ĐIỀU KHIỂN DỰ BÁO MÔ HÌNH

CHƢƠNG 1TỔNG QUAN VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨUEquation Chapter (Next) Section 11.1. Giới thiệu tổng quan về điều khiển dự báo theo mô hình1.1.1. Khái niệmĐiều khiển dự báo theo mô hình còn gọi là điều khiển dịch dần về tƣơng lai(Receding Horizon Control) là một xu hƣớn[r]

tính toán trong hệ NMPC. Chương trình phi tuyến tạo ra từ mô hình phi tuyến sẽHVTH: Lương Hoài ThươngTrang 6Luâ ̣n Văn Tha ̣c SĩGVHD: PGS.TS Nguyễn Chí Ngônlàm cho việc tính toán trong NMPC trở nên phức tạp hơn, trong khi đó việc giảiquyết thuật toán cho hệ LMPC dễ hơn nhiều và đôi khi dễ dàn[r]

phát triển, kiến thức cơ sở, đặc điểm và cách tính toán của những phương pháp phổbiến nhất như DMC (Dynamic Matrix Control), MAC (Model AlgorithmicControl), PFC (Predictive Functional Control), EPSAC (Extended Predictive SelfAdaptive Control), EHAC (Extended Horizon Adaptive Control) và GPC(Generali[r]

được chuỗi tín hiệu điều khiển tối ưu trong giới hạn điều khiển từ 1 đến H C .Sau đó, chỉ tín hiệu điều khiển đầu tiên (uk ) trong chuỗi tín hiệu tính toánđược đưa tới điều khiển dối tượng thực. Sau đó giới hạn dự báo được dịch đimột bước về phía tương lai và quá t[r]

Ứng dụng lọc Kalman mở rộng (EKF) trong điều khiển dự báo cho một lớp đối tượng phi tuyến (tt)Ứng dụng lọc Kalman mở rộng (EKF) trong điều khiển dự báo cho một lớp đối tượng phi tuyến (tt)Ứng dụng lọc Kalman mở rộng (EKF) trong điều khiển dự báo cho một lớp đối tượng phi tuyến (tt)Ứng dụng lọc Kalma[r]

Dự báo nhu cầu tiêu thụ điện là bài toán hết sức cần thiết trong quá trình vận hành, quy hoạch, phát triển, điều khiển tối ưu chế độ mạng điện v.v…
Hầu hết các bài toán dự báo phụ tải đều dựa trên cơ sở các mô hình toán học hoặc các mô hình thực nghiệm nhằm tìm ra các quy luật biến đổi của phụ tải[r]

MỞ ĐẦU
1. Giới thiệu
Tăng tốc độ xử lý và tính toán hiện nay là một hướng ưu tiên nghiên cứu
trong lĩnh vực kỹ thuật. Để tăng tốc độ tính toán, có một số hướng tiếp cận sau:
1. Sử dụng tối ưu thông lượng bộ nhớ cho các vi xử lý song song.
2. Phân rã các bài toán và lập trình song song theo ng[r]

Cải thiện chất lượng điều khiển nhiệt độ mô hình nhà máy nhiệt điện (LV thạc sĩ)Cải thiện chất lượng điều khiển nhiệt độ mô hình nhà máy nhiệt điện (LV thạc sĩ)Cải thiện chất lượng điều khiển nhiệt độ mô hình nhà máy nhiệt điện (LV thạc sĩ)Cải thiện chất lượng điều khiển nhiệt độ mô hình nhà máy nhi[r]

Ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo trong dự báo kinh tế trường hợp thị trường chứng khoán Việt Nam

Tiêu đề: Ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo trong dự báo kinh tế trường hợp thị trường chứng khoán Việt Nam
2012 2012 (1 luận án)
Hiển thị tất cả luận án của luận án này
Liệt kê theo n[r]

Xác định và lựa chọn các chỉ tiêu thống kê xã hội chủ yếu để tiến hành dự báo ngắn hạn. 2. Nghiên cứu và lựa chọn một số phương pháp và mô hình dự báo ngắn hạn; 3. Đánh giá thực trạng công tác dự báo và thực trạng số liệu dùng cho dự báo ngắn hạn về các chỉ tiêu thống kê xã hội ở Việt Nam; 4. Thử ng[r]

