BÀI TẬP CƠ SỞ XỬ LÝ ẢNH SỐ

BÀITẬPXỬLÝẢNHSỐ1) Lọcảnh(sửdụngphéptươngquan)trênmiềnkhônggianfiltered=spatial_filter(image,mask)Trongđóimagelàảnhxámcầnlọc,masklàmặtnạlọc(kíchthướcmỗichiềulàsốlẻ),filteredlàảnhsaukhilọc.Bàilàm:functionloc_anh=spatial_f[r]

Phải được thực hiện trên các ảnh được biểu diễn bởi một số hữu hạn c|c bit như số nguyên không dấu.. Có thể nén dải động.[r]

Chơng11Xử lý ảnh màu 11.1 Chỉ dẫn Cần nhấn mạnh rằng trong các chơng trớc chúng ta xử lý trực tiếp ảnh đen trắng(ảnh có mức xám). Bây giờ chúng ta sẽ quan tâm đến xử lý các ảnh màu. Bây giờ,chúng ta sẽ bắt đầu xem xét các cơ sở của màu sắc, sau[r]

những môi trờng không thuận lợi ,và ảnh nhận đợc thờng bị xuống cấp. Ví dụ, bứcảnh chụp vội biển đăng kí xe ô tô đang chạy thờng bị nhoè, việc làm giảm độ nhoè làcần thiết trong việc nhận dạng ô tô. Một ứng dụng ít biết khác là nghiên cứu sự di ccủa cá voi. Khi ngời ta nghiên cứu hành vi di c[r]

7.3.2.2 Phơng pháp nhận dạngCác đối tợng cần nhận dạng theo phơng pháp này đợc biểu diễn bởi một câu trong ngôn ngữ L(G). Khi đó thao tác phân lớp chính là xem xét một đối tợng có thuộc văn phạm L(G) không? Nói cách khác nó có đợc sinh ra bởi các luật của văn phạmG không? Nh vậy sự phân lớp là theo[r]

2.4.2 Định dạng ảnh TIFF 26Nhập môn xử lý ảnh số - ĐHBK Hà nội 212 2.2.4 Định dạng ảnh GIFF 282.5 Các kỹ thuật tái hiện ảnh 312.5.1 Kỹ thuật chụp ảnh 312.5.2 Kỹ thuật in ảnh 32 Chơng III - các công cụ trợ giúp xử lý ảnh số[r]

một miền có mức xám đồng nhất. Nh vậy các phần tử của ma trận biểu diễn ảnh sau quá trình số hoá phải có cùng giá trị. Nhng thực tế quan sát, ta thấy: gần giá trị trung bình của mức xám có những phần tử trội lên khá nhiều. Đó chính là hiện tợng nhiễu. Nh vậy, nhiễu trong ảnh số[r]

Trong một số tình huống nh trong ảnh, 1 ký hiệu (bít "0" hay bít "1") đợc lặp đi lặp lại một số lần. Kỹ thuật nén dùng trong trờng hợp này là thay dãy lặp đó bởi dãy mới gồm 2 thành phần: số lần lặp và kí hiệu dùng để mã. Phơng pháp mã hoá kiểu này có tên là mã hoá loạt d[r]

Convert) của một ảnh đã lấy mẫu sang một số hữu hạn mức xám. Vấn đề này sẽ trình bày chi tiết trong chơng 2.Một số mô hình thờng đợc dùng trong biểu diễn ảnh: Mô hình toán, mô hình thống kê. Trong mô hình toán, ảnh hai chiều đợc biểu diễn nhờ các Nhập môn xử lý<[r]

Xử lý ảnh sốTs.Ngô vănSỹKhoa Điệntử Viễn thôngNỘI DUNGTổng quan về xử lý ảnh sốTín hiệuvàhệ thống 2DTiềnxử lýPhân tích ảnhNén ảnhCác kỹ thuậtxử lý ảnh nâng caoTÀI LIỆU THAM KHẢODigital image processing-FundamentalDigital image processin[r]

–Xâydựng mô hình biểudiễnhìnhdạng đốitượng ảnh;– Các phép biến đổibiểudiễnhìnhdạng:• Phép biến đổi Hough•Biểudiễn đặctrưng theo các đặctả Fourier;•Tríchtrọn các đặctrưng hình dạng;•Nhậndạng đốitượng ảnh và phân tích cảnh (thị giác máy) Khái niệm ảnh nhị phânCác toán tử hình thái[r]

4041424344454647. Các công cụ hỗ trợ thiết kế Web và soạn Giáo trình điện tử Sử dụng Swish và Flax . Hướng dẫn sử dụng Painter 3D - cơ bản (Chương trình đồ họa xử lý ảnh) * . Hướng dẫn sử dụng Painter 3D - nâng cao (Chương trình đồ họa xử lý ảnh) * . Bài tập thực[r]

sin()2sin(),(sinππωωππωωsinωN(n)ncosωM(m)mHàm mũ thực2D∞&lt;&lt;∞= n m,- Khi .),(nmbanmee(n)=bn.nme(m)=ama, b là số thựcXét hai trường hợp: |b|&gt;1 dãy mộtchiềulàtăng|a|&lt;1 dãy mộtchiềulàsuy

TIỂU LUẬN Môn: Phạm trù và hàm tử ẢNH, DÃY KHỚP, TÍCH VÀ ĐỐI TÍCH
Chương 1: Lý thuyết cơ sở
Chương này trình bày một số khái niệm, định nghĩa cơ bản và một số kết quả
về phạm trù. Đó là tiền đề để giải quyết các bài tập trong chương 2.
Chương 2: Bài tập áp dụng
Chương này trình bày khá cụ thể ba b[r]

Đây là một số bài tập của môn Cơ sở dữ liệuĐây là một số bài Đây là một số bài tập của môn Cơ sở dữ liệutập của môn Cơ sở dữ liệuĐây là một số Đây là một số bài tập của môn Cơ sở dữ liệubài tập của môn Cơ sở dữ liệuĐây là một số bài tập của môn Cơ sở dữ liệu

-Lọc thông cao từ lọc thông -Lọc tần số thấp Idea- Lọc tần số thấp Gauss- Lọc tần số thấp Butterworth3. Xây dựng ứng dụng Phần I : Tìm hiểu về các phép lọc số 1. Khái quát về phép lọc ảnh Phép lọc ảnh được sử dụng nhiều trong xử lý ảnh , được dùng trong giảm nhiễ[r]

i CẤU TẠO ẢNH: ii CÁC BƯỚC CƠ BẢN TRONG XỬ LÝ ẢNH SỐ: 1 Phần thu nhận ảnh IMAGE ACQUISITION 2 Tiền xử lý ảnh_image processing_ 3 Phân vùng ảnh_segmentation_ 4 Biểu diễn ảnh_image represe[r]

i CẤU TẠO ẢNH: ii CÁC BƯỚC CƠ BẢN TRONG XỬ LÝ ẢNH SỐ: 1 Phần thu nhận ảnh IMAGE ACQUISITION 2 Tiền xử lý ảnh_image processing_ 3 Phân vùng ảnh_segmentation_ 4 Biểu diễn ảnh_image represe[r]

i CẤU TẠO ẢNH: ii CÁC BƯỚC CƠ BẢN TRONG XỬ LÝ ẢNH SỐ: 1 Phần thu nhận ảnh IMAGE ACQUISITION 2 Tiền xử lý ảnh_image processing_ 3 Phân vùng ảnh_segmentation_ 4 Biểu diễn ảnh_image represe[r]

Tài liệu là tổng hợp 20 đề bài tập lớn môn xử lý dữ liệu đa phương tiện. Tài liệu cung cấp các kiến thức tổng quát và chuyên sâu từng phần trong các môn học về đa phương tiện, đặc biệt là xử lý ảnh. Đây sẽ là tài liệu tham khảo tuyệt vời cho các bạn làm báo cáo bài tập lớn môn học này.