TRƯỜNG HỢP CHƯA BIẾT PHƯƠNG SAI KÍCH THƯỚC MẪU

Nhóm: 02
1
Trưởng nhóm: Lê Hà Thu
ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
VÀ TRUYỀN THÔNG
BÀI THẢO LUẬN
CHỦ ĐỀ: BÀI TẬP CHƯƠNG LÝ THUYẾT
MẪU VÀ ƯỚC LƯỢNG
Giảng viên hướng dẫn: Trương Hà Hải
Nhóm: 02
Thành viên: Lê Hà Thu (Nhóm trưởng)
Ma Nguyễn Lệnh
Hà Thị Ngọc Linh
Nguyễn Ngọc Tù[r]

NHẬP MÔN LÍ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁNTIỂU CHỦ ĐỀ 3.8.KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT THỐNG KÊI. THÔNG TIN CƠ BẢNGiả sử biến ngẫu nhiên X có hàm phân phối F(x, θ), trong đó θ là tham số.Những giả thiết đặt ra đối với tham số θ của F(x, θ) ta gọi là giả thiết thống kê, thường kíhiệu là H.Những giả thiết đặ[r]

2) Điều tra chọn mẫu là một trường hợp vận dụng quy luật số lớn.Trả lời: Đúng, vì Luật số lớn chỉ ra rằng, khi ta chọn ngẫu nhiên cácgiá trị (mẫu thử) trong một dãy các giá trị (quần thể), kích thước dãymẫu thử càng lớn thì các đặc trưng thống kê (trung bình, phương sai,[r]

Môn Thống kê trong kinh doanh - Nguyễn Minh Hoàng – X0210CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO – Thạc sỹ Quản trị Kinh doanh Quốc téa) Việc tính toán các tham số của tổng thể mẫu.b) Từ các tham số của tổng thể chung suy luận cho các tham số của tổng thểmẫu.c) Từ các tham số của tổng thể mẫu suy luận ch[r]

28 24263326Cho rằng chi phí theo cả hai phương án trên phân phối theo quy luật chuẩn. Vớiđộ tin cậy 95% hãy rút ra kết luận về hai phương án trên.Bài giải:Chúng ta chưa biết phương sai của tổng thể chung σ12,σ22 mẫu nhỏ (n1, n2 Giải thiết: µ1: phương án 1, µ2: phương án 2H0 :µ1[r]

Tra bảng ta có Zα/2=1.96 30 − 1.96 25 / 60 ≤ µ ≤ 30 + 1.96 25 / 60 28,735 ≤ µ ≤ 31,265Với độ tin cậy 95% cho thấy năng xuất trung bình của công nhân doanhnghiệp đó nằm trong khoảng từ 28,735 đến 31,265 sản phẩm cho một giờcông.2.Có xảy ra việc sa thải công nhân có năng suất dưới 25 sản phẩm/h?Cần[r]

phương sai của tổng thể chung thì có thể:a) Lấy phương sai lớn nhất trong các lần điều tra trướcb) Lấy phương sai nhỏ nhất trong các lần điều tra trướcc) Lấy phương sai trung bình trong các lần điều tra trướcd) Cả a và be) Cả a, b, cCâu 2 (1,5 đ)Một doanh nghiệp muốn ước[r]

Đúng: Vì chỉ tiêu này phản ánh mức độ đại diện cho các mức độ tuyệt đối của dãy số thời gian.5) Liên hệ tương quan là mối liên hệ biểu hiện trên từng đơn vị quan sát.Sai: Liên hệ tương quan là mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ giữa tiêu thức nguyên nhân (biếnđộc lập) và tiêu thức kết quả (biến ph[r]

Kiểm định giá trị trung bình của 2 tổng thể mẫu- mẫu đôc lậptrường hợp: chưa biết phương sai tổng thể chung, mẫu nhỏkiểm định 2 phía:Giả thiết: H0: µ1=µ2H1: µ1≠ µ2Tính t theo công thức:t = (X1-X2)/s/√(1/n1+1/n2)Trong đó:n1=n2=1210X1= ∑x1i/n1 =X2= ∑x2i/n2 =28,53[r]

y =18,1x. y =136,2x 2 =52,1y 2 =365,7Phương sai: σ x2 = x 2 - ( x )2 = 52,1 – (7,1)2 = 1,69σ y2 = y 2 - ( y )2 = 365,7 – (18,1)2 = 38,09b1 =x. y − x. y 136,2 − 7,1.18,1== 4,55031,69σ x2b0 = y − b1 .x = 18,1 − 4,5503.7,1 = −14,20718Phương trình hồi quy tuyến tính của tổng thể mẫu là: Y^[r]

30282426Cho rằng chi phí theo cả hai phương án trên phân phối theo quy luật chuẩn. Với độ tin cậy95% hãy rút ra kết luận vê hai phương án trên.Bài làm:22Theo bài ra ta có 2 mẫu độc lập: Phương án 1: N(µ1, σ 1 ) và phương án 2: N(µ2, σ 2 )Bài toán thuộc dạng kiểm định 2 giá trị trung bình của[r]

chung.Hoàng Thị Thuý An – Gamba 01.X0210 – Thống kê trong kinh doanh2 of 14CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠOTHẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾGlobal Advanced Master of Business Administration2. Những loại sai số có thể xẩy ra trong điều tra chọn mẫu là: Đáp án a + b + ca) Sai số do ghi chép.δ b) Sai số d[r]

e) Cả a), c).Chọn phương án: b2) Đại lượng nào phản ánh chiều hướng của mối liên hệ tương quan:a) Hệ số tương quanb) Hệ số chặn (bo).c) Hệ số hồi qui (b1).1d) Cả a), b).e) Cả a), b) , c).Chọn phương án: e3) Ước lượng là :a) Việc tính toán các tham số của tổng thể mẫu.b) Từ các tham số của tổn[r]

f) Cả a), b), c).Câu 2:n = 50, X = 30, S = 5,α = 5%a. Tìm khoảng ước lượng cho năng suất trung bình một giờ của công nhân:Đây là trường hợp ước lượng khoảng tin cậy của số trung bình tổng thểchung trường hợp biết độ lệch chuẩn, tổng thể chung phân phối chuẩn, