CÂY NHỊ PHÂN TÌM KIẾM PASCAL

Nghiên cứu và làm rõ những khái niệm, tính chất về cấu trúc dữ liệu hàng đợi, cây, cây nhị phân, cây nhị phân cân bằng, cây nhị phân tìm kiếm, cây đỏ đen

áp dụng cấu trúc dữ liệu cây nhị phân trên không gian hai chiều và thuật toán tìm kiếm láng giềng gần nhất để đọc ảnh có kích thước lớn

KHÁI NIỆMMức 1Mức 2Mức 3Mức 4• Mức của cây: ngườita quy ước nút gốc cómức là 1, nếu nút chacó mức i thì nút concó mức i+1.• Độ cao của cây:làmức cao nhất của cácnút trong câyCÂY NHỊ PHÂN• Mọi nút trên cây nhị phânchỉ có tối đa hai cây con.• Đối với cây con c[r]

Tính tổng các nút có đúng một conTính tổng các nút có đúng hai conTính tổng các nút lẻtính tổng các nút lá mà thông tin tại nút đó là giá trị chẵnTính tổng các nút có đúng 1 con mà thông tin tại nút đó là số nguyên tốTính tổng các nút có đúng 2 con mà thông tin tại nút đó là số chính phươngTính chiề[r]

Cây đỏ đen là một trong những cấu trức dữ liệu hay, cùng với cây nhị phân tìm kiếm là những cấu trúc dữ liệu có điểm mạnh trong việc lưu trữ và tìm kiếm dữ liệu. Song cây đỏ đen có những đặc tính riêng mà nhờ đó nó đã làm nổi bật những điểm mạnh của mình.

Cho một cây nhị phân tìm kiếm có các khóa là các số nguyên như hình vẽ. Anh (chị) hãy:1) Viết dạng cài đặt cây trên bằng con trỏ. Root là con trỏ trỏ tới gốc của cây2) Tìm đỉnh có khóa x trên cây3) Nêu phương pháp để loại bỏ một đỉnh x = 39 trên cây,[r]

Cấu trúc dữ liệu là một trong những môn học cơ bản của ngành khoa học máy tính,
trang bị cho sinh viên các phương pháp tiếp cận với giải pháp giải quyết vấn đề và
phân tích tính hiệu quả của giải pháp.
Môn học này cung cấp cho sinh viên các kiến thức sau: danh sách đặc, danh sách
liên kết, cây nhị p[r]

MỞ ĐẦU Lý do chọn đề tài Hiện nay, công nghệ thông tin với tốc độ phát triển rất nhanh. Các nhà khoa học khẳng định rằng chưa có một ngành khoa học - công nghệ nào lại có nhiều ứng dụng như công nghệ thông tin. Việc ứng dụng công nghệ thông tin vào trong giáo dục đã trở thành mối ưu tiênhàng đầu củ[r]

Bài giảng trình bày về khái niệm, cách biểu diễn thuật toán sắp xếp (sắp xếp chọn, sắp xếp chèn, sắp xếp nổi bọt) và thuật toán tìm kiếm (tìm kiếm tuần tự và tìm kiếm nhị phân). Để biết rõ hơn về nội dung chi tiết của bài giảng, mời các bạn cùng tham khảo.

Tiểu luận về Thuật toán và ứng dụng của Tìmm kiếm nhị phân (Binary Search) trong lập trình. Tài liệu có chứa thuật toán Duyệt bằng cách chia đôi tập hợp.
Tiểu luận do nhóm Học sinh chuyên Tin Khóa K26 trường THPT chuyên Thái Nguyên thực hiện

23456789 10Lượt thứ nhất: agiua là a5 = 9; 9  vùng tìm kiếm thu hẹp trong phạm vi từ a6 a10;Lượt thứ hai: agiua là a8 = 30; 30 > 21 vùng tìm kiếm thu hẹp trong phạm vi từ a6 a7;Lượt thứ ba: agiua là a6 = 21; 21= 21 Vậy số cần tìm là i = 6.

BINARY SEARCH
Binary search is one of the fundamental algorithms in computer science. In order to explore it, well first build up a theoretical backbone, then use that to implement the algorithm properly and avoid those nasty offbyone errors everyones been talking about.

Finding a value in a sorte[r]

1.Định nghĩa và các khái niệm
+Định nghĩa cây
+Các thuật ngữ chính
+Cây có thứ tự
+Cây có nhãn
+cấu trúc dữ liệu trừu tượng cây
2.Cây nhị phân
+Định nghĩa và tính chất
3.Các ứng dụng của cây
+Cây nhị phân biểu thức
+cây quyết định
+mã Huffman
+Cây gọi đệ quy

Mô hình cây quyết định?Là mô hình phỏng đoán sử dụng một loạt quy tắc nhị phân để tính toán một giá trị nào đóCó hai kiểu cây quyết định: cây phân loại và cây quy hốiPhép quy hồi tính toán mối quan hệ giữa biến số dự đoán và biến số đáp lại tương ứng.Cấu trúc tương tự như cây phân loại.

Chúng ta khảo sát một cách giải quyết vấn đề của cây không cân bằng: đó là cây đỏ đen, là cây tìm kiếm nhị phân có thêm một vài đặc điểm.. Có nhiều cách tiếp cận khác để bảo đảm cho cây [r]

Binary Search tree is a binary tree in which each internal node x stores an element such that the element stored in the left subtree of x are less than or equal to x and elements stored in the right subtree of x are greater than or equal to x. This is called binarysearchtree property.

Tuy nhiên trong m ộ t s ố tr ườ ng h ợ p cây tìm ki ế m nh ị phân có m ộ t s ố h ạ n ch ế . Nó ho ạ t độ ng t ố t n ế u d ữ li ệ u đượ c chèn vào cây theo th ứ t ự ng ẫ u nhiên. Tuy nhiên, n ế u d ữ li ệ u đượ c chèn vào theo th ứ t ự đ ã đ u ợ c s ắ p x ế p s ẽ không hi[r]