CHƢƠNG 4 KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU HÌNH ẢNH

0ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘITRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆLUẬN VĂN THẠC SỸPHÁT HIỆN LUẬT KẾT HỢP NHIỀU CHIỀUMỜ TỪ CƠ SỞ DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNGHọc viên: Nguyễn Thị Thanh HuyềnNgười hướng dẫn khoa học: Ts. Đỗ Văn Thành4/20061MỤC LỤCBảng từ viết tắt ................................[r]

Khai phá luật kết hợp trong khai phá dữ liệu

1MỞ ĐẦU1. Tính cấp thiết của đề tàiHơn một thập niên trở lại đây, khai phá dữ liệu đã trở thànhmột trong những hướng nghiên cứu chính trong lĩnh vực khoa họcmáy tính và công nghệ tri thức. Hàng loạt nghiên cứu, đề xuất rađời đã được thử nghiệm và ứng dụng thành công vào đ[r]

chính là thực hiện quá trình phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu (KnowledgeDiscovery in Database) mà trong đó kỹ thuật khai phá dữ liệu (Data Mining)cho phép phát hiện những tri thức tiềm ẩn. Để lấy được thông tin mang tính trithức trong khối dữ[r]

Sự kết hợp giữa c và hệ quản trị cơ sở dữ liệu sẽ giúp chúng ta quản lý hệ thống một cách dễ dàng hơn....việc này sẽ giúp các ban biết cách sừ dụng lập trình C vào việc quản lý một hệ thống cơ sở dữ liệu .

Rules vs. SupportRules vs. ConfidenceHigher order combinations• Try triplets– If ambitious, sets of 4, and beyond• Here, none• Problems:– Computational complexity explodes– Doesn’t guarantee total coverage• That also would explode complexity• Can control by lowering minsup, minconfSimulation[r]

Các tập tin truyền thống (flat files)Các cơ sở dữ liệu quan hệ (relational databases) hay quan hệđối tượng (object relational databases)Các cơ sở dữ liệu giao tác (transactional databases) hay kho dữliệu (data warehouses)Các cơ sở dữ liệu hướng ứng dụng:[r]

MỞ ĐẦU

Lý do chọn đề tài
Trong hoạt động nghiên cứu khoa học, các bài báo khoa học đóng một vai trò rất quan trọng. Nó không chỉ là một bản báo cáo về một công trình nghiên cứu, mà còn là một đóng góp cho kho tàng tri thức của thế giới. Khoa học tiến bộ cũng nhờ một phần lớn vào thông tin từ n[r]

Trong thời buổi hiện đại ngày nay, công nghệ thông tin cũng như những ứng dụng của nó không ngừng phát triển, lượng thông tin và cơ sở dữ liệu được thu thập và lưu trữ cũng tích lũy ngày một nhiều lên. Con người cũng vì thế mà cần có thông tin với tốc độ nhanh nhất để đưa ra quyết định dựa trên lượn[r]

trong khai phá dữ liệu, nhằm tìm kiếm, phát hiện các cụm, các mẫu dữ liệu tự nhiêntiềm ẩn, quan trọng trong tập dữ liệu lớn, từ đó cung cấp thông tin, tri thức hữu ích choviệc ra quyết định”.Như vậy phân cụm dữ liệu là quá trình chia một tập dữ liệ[r]

Trình bày những nét khái quát nhất về Kho dữ liệu (Data warehouse) vàPhân tích dữ liệu trực tuyến (OLAP).Chương 2: Khai phá dữ liệu phát hiện luật kết hợpTrình bày các vấn đề chung, cơ bản nhất về Luật kết hợp, giải thuật kinhđiển Apriori và Khai p[r]

học, dữ liệu tài chính, và các dữ liệu tiếp thị. Con người không có đủ thờigian để xem xét dữ liệu như vậy. Sự chú ý của con người đã trở thành nguồntài nguyên quý giá.Vì vậy, chúng ta phải tìm cách tự động phân tích dữ liệu, tự động phânloại nó, tự động tóm tắt nó, tự độ[r]

LỜI MỞ ĐẦU......................................................................................................1CHƯƠNG I: TỔNG QUAN KHO DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ.................................3DỮ LIỆU......................................................................................[r]

sau đó tiến hành mô hình hóa HTTT bằng các mô hình nhƣ sơ đồ luồng dữliệu,các ma trận thực phân tích phạm vi, cân đối chức năng và dữ liệu…123. Quá trình PT-TK sử dụng một nhóm các công cụ,kỹ thuật và môhình để ghi nhận phân tích hệ thống hiện tại cũng nhƣ các yêu cầu mới củangƣời sử dụng,đồn[r]

DANH MỤC CÁC BẢNG4DANH MỤC CÁC HÌNH5LỜI MỞ ĐẦU6CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU71.1.Tổng quan về khai phá dữ liệu 171.2.Quy trình tổng quát thực hiện khai phá dữ liệu71.3.Tiến trình khám phá tri thức khi đi vào một bài toán cụ thể81.4.Một số kỹ thuật dùng trong Data Mining91.4.1.Cây quyết địn[r]

Khai phá dữ liệu trong mô hKhai phá dữ liệu trong mô hình dữ liệu dạng khối Khai phá dữ liệu trong mô hình dữ liệu dạng khối Khai phá dữ liệu trong mô hình dữ liệu dạng khối Khai phá dữ liệu trong mô hình dữ liệu dạng khối Khai phá dữ liệu trong mô hình dữ liệu dạng khối Khai phá dữ liệu trong mô hì[r]