Xác định và lựa chọn các chỉ tiêu thống kê xã hội chủ yếu để tiến hành dự báo ngắn hạn. 2. Nghiên cứu và lựa chọn một số phương pháp và mô hình dự báo ngắn hạn; 3. Đánh giá thực trạng công tác dự báo và thực trạng số liệu dùng cho dự báo ngắn hạn về các chỉ tiêu thống kê xã hội ở Việt Nam; 4. Thử ng[r]

Xác định và lựa chọn các chỉ tiêu thống kê xã hội chủ yếu để tiến hành dự báo ngắn hạn. 2. Nghiên cứu và lựa chọn một số phương pháp và mô hình dự báo ngắn hạn; 3. Đánh giá thực trạng công tác dự báo và thực trạng số liệu dùng cho dự báo ngắn hạn về các chỉ tiêu thống kê xã hội ở Việt Nam; 4. Thử ng[r]

Xây dựng mô hình xếp hạng tín dụng doanh nghiệp cho các ngân hàng Việt Nam dựa trên mô hình dự báo kiệt quệ tài chính của Ohlson 1980. Tác giả chạy hồi quy binary logistic để thiết lập nên một mô hình định lượng trong việc dự báo kiệt quệ tài chính cho các doanh nghiệp Việt Nam, từ đó, tiến hành cho[r]

Xác định và lựa chọn các chỉ tiêu thống kê xã hội chủ yếu để tiến hành dự báo ngắn hạn. 2. Nghiên cứu và lựa chọn một số phương pháp và mô hình dự báo ngắn hạn; 3. Đánh giá thực trạng công tác dự báo và thực trạng số liệu dùng cho dự báo ngắn hạn về các chỉ tiêu thống kê xã hội ở Việt Nam; 4. Thử ng[r]

Thiết kế bộ điều khiển mờ chỉnh định tham số PID cho mô hình máy bay trực thăng (LV thạc sĩ)Thiết kế bộ điều khiển mờ chỉnh định tham số PID cho mô hình máy bay trực thăng (LV thạc sĩ)Thiết kế bộ điều khiển mờ chỉnh định tham số PID cho mô hình máy bay trực thăng (LV thạc sĩ)Thiết kế bộ điều khiển m[r]

Sau khi học xong môn học, nhóm giảng viên kỳ vọng sinh viên sẽ có khả năng tốt hơn về:
(1) Thực hiện được các kỹ thuật phân tích thống kê mô tả với các loại dữ liệu khác nhau;
(2) Nhận biết được chuỗi dừng và không dừng thông qua phương pháp giản đồ tự tương
quan cũng như phương pháp kiểm định nghiệ[r]

MỞ ĐẦU
Bài toán dự báo tài chính ngày càng được nhiều người quan tâm trong bối cảnh phát triển kinh tế xã hội. Đầu tư vào thị trường chứng khoán đòi hỏi nhiều kinh nghiệm và hiểu biết của các nhà đầu tư. Các kĩ thuật khai phá dữ liệu được áp dụng nhằm dự báo sự lên xuống của thị trường là một gợi[r]

bài tập thực hành phân tích số liệu theo chuỗi thời gian, với sự hỗ trợ của phần mềm Eview 6, để xác định tính thời vụ, tính xu thế của chuỗi, nhằm xây dựng mô hình dự báo cho 5 quan sát cuối cùng. Đây cũng là các bước để xây dựng mô hình dự báo trong thực tế.

Xác định và lựa chọn các chỉ tiêu thống kê xã hội chủ yếu để tiến hành dự báo ngắn hạn. 2. Nghiên cứu và lựa chọn một số phương pháp và mô hình dự báo ngắn hạn; 3. Đánh giá thực trạng công tác dự báo và thực trạng số liệu dùng cho dự báo ngắn hạn về các chỉ tiêu thống kê xã hội ở Việt Nam; 4. Thử ng[r]

Mô hình dự báo thô điều chỉnh được dùng để điều chỉnh yếu tố mùa vụ và yếu tố xu thế.
Điều chỉnh xu thế: