BÀI THẢO LUẬN MÔN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN

C112233BÀI TOÁN KiỂM ĐỊNHBÀI TOÁN ƯỚC LƯỢNGKẾT QUẢ ĐIỀU TRATừ điều tra, nhóm 12 thu thập được bảng phân phối tần số như sau:Điểm 1,5 3,5 4 4,5 5 5,5 6 6.5 6,8Số lượng 1 1 2 1 9 2 8 11 1Điểm 7 7.5 8 8.2 8.5 9 9.5 10Số lượng 17 7 12 1 9 7 4 7KẾT QUẢ ĐIỀU TRA :Ước lượng : n = 100; =0,95[r]

2S′. Dựa vào nhữngđặc trưng mẫu này ta sẽ xây dựng thống kê G thích hợp.Với vấn đề 2 của đềtài thảo luận, đó là “ước lượng mức chi tiêu trung bình hàng tháng của sinhviên ngoại tỉnh trường ĐH Thương Mại”, nhóm chúng tôi đã xác định dùngphương pháp ước lượng µ khi chưa biết quy luật phâ[r]

Nhóm: 02
1
Trưởng nhóm: Lê Hà Thu
ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
VÀ TRUYỀN THÔNG
BÀI THẢO LUẬN
CHỦ ĐỀ: BÀI TẬP CHƯƠNG LÝ THUYẾT
MẪU VÀ ƯỚC LƯỢNG
Giảng viên hướng dẫn: Trương Hà Hải
Nhóm: 02
Thành viên: Lê Hà Thu (Nhóm trưởng)
Ma Nguyễn Lệnh
Hà Thị Ngọc Linh
Nguyễn Ngọc Tù[r]

Lý thuyết xác suất và thống kêLý thuyết xác suất và thống kêLý thuyết xác suất và thống kêLý thuyết xác suất và thống kêLý thuyết xác suất và thống kêLý thuyết xác suất và thống kêLý thuyết xác suất và thống kêLý thuyết xác suất và thống kêLý thuyết xác suất và thống kêLý thuyết xác suất và thống kê[r]

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 7: Ước lượng tham số cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm, phương pháp ước lượng điểm, phương pháp ước lượng khoảng, ước lượng tham số, ước lượng tham số ơ2, ước lượng tham số p. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

CHƯƠNG MỞ ĐẦU 1. Giới thiệu môn họcRa đời từ thế kỷ 17, lý thuyết xác suất nghiên cứu quy luật của các hiện tượng ngẫu nhiên. Dựa vào các thành tựu của lý thuyết xác suất, thống kê toán xây dựng các phương pháp ra quyết định trong điều kiện thông tin[r]

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 4: Biến ngẫu nhiên hai chiều cung cấp cho người học các kiến thức: Biến ngẫu nhiên nhiều chiều, bảng phân phối xác suất BNN hai chiều, bảng phân phối xác suất có điều kiện, tham số đặc trưng. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 6: Luật số lớn cung cấp cho người học các kiến thức: Tập trung Định lý giới hạn trung tâm, bất đẳng thức Trebusep (Chebyshev), định lý Trebusep, định lý Bernoulli, định lý giới hạn trung tâm. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 9: Kiểm định giả thiết cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm, kiểm định tham số một tổng thể, kiểm định tham số hai tổng thể, kiểm định phi tham số. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 8: Ước lượng tham số cung cấp cho người học các kiến thức: Ước lượng tham số tổng thể, ước lượng điểm, ước lượng bằng khoảng tin cậy. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 8: Kiểm định giả thuyết cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm cơ bản, kiểm định tham số u, kiểm định hai tham số u1 vàu2, kiểm định tham số p, kiểm định hai tham số p1 và p2, kiểm định tham số ơ2. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 5: Biến ngẫu nhiên hai chiều cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm biến ngẫu nhiên nhiều chiều, bảng phân phối xác suất hai chiều, tham số đặc trưng. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 4: Biến ngẫu nhiên liên tục và quy luật phân phối xác suất cung cấp cho người học các kiến thức: Biến ngẫu nhiên liên tục, hàm phân phối xác suất, hàm mật độ xác suất,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 1: Mở đầu cung cấp cho người học các kiến thức: các thông tin chính về môn học, các khái niệm cơ bản, bảng biểu - đồ thị, thống kê mô tả. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 2: Biến cố và xác suất cung cấp cho người học các kiến thức: Phép thử và biến cố, xác suất của biến cố, các công thức xác suất. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 3: Biến ngẫu nhiên rời rạc và quy luật phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm biến ngẫu nhiên, bảng phân phối xác suất, hàm phân phối xác suất,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Khi đó P( X  k )  e   .k(cố gắng nhớ công thức này, nếu không sẽ không tính ra đúng kếtk!quả như trong đáp án trắc nghiệm)Ghi nhớ: EX  VX  Bài toán về mốt:   1  k  Lưu ý: Các bài toán nói rõ phân phối theo quy luật Poisson hoặc ta thấy rõ phân phối theo quyluật nhị thức với p rất nhỏ th[r]

−)= 0,5 – Φ(n/3)P(X ≥ n/2) < 0,001 ⇒ Φ(n/3) > 0,499 = Φ(3,1)Do Φ là hàm tăng nên ta suy ra: n/3 > 3,1 ⇒ n > 28,83Vậy đề thi phải có ít nhất 29 câu trắc ngiệm.3.6→ Gọi X là số khách vào ăn ca I thì X là ĐLNN. Do khách có thể ăn ca I hay ca II tuỳthích nên xác suất c[r]

Bài 1: Chọn 2 lá bài trong 52 lá c ủa bộ bài tây.G ọi A là biến c ố l ấy đ ược 2 quân K. B là bi ến c ố l ấy đ ược2 quân đen. A và B có phải là 2 biến đ ộc lập k?Bài 2: Người chơi chọn các ô từ 1 đến 36 và 2 ô 0 và 00 đ ể đ ặt c ượca) Cứ khi nào hòn bi rơi vào đúng ô mà ng ười đ[r]

Phiếu khảo sát tình hình đi làm thêm của sinh viên đại học Thương Mại môn lý thuyết xác suất và thống kê toán gồm 17 câu hỏi liên quan đến việc đi làm thêmphiếu khảo sát tình hình học tập của sinh viênkinh nghiệm đi làm thêm của sinh viên