2 BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ HÀM PHÂN PHỐI

bài viết là bài tiểu đề án về cách vận dụng các tham số đặc trưng biến ngẫu nhiên và các quy luật phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên vào giải các bài toán chuyên ngành Kinh tế tổng hợp, Tài chính doanh nghiệp, Ngân hàng, Kế toán, Quản trị văn phòng, Quản trị dịch vụ du lịch và lữ hành, Chăn nuôi[r]

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC GIAO THÔNG VẬN TẢI
NGÔ CHÂU PHƯƠNG
PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG VÀ CƠ SỞ XÁC
ĐỊNH CÁC HỆ SỐ SỨC KHÁNG CỌC KHOAN NHỒI MÓNG
MỐ TRỤ CẦU Ở KHU VỰC THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
CHUYÊN NGÀNH: XÂY DỰNG CẦU HẦM
MÃ SỐ: 62.58.02.05.03
LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT
Hà Nội2014BỘ GIÁO[r]

Giả thuyết thống kê là giả thuyết về dạng phân phối xác suất F (x, θ) củabiến ngẫu nhiên X về các tham số đặc trưng θ hoặc về tính độc lập củabiến ngẫu nhiên X.Giả thuyết thống kê đưa ra được kí hiệu là H0 và được gọi là giả thuyếtkhông.Khi đưa ra một giả thuyết thống kê, người[r]

Phân phối xác suất đều
Phân phối xác suất chuẩn
Tính gần đúng phân phối chuẩn cho phân phối nhị thức
Một biến ngẫu nhiên liên tục là một giá trị ngẫu nhiên có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng hay tập hợp các khoảng
Một Phân phối xác suất đối với một biến ngẫu nhiên liên tục được đặc trư[r]

Tỉ lệ mắc một loại bệnh trong một vùng dân cư là biến ngẫu nhiên lien tục có hàm mật độ f(x)={█(120 nếu x ϵ (5;25)0 còn lại)┤Tính (|X10|)>2,5 . P(|XE(X)|)<5. Tính V(X)Bài làm:Theo bài ra ta có: f(x)={█(120 nếu x ϵ (5;25)0 còn lại)┤Tính P(|X10|>2,5)= 1P(|X10|≤2,5)=1P( 10[r]

⇔ΡΧ=k=e. , k = 0,1, 2...()()Định nghĩa 1.4:k!Định lý 1.4: X có phân phối P(a) thì E(X) = D(X) = aVí dụ 1.1: Giả sử X có phân phối P(8). Khi ấy:P(X=6) = 0,122138 (cột 8, hàng 6 bảng phân phối Poisson)Ρ ( 0 ≤ x ≤ 12 ) = 0,936204 (cột 8, hàng 12 bảng giá trị hàm ∑ …)Ρ[r]

c) Hãy ước lượng năng suất lúa trung bình của những thửa ruộng đã dùng lượngphân bón 180kg/ha với độ tin cậy 99%.d) Để ước lượng năng suất lúa trung bình của cả vùng với độ tin cậy 99% và độ chínhxác 0,05 tấn thì cần điều tra bao nhiêu ha ruộng nữa ?92MỘT SỐ ĐỀ THI THAM KHẢOThời gian làm bài : 90 ph[r]

... BẢN -oOo - ĐỀ XSTK Đ5 Khối kỹ thuật - Lần MÔN: XÁC SUẤT THỐNG KÊ Thời gian làm 90phút Đề số Câu 1: Trong hộp có 100 thẻ đánh số từ đến 100 Rút ngẫu nhiên thẻ đặt theo thứ tự Tính xác suất để:... nhiên học sinh lớp Tính xác suất để: a Học sinh giỏi Toán b Học sinh nam biết học sinh giỏi Toán Câu[r]

ĐỀ CƯƠNG ÔN TẬP XÁC SUẤT THỐNG KÊChương 1: Ngẫu nhiên và xác suất1. Nắm vững các khái niệm: Phép thử, biến cố, xác suất của biến cố, địnhnghĩa cổ điển về xác suất.2. Định lí cộng và nhân xác suất, công thức Bécnuli, công thức xác suấtđầy đủ, công thức BayesChương 2: Biến[r]

