Độ phức tạp của thuật toán 7
4.Chương trình minh họa 7
1. Khái niệm
1.1 Đồ thị.
• Đồ thị (graph) là một cấu trúc rời rạc gồm các đỉnh và các cạnh nối các đỉnh đó. Được[r]

 BÀI TOÁN NGƯỜI BÁN HÀNG•Bài toán.•Phân tích bài toán.•Độ phức tạp của thuật toán.CÀI ĐẶT CHƯƠNG TRÌNH•Công cụ lập trình.•Kết quả thực hiện.BÀI TOÁN NGƯỜI BÁN HÀNGPhát biểu bài toán:Một người bán hàng xuất phát từ thành phố 1, muốn đi qua tất cả các thành phố còn lại mỗi

Bài tập 1 : Viết chương trình con để tính tích của 2 ma trận A và B có kích thước là Am,n và Bp,q. Từ đó xác định độ phức tạp của thuật toán này. . 2
Bài tập 2 : Viết hàm tính an mà có độ phức tạp O(1). 5
Bài tập 3 : Chứng minh rằng thủ tục Sort(n), có độ phức tạp hàm mũ 5
Bài tập 4 : Viết thuật toá[r]

tử có sẵn, được luận án sử dụng trong cải tiến thuật toán đã cóvà các thuật toán mới được đề xuất. Còn lớp phần tử F2/4 là lớpphần tử mới được luận án đề xuất. Để thuận tiện cho việc sosánh đặc tính mật mã của lớp phần tử mới được đề xuất với cáclớp phần tử đã có, luận án sử dụng một c[r]

Thuật toán di truyền (Genetic Algorithm - GA) là thuật toán tìm kiếm lời giải dựa trên cơ chế chọn lọc và di truyền trong tự nhiên. Thuật toán là những thủ tục được thực hiện theo từng bước một để tìm các giải pháp cho các vấn đề. Thuật toán di truyền cũng cung cấp các thủ tục như thế để giải quyết[r]

Tìm hiểu BTree (B Cây), cấu trúc dữ liệu dùng để lưu dữ liệu lớn, truy xuất nhanh, hiệu quả, độ phức tạp thuật toán tốt. Được ứng dụng để lưu các tập tin lớn trong hệ điều hành, các định dạng cơ sở dữ liệu của oracle, sql, ...

Tóm tắt. Bài toán tắc nghẽn trong mạng chuyển mạch chùm quang (OBS) được xem là bài toán quan trọng cần giải quyết. Sự tắc nghẽn chùm trong mạng OBS có thể xuất hiện khi hai chùm quang dữ liệu từ hai cổng vào khác nhau cố gắng đi ra trên cùng một cổng ra, trên cùng kênh bước sóng và cùn[r]

MỤC LỤC1.Giới thiệu chung31.1.Ưu điểm của AES31.2.Nhược điểm của AES31.3.Ứng dụng của AES32.Các thuật ngữ32.1.Các quy ước32.2.Cơ sở toán học của AES32.2.1.Phép cộng32.2.2.Phép nhân32.2.3.Phép nhân với x32.2.4.Đa thức với các hệ số trên trường GF(28)33.Thuật toán mã hóa33.1.Quá trình mã hóa33.1.1.Hàm[r]

Báo cáo môn Mã hóa và an toàn dữ liệu HỆ MÃ HÓA RC5
Thuật toán mã hóa RC5 do giáo sư Ronald Rivest của đại học MIT công bố vào tháng 12 năm 1984
Đây là thuật toán mã hóa theo khóa bí mật
Mã hóa RC5 có yêu cầu công suất thấp và độ phức tạp thấp và độ trễ thấp, độ xử lý nhanh
Ứng dụng nhiều trong gia[r]

Thuật toán Boyer Moore
Các đặc điểm chính:
• Thực hiện việc so sánh từ phải sang trái.
• Giai đoạn tiền xử lý (preprocessing) có độ phức tạp thời gian và không gian là O(m+σ).
• Giai đoạn tìm kiếm có độ phức tạp O(mn).
• So sánh tối đa 3n ký tự trong trường hợp xấu nhất đối với mẫu không có chu kỳ[r]

mã vì tồn tại từ w = abbbabbbaabb, w có hai phân tích khác nhau trong X,w = (abbba)(bbba)(abb) = (abb)(b)(abb)(baabb).Sử dụng thuật toán kiểm tra mã, ta cóU1 = {ba, aabb, ba}, U2 = {a, ba, abb}, U3 = {, a, ba, bb, bbba, abb}.Vì   U3, suy ra X không là mã.Nhận xét 1.1. Giả sử Vi (i  1), V1[r]

Siêu vật liệu thường cấu thành bởi cấu trúc cỡ bước sóng với các thiết kế hình học khả dĩ. Tính chất vĩ mô của nó được khai thác bởi ki thuật điều chỉnh kích thước cấu hình các hạt. Trong vài năm gần đây, thiết kế siêu vật liệu càng yêu cầu mất nhiều thời gian hơn do sự phát triển của độ phức tạp tr[r]

Phương pháp giải quyết các vấn đề phức tạp Được phát triển vào năm 1940 bởi ông Alex Osborn - uỷ viên ban chấp hành một hãng quảng cáo của Mĩ, ông cho rằng bất cứ ai cũng có thể học được cách