KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP VỚI DỮ LIỆU PHÂN TÁN DỰA TRÊN MÔ HÌNH MAPREDUCE Chương 1: TỔNG QUAN KHAI PHÁ DỮ LIỆU Chương 2: KHAI PHÁ LUÂṬ KẾT HƠP Chương 3: TỔNG QUAN MÔ HÌNH LÂP̣ TRÌNH MAPREDUCE Chương 4: ỨNG DỤNG LUẬT KẾT HỢP TRONG MÔ HÌNH MAPREDUCE
Khai phá dữ liệu thời gian sử dụng thuật toán di truyền và mạng nơron – nghiên cứu dựa trên các dự báo tình hình ô nhiễm không khí. Công nghệ trí thông minh nhân tạo được biết đến như mạng nơron và thuật toán di truyền có thể dễ dàng giải quyết những vấn đề kết hợp không gian và thời gian phi tuyến[r]
vụ cần phải hoàn thành.(2) Chuẩn bị dữ liệu và thu thập dữ liệu phù hợp với mục đích đề ra.(3) Tiền xử lý dữ liệu là thu thập và xử lý thô(đơn giản) dữ liệu. Gồm các bước sau:Làm sạch dữ liệu: Loại bỏ DL nhiễu, DL dư thừa không phù hợp.Làm giàu dữ liệu: Các[r]
XÂY DỰNG LUẬT KẾT HỢP TRÊN BẢNG QUYẾT ĐỊNH CÓ CÁC GIÁ TRỊ THUỘC TÍNH THAY ĐỔI Nghiên cứu tổng quan về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu, xây dựng thuật toán khai phá luật kết hợp từ bảng dữ liệu khi làm thô, làm mịn các giá trị thuộc tính.
ỨNG DỤNG LUẬT KẾT HỢP ĐỂ PHÂN TÍCH, ĐÁNH GIÁ CÁC BẢNG BIỂU VỀ ĐIỀU TRA DÂN SỐ Khái phá luật kết hợp trong lĩnh vực khai phá dữ liệu Ứng dụng luật kết hợp vào việc phân tích, đánh giá kết quả của các bảng biểu điều tra dân số về trình độ học vấn, chuyên môn kỹ thuật giữa các vùng miền Việt Nam
Lý do chọn đề tài Trong hoạt động nghiên cứu khoa học, các bài báo khoa học đóng một vai trò rất quan trọng. Nó không chỉ là một bản báo cáo về một công trình nghiên cứu, mà còn là một đóng góp cho kho tàng tri thức của thế giới. Khoa học tiến bộ cũng nhờ một phần lớn vào thông tin từ n[r]
NGHIÊN CỨU MỘT SỐ KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮ LIỆU MỜ VÀ ỨNG DỤNG Tìm hiểu các vấn đề trong khai phá luật kết hợp đối với thuộc tính số, ĐSGT Tìm hiểu thuật toán khai phá luật kết hợp mờ tổng quát Nghiên cứu thuật toán khai phá luật kết hợp mờ tổng quát theo hướng tiếp cận ĐSGT
Trong những năm gần đây, sự phát triển vượt bậc của công nghệ thông tin đã làm tăng số lượng giao dịch thông tin trên Internet một cách đáng kể. Phương thức sử dụng giấy tờ trong giao dịch đã dần được số hóa chuyển sang các dạng văn bản lưu trữ trên máy tính hoặc truyền tải trên mạng.[r]
KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP CHO CƠ SỞ DỮ LIỆU GIA TĂNG Chương 1: Trình bày tổng quan về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu, trong đó có đềcập đến khái niệm tri thức, dữ liệu, quá trình khám phá tri thức, nhiệm vụ và các kỹ thuật khám phá tri thức.
Chương 2: Trình bày về luật kết hợp, trong đó trình bà[r]
Hình 10: Cây quyết định tuyển dụng Nhân sự .............................................................23Hình 11: File dữ liệu Excel ...........................................................................................27Hình 12: CSDL Nhân sự trong SQL Server ...........................[r]
MỞ ĐẦU Bài toán dự báo tài chính ngày càng được nhiều người quan tâm trong bối cảnh phát triển kinh tế xã hội. Đầu tư vào thị trường chứng khoán đòi hỏi nhiều kinh nghiệm và hiểu biết của các nhà đầu tư. Các kĩ thuật khai phá dữ liệu được áp dụng nhằm dự báo sự lên xuống của thị trường là một gợi[r]
Sự phát triển của công nghệ thông tin và việc ứng dụng công nghệ thông tin trong nhiều lĩnh vực của đời sống, kinh tế xã hội trong nhiều năm qua cũng đồng nghĩa với lượng dữ liệu đã được các cơ quan thu thập và lưu trữ ngày một tích luỹ nhiều lên. Họ lưu trữ các dữ liệu này vì cho rằng trong nó ẩn c[r]
Mô hình hóa dữ liệu , đề tìa nghiên cứu về phát hiện ứng dụng của luật khai phá dữ liệu trong phân tích thị trường . Sử dụng luật kết hợp trong khai phá dữ liệu với các thuật toán Apriori , fpgrowth để tìm ra luật kết hợp trong thông tin hàng hóa
DANH MỤC CÁC BẢNG4DANH MỤC CÁC HÌNH5LỜI MỞ ĐẦU6CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU71.1.Tổng quan về khai phá dữ liệu 171.2.Quy trình tổng quát thực hiện khai phá dữ liệu71.3.Tiến trình khám phá tri thức khi đi vào một bài toán cụ thể81.4.Một số kỹ thuật dùng trong Data Mining91.4.1.Cây quyết địn[r]
Các thuật toán khai phá dữ liệu và ứng dụng Nội dung Quá trình phát hiện tri thức Khái niệm,phương pháp khai phá dữ liệu Khái niệm về luật kết hợp Quá trình khai phá luật kết hợp Thuật toán Apriori Hình thành, xác định và định nghĩa bài toán. 2. Thu thập và tiền xử lý dữ liệu. 3. Khai phá dữ li[r]
I. LỜI NÓI ĐẦU 1. Lý do chọn đề tài Ngày nay xuất hiện nhiều loại thiết bị ghi điện tử số như máy quét, microphone, máy ảnh và máy quay cũng như sư phát triển mạnh mẽ của của các bộ nhớ lưu trữ của máy tính và sự phát triển mạnh mẽ của Internet làm cho hệ thống cơ sở dữ liệu đa phương tiện vô cùng l[r]