Anh ta lấy ngẫu nhiên 1 đôi giầy loại đó từ tu trưng bầy và sau đó lấy ngẫu nhiên 1 chiếc thì nó bị hỏng.Hỏi xác suất để chiếc kia bị hỏng là bao nhiêu?90. Hai cửa hàng A và B cung cấp các hộp đĩa mềm máy tính cho một trung tâm tin học với tỷ lệ 3[r]

B 2.12: Một sinh viên làm ba thí nghiệm A, B, C khác nhau, xác suất thành công củamỗi thí nghiệm lần lượt là 0,5; 0,6; 0,7. Tính xác suất để:sinh viên làm ba thí nghiệmcó:a) Hai thí nghiệm thành công.b) Có ít nhất 1 thí nghiệm thành công.c) Chỉ có đúng một thí nghiệm thành công.Hướng dẫnB 2.13: Có h[r]

Phép thử ngẫu nhiênBên cạnh các hiện t-ợng gọi là tất định có các hiện t-ợng gọi là ngẫu nhiên. Để minhhọa cho các hiện t-ợng có tính ngẫu nhiên chúng ta xem một số ví dụ:a. Gieo con xúc xắc, kết quả là một trong các mặt có số nút từ 1 đến 6.b. Quan sát l-ợng khách tại một khách sạn tr[r]

Tìm hiểu chung về biến vecto ngẫu nhiên, các đặc trưng thống kê, độc lập, tương quan đối với các biến vecto ngẫu nhiên và áp dụng làm bài tập 8 2 , 8 3, và thử nghiệm dùng phần mềm matlab

Chương 1: Những khái niệm cơ bản về xác suất
Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân bố xác suất
Chương 3: Tổng thể và mẫu
Chương 4: Ước lượng tham số của đại lượng ngẫu nhiên
Chương 5: Kiểm định giả thiết thống kê
Chương 6: Lý thuyết tương quan và hàm hồi quy
Chương 7: Kiểm tra chất lượng sản phẩm

Giả thiết 4: Phương sai sai số ngẫu nhiên không thay đổi (thuần nhất): Var(Ui) = 2
Giả thiết 5: Giữa các sai số ngẫu nhiên không có quan hệ tương quan: Cov(Ui, Uj) = 0 i ?j
Giả thiết 6: Sai số ngẫu nhiên U và biến độc lập X không có quan hệ tương quan: Cov(Ui, Xi) = 0
Giả thiết 7: Dạng hàm[r]

Giả thiết 1: Hàm hồi qui có dạng tuyến tính đối với các tham số.
Giả thiết 2: Các biến độc lập (giải thích) là phi ngẫu nhiên hay xác định.
Giả thiết 3: Kỳ vọng của các yếu tố ngẫu nhiên bằng không: E(Ui) = 0 với i
Giả thiết 4: Phương sai sai số ngẫu nhiên không thay đổi (thuần nhất):[r]

(Luận văn thạc sĩ) Bất đẳng thức dạng Hermite -Hadamard cho hàm tiền lồi bất biến(Luận văn thạc sĩ) Bất đẳng thức dạng Hermite -Hadamard cho hàm tiền lồi bất biến(Luận văn thạc sĩ) Bất đẳng thức dạng Hermite -Hadamard cho hàm tiền lồi bất biến(Luận văn thạc sĩ) Bất đẳng thức dạng Hermite -Hadamard c[r]

Bất đẳng thức dạng Hermite-Hadamard cho hàm tiền lồi bất biến (Luận văn thạc sĩ)Bất đẳng thức dạng Hermite-Hadamard cho hàm tiền lồi bất biến (Luận văn thạc sĩ)Bất đẳng thức dạng Hermite-Hadamard cho hàm tiền lồi bất biến (Luận văn thạc sĩ)Bất đẳng thức dạng Hermite-Hadamard cho hàm tiền lồi bất biế[r]