THUẬT TOÁN TÌM ĐƯỜNG ĐI NGẮN NHẤT TRONG ĐỒ THỊ

II.CÁC MỤC TIÊU CẦN ĐẠT…………………………………………7III. KẾ HOẠCH THỰC HIỆN…………………………………………..8Chương II:MỘT SỐ KHÁI NIỆM TRONG ĐỀ TÀI……………………………..9I. KHÁI NIỆM VỀ ĐỒ THỊ …………………………………………….9II.BIỂU DIỄN ĐỒ THỊ TRÊN MÁY TÍNH…………………………….11II.1.Ma trận liền kề ( Ma trận kề )………………………………………11II.[r]

I.BÀI TOÁN ĐƯỜNG ĐI NGẮN NHẤT.

1.Phát biểu bài toán.

Trong các ứng dụng thực tế bài toán tìm đường đi ngắn nhất giữa hai đỉnh của một đồ thị có ý nghĩa to lớn. Có thể dẫn về bài toán như vậy nhiều bài toán thực tế quan trọng. Ví dụ:
ỉBài toán chọn một hành trình tiết kiệm nhất (theo tiêu chu[r]

1. Mục đích của Floyd-Warshall Algorithm (viết tắt là F-W Algo.) là tìm đường đi ngắn nhất giữa mọicặp đỉnh trên đồ thị vô hướng không có chu kỳ âm dựa trên khái niệm “các đỉnh trung gian”.2. Khái niệm trung tâm của F-W Algo. là “các đỉnh trung gian”.”3. Địn[r]

Lập trình tính toán mô phỏng thuật toán tìm đường đi ngắn nhất theo thuật toán dijkstra

Những phương pháp trên tuy đã một phần nào xác định được vị trí, nhưng đóvẫn chỉ là vị trí trong không gian hai chiều, vị trí tìm được thường biến thiên trongmột khoảng khá lớn và trong một số yêu cầu khác thì hầu như không thể áp dụng cácphương pháp trên. Trước những nhược điểm[r]

BÀI TOÁN TÌM ĐƯỜNG ĐI NGẮN NHẤT
& THUẬT TOÁN FLOYD-WARSHALL
Trong các ứng dụng thực tế, chẳng hạn trong mạng lưới giao thông đường bộ, đường thuỷ hoặc đường không, người ta không chỉ quan tâm đến việc tìm đường đi giữa hai địa điểm mà còn phải lựa chọn một hành trình tiết kiệm nhất (theo tiêu c[r]

TRANG 4 MSĐT: NL1 -11TH004 BÀI TOÁN T Ổ CH Ứ C THI CÔNG ĐẶC TẢ ĐỀ T ÀI V ẬN DỤNG CÁC LÝ THUYẾT C Ơ BẢN VỀ ĐỒ THỊ ĐỂ CÀI ĐẶT CHƯƠNG TR ÌNH CHO PHÉP BI ỂU DIỄ N ĐỒ THỊ, BIỂU DIỄN ĐỒ THỊ SA[r]

thuật toán A
Trong khoa học máy tính, A (đọc là A sao) là một thuật toán tìm kiếm trong đồ thị. Thuật toán này tìm một đường đi từ một nút khởi đầu tới một nút đích cho trước (hoặc tới một nút thỏa mãn một điều kiện đích). Thuật toán này sử dụng một đánh giá heuristic để xếp loại từng nút theo ước[r]

Thuật toán sẽ xây dựng tập cạnh T của cây khung nhỏ nhất H=<V, T> theo từng bướcnhư sau:a. Sắp xếp các cạnh của đồ thị G theo thứ tự tăng dần của trọng số cạnh;b. Xuất phát từ tập cạnh T=φ, ở mỗi bước, ta sẽ lần lượt duyệt trong danh sách cáccạnh đã được sắp[r]

cùng với các cấu trúc khác như đồ thị, cây, mạng - những khái niệm sẽ được nghiên cứuở các chương sau.Lập được một mô hình toán học thích hợp chỉ là một phần của quá trình giải. Đểhoàn tất quá trình giải, còn cần phải có một phương pháp dùng mô hình để giải bài toántổng quát. Nói một cách lý[r]

Duyệt đồ thị - tìm đường đi ngắn nhất PHẦN BẮT BUỘC CHUNG: 1/ Viết chương trình xếp loại học sinh điểm nhập từ người dùng bằng hai cách sử dụng mệnh đề điều kiện if và cấu trúc switch –c[r]

TIỂU LUẬN
MÔN TOÁN ỨNG DỤNG

Đề tài: CÂY STEINER
MỤC LỤC
LỜI NÓI ĐẦU 3
GIỚI THIỆU 4
1.BÀI TOÁN STEINER TRÊN ĐỒ THỊ 4
2.NHÓM THỰC HIỆN 5
CHƯƠNG I: ĐẠI CƯƠNG VỀ ĐỒ THỊ 6
I.1 Các khái niệm cơ bản 6
I.1.1 Đồ thị, đỉnh, cạnh, cung 6
I.1.2 Bậc, nửa bậc vào, nửa bậc ra 6
I.1.3 Đường đi, chu tr[r]

Môn học sẽ trình bày :
Các khái niệm và tính chất cơ bản của đồ thị.
Các dạng đồ thị quan trọng như: Đồ thị Euler, đồ thị Hamilton, đồ thị phẳng...
Sắc số và đồ thị tô màu.
Các thuật toán cơ bản như : Thuật toán tìm đường đi ngắn nhất, tìm cao bao trùm
bé nhất, tìm luồng cực đại… và vận dụng lập[r]

giáo trình lý thuyết đồ thịcác bài toán về đường đi
Chu trình euler, đường đi euler
chu trình hamilton, đường đi hamilton
Tìm độ dài đường đi ngắn nhất giữa các đỉnh của đồ thị
Thuật toán hedetmieni
Thuật toán Dijkstra

Lập trình song song giải thuật dijkstra
Áp dụng tính toán song song vào giải quyết bài toán tìm đi ngắn nhất xuất phát từ một đỉnh sử dụng giải thuật Dijkstra.
I Tổng quan về mô hình lập trình song song OpenMP
1 Giới thiệu về mô hình OpenMP
2 Mô hình lập trình song song OpenMP
3 Một số chỉ thị tro[r]

Cây trong lý thuyết đồ thị
Thuật toán prim kruskal.
Tìm Cây bao trùm ngắn nhất của đồ thị bằng thuật toán kruskal và thuật toán prim
Tìm Cây bao trùm lớn của đồ thị bằng thuật toán kruskal và thuật toán prim

Có nhiều cách khác nhau để lưu trữ các đồ thị trong máy tính. Sử dụng cấu trúc dữ liệu nào thì tùy theo cấu trúc của đồ thị và thuật toán dùng để thao tác trên đồ thị đó. Trên lý thuyết, người ta có thể phân biệt giữa các cấu trúc danh sách và các cấu trúc ma trận. Tuy nhiên, trong các ứng dụng cụ t[r]