TẬP DỮ LIỆU LỚN

Trong luận văn này tôi đưa ra một cách tiếp cận mới, kết hợp thuật toánGA và Kernel k-NN theo mô hình Wrapper. GA giúp tìm ra các tập thuộc tínhvà Kernel k-NN trả về kết quả của hàm mục tiêu trong GA. Hay nói một cáchkhác, GA đã chọn một tập thuộc tính được coi là tốt nhất trong quần t[r]

Đề tài nghiên cứu Kỹ thuật xử lý, tính toán với dữ liệu lớn trong lập trình, áp dụng vào lập trình giải các bài toán với mức độ dữ liệu rất lớn, thường thấy trong các kì thi chọn học sinh giỏi môn Tin học các cấp...

BIG DATA – dữ liệu lớn

Hàm QUARTILE hàm trả về tứ phân vị của tập dữ liệu trong excel Hàm QUARTILE hàm trả về tứ phân vị của tập dữ liệu trong excel Hàm QUARTILE hàm trả về tứ phân vị của tập dữ liệu trong excel Hàm QUARTILE hàm trả về tứ phân vị của tập dữ liệu trong excel Hàm QUARTILE hàm trả về tứ phân vị của[r]

Các phương pháp KPDL truyền thống đặc biệt là các kỹ thuật phân
cụm đã được áp dụng thành công và đem lại nhiều hiệu quả to lớn; tuy
nhiên đối với các CSDL có kích thước rất lớn thì độ phức tạp tính toán về
mặt thời gian lại tỏ ra là một trở ngại lớn, thậm chí là không khả thi. Để
giải quy[r]

Gom cụm dữ liệu là một phương pháp trong khai phá dữ liệu dùng để tìm kiếm, phát hiện các cụm, các mẫu dữ liệu ẩn và quan trọng trong tập dữ liệu lớn để từ đó cung cấp thông tin, tri thức cho việc ra quyết định. Thực tế hơn, gom cụm dữ liệu là quá trình phân chia tập dữ liệu ban đầu thành các cụm dữ[r]

tuần tự, v.d. luồng tập tin) theo một trật tự nào đó. Thuật toán này là một ví dụtương đối điển hình của lối thuật toán chia để trị. Nó được xếp vào thể loại sắpxếp so sánh........................................................................................................231.6.2/ Thuật toán bằng[r]

Mục đích nghiên cứu: Đối tượng nghiên cứu của luận văn nghiên cứu tập dữ liệu gen trong y học để giúp các nhà y sinh học tìm hiểu các đặc điểm tính chất của từng cụm gen. Việc phân cụm tập dữ liệu hàng chục ngàn gen thành các cụm gen chứa những gen có tính chất tương tự nhau giúp các nhà y sinh học[r]

Traffic sign detection using Histogram of Oriented Gradients and SVMInput: ảnh thu được từ camera Output: đóng khung vùng có biển báo giao thôngÝ tưởng:Đây là bài toán nhận dạng vật thể đặc trưng bởi hình dạng Ta sử dụng các pp rút trích đặc trưng hình dạng và góc cạch của vật thểCó nhiều pp để giải[r]

Dùng để thực hiện tổng hợp dữ liệu được lưu trữ trong một hay nhiều bảng thành một tập kết quả. Dữ liệu trong tập kết có thể được lọc theo điều kiện và sắp xếp theo nhu cầu của người sử dụng.Truy vấn select còn được dùng để thực hiện việc tính toán thống kê trên tập dữ liệu kết quả trả về của nó.

MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP PHÂN LỚP DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG PHÂN LỚP DỊCH VỤ WEB
Tìm hiểu các thuật toán về phân lớp dữ liệu trong khai phá dữ liệu.
Nghiên cứu, xây dựng tập dữ liệu mẫu về các dịch vụ web để thử nghiệm các thuật toán phân lớp.
Thử nghiệm các thuật toán phân lớp trên phần mềm khai phá dữ liệu để[r]

của tín hiệu giữa các nút chứ không chứa trọng số. Để phản ánh các khả năng thích nghi khác nhau, các nút hình tròn và hình vuông được dùng trong mạng thích nghi. Một nút hình vuông (nút thích nghi) có chứa tham số còn một nút hình tròn (nút cố định) thì không. Tập tham số của mạng thích nghi là hợp[r]

Giới thiệu về khai phá dữ liệu và các giai đoạn của quy trình khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức và các ứng dụng chính của khai phá dữ liệu
1) Nghiên cứu lĩnh vực
- Nghiên cứu lĩnh vực cần sử dụng DM để xác định được những tri thức ta cần chắt lọc  tránh tốn thời gian cho những tri thức không[r]

Tại vì hệ thống CSDL có những lợi ích:
• Sự độc lập dữ liệu và truy cập hiệu quả.
• Nó có thể nạp từng trang, xử lý được từng trang, từng phần.
• Giảm thời gian phát triển ứng dụng. Vì DBMS cung cấp các chức quan trọng cho các ứng dụng, như điều khiển tương tranh và khôi phục sự cố, các khả năng tr[r]

a. Dữ liệu (Data) : Dữ liệu là tập các sự kiện thô, chúng được tổ chức ở các dạng logic. Thành phần nhỏ nhất của dữ liệu là các ký tự đơn. Một ký tự đơn được lưu trữ bởi 1 byte.b. Tập dữ liệu : là tập hợp các bản ghi có cùng một cấu trúc xác định, thường được lưu trữ thành từng file.c. Cơ sở dữ liệu[r]

Thống kê:Ngành học nghiên cứu các thông số đặc trưng của những tập hợp dữ liệu lớn thông qua việc nghiên cứu các mẫu rút ra từ những tập hợp đó.2 phạm trù chính áp dụng thống kê:Mô tả tập hợpKết luận thống kê GV. Nguyen Vu Quang Chương mở đầu GIỚI THIỆU VỀ THỐNG KÊ 1.1. Thống kê: Ngành học nghiên cứ[r]

BÀI 5: Cho lược đồ quan hệ QLBS Quản lý bán sách gồm các quan hệ: SACHMAS, TENS, TACGIA, NHAXUATBAN, SOLUONG, DONGIA Mỗi cuốn sách có một mã số xác định duy nhất MaS, tên sách TenS, Tác [r]

Bài Tập Lớn marketing thời trang áo phông namBài Tập Lớn marketing thời trang áo phông namBài Tập Lớn marketing thời trang áo phông namBài Tập Lớn marketing thời trang áo phông namBài Tập Lớn marketing thời trang áo phông namBài Tập Lớn marketing thời trang áo phông namBài Tập Lớn marketing thời tra[r]

MỞ ĐẦU

 Lý do chọn đề tài
Trong lĩnh vực lý thuyết cơ sở dữ liệu (CSDL), mô hình quan hệ do
E.F.Codd đưa ra năm 1970 đã được phát triển rất nhanh chóng và mạnh mẽ. Đặc
tính tiêu biểu của hệ CSDL quan hệ là có thể truy vấn hay cập nhật dữ liệu. Tuy
nhiên, CSDL quan hệ có sự hữu dụng lớn nh[r]

MỤC LỤC
I. LỜI MỞ ĐẦU 2
II. CƠ SỞ LÝ THUYẾT TẬP THÔ LIÊN QUAN 3
1. Khai phá trí thức trong csdl (Knowdlege Discovery in Databases – KDD) 3
2. Tập thô trong khai phá trí thức 3
3. Mô tả các bước khai phá dữ liệu sử dụng lý thuyết tập thô 4
3.1. Hiệu chỉnh dữ liệu: 4
3.2. Rút gọn tập thuộc tính: 4
3.3[r]