MỘT SỐ ỨNG DỤNG TIÊU BIỂU CỦA PHÂN CỤM

cụm.• Trình bày một số các thuật toán phân cụm dữ liệu trong 2 trường hợp:chưa biết trước số lớp và đã biết trước số lớp. Phần này tập trung chínhvào trình bày 2 thuật toán quan trọng trong phân tích phân cụm, đólà thuật toán ISODATA và[r]

Trong chương 1, tác giả trình bày tổng quan về phân đoạn khách hàng nóichung và phân đoạn khách hàng ngân hàng nói riêng. Trong chương này, tác giảcũng trình bày về thực trạng và các vấn đề gặp phải trong hoạt động phân đoạnkhách hàng tại các NHTM Việt Nam hiện nay. Cuối cùng, tác giả trình b[r]

ỨNG DỤNG PHÂN CỤM DỮ LIỆU TRONG PHÂN TÍCH, ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ ĐIỂM CỦA HỌC SINH
Bố cục luận văn gồm 3 chương:
Chương 1: Tìm hiểu tổng quan về khai phá dữ liệu và kỹ thuật
phân cụm dữ liệu trong KPDL.

Chương 2: Tìm hiểu một số thuật toán điển hình trong phân cụm
dữ liệu.

Chương 3: Ứng dụng thuật to[r]

trúc cụm của tập dữ liệu và đề xuất một thuật toán để tính toán tối ưu phânhoạch mờ. Dunn(19730 mở rộng phương pháp phân cụm và đã phát triểnChameleon là xây dựng một đồ thị mật độ thưa và sau đó ứng dụng một thuậtthuật toán phân cụm mờ.[r]

dạng chữ viết tay, nhận dạng chữ ký trong các hệ thống thẻ tín dụng hoặc nhận dạngcác mã bưu điện bưu phẩm để lọc và phân chia các thư tín về đúng địa chỉ cần đượcgửi đến…+ Nhận dạng được ứng dụng trong các hệ thống máy chẩn đoán y học. Các máy chẩnđoán đọc các ảnh chụp tia X của bệnh nhân, x[r]

trúc cụm của tập dữ liệu và đề xuất một thuật toán để tính toán tối ưu phânhoạch mờ. Dunn(19730 mở rộng phương pháp phân cụm và đã phát triểnChameleon là xây dựng một đồ thị mật độ thưa và sau đó ứng dụng một thuậtthuật toán phân cụm mờ.[r]

MỞ ĐẦU

Trong những năm gần đây, sự phát triển vượt bậc của công nghệ thông tin
đã làm tăng số lượng giao dịch thông tin trên Internet một cách đáng kể. Phương
thức sử dụng giấy tờ trong giao dịch đã dần được số hóa chuyển sang các dạng
văn bản lưu trữ trên máy tính hoặc truyền tải trên mạng.[r]

hoặc thiếu đầy đủ, vì vậy cần phải xây dựng chiến lƣợc cho bƣớc tiền xử lí dữliệu nhằm khắc phục hoặc loại bỏ nhiễu trƣớc khi chuyển sang giai đoạn phântích cụm dữ liệu. Nhiễu ở đây đƣợc hiểu là các đối tƣợng dữ liệu không chínhxác, không tƣờng minh hoặc là các đối tƣợng dữ liệu khuyết thiếu[r]

Mục đích nghiên cứu: Đối tượng nghiên cứu của luận văn nghiên cứu tập dữ liệu gen trong y học để giúp các nhà y sinh học tìm hiểu các đặc điểm tính chất của từng cụm gen. Việc phân cụm tập dữ liệu hàng chục ngàn gen thành các cụm gen chứa những gen có tính chất tương tự nhau giúp các nhà y sinh học[r]

Bắt nguồn từ ý tưởng này, cùng với sự gợi ý của thầy giáo Trần MạnhTuấn, em đã thực hiện đồ án “CÁI ĐẶT MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂNCỤM DỮ LIỆU, ÁP DỤNG VÀO BÀI TOÁN PHÂN NHÓM BỆNH ÁNCỦA BỆNH XƠ GAN ĐỂ HỖ TRỢ VIỆC ĐIỀU TRỊ ”Để có kết quả như ngày hôm nay, em cũng đã cố gắng nhiều, song phần[r]

slide tổng quan thuật toán Kmeans , cách cài đặt và ứng dụng thuật toán Kmeans vào trong phân cụm văn bản. Thuật toán Kmeans là một thuật toán cơ bản được dùng trong chương trình học môn máy học – học máy

SO SÁNH MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU

Chương 1: Tổng quan về phân cụm dữ liệu: chương này sẽ trình bày một cách
tổng quan các kiến thức về phân cụm dữ liệu.

Chương 2: Một số thuật toán phân cụm dữ liệu tiêu biểu: chương này sẽ đi sâu
vào tìm hiểu bốn thuật toán phân cụm dữ liệu KMeans, HC[r]

Luận văn nghiên cứu tổng quan về đặc tính công nghệ khai phá dữ liệu, các kỹ thuật khai phá dữ liệu (phân cụm, phân lớp..), các phần mềm thông dụng khai phá dữ liệu và giải pháp phân lớp dựa trên cây quyết định. Luận văn tập trung vào thuật toán tiêu biểu ứng dụng cho phạm vi phân tích dữ liệu là “M[r]

Luận văn Một số thuật toán phân lớp tiêu biểu và phương pháp biểu diễn văn bản dựa trên các khái niêm mờBiểu diễn văn bản là một trong những công đoạn quan trọng nhất và được quan tâm đầu tiên trong các vấn đề xử lý văn bản. Nó có ảnh hưởng rất lớn đến các bài toán tìm kiếm văn bản, phân lớp, phân c[r]

Báo cáo xử lý ảnh Phân cụm ảnh C Cần demo Liên hệ facebook Giả sử có một tập ảnh ban đầu, ta cần phân tập ảnh đó thành một số hữu hạn các cụm ảnh theo yêu cầu. Bước đầu tiên ta cần phân tích đặc trưng về màu sắc của ảnh trong cụm. Sử dụng khoảng cách Euclid để tính độ tương đồng giữa các ảnh. Dựa t[r]

MỤC LỤCNHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN1MỤC LỤC……………………………………………….……………………2PHẦN I: MỞ ĐẦU6PHẦN II: CƠ SỞ LÝ LUẬN CỦA ĐỀ TÀI………….……………….…8CHƯƠNG 1: KHÁI QUÁT VỀ HỆ THỐNG ĐÁNH LỬA……….…..81.1LỊCH SỬ PHÁT TRIỂN CỦA HỆ THỐNG ĐÁNH LỬA91.2CÁC VẤN ĐỀ CHUNG101.2.1CHỨC NĂNG CỦA HỆ THỐNG ĐÁ[r]

Các phương pháp KPDL truyền thống đặc biệt là các kỹ thuật phân
cụm đã được áp dụng thành công và đem lại nhiều hiệu quả to lớn; tuy
nhiên đối với các CSDL có kích thước rất lớn thì độ phức tạp tính toán về
mặt thời gian lại tỏ ra là một trở ngại lớn, thậm chí là không khả thi. Để
giải quy[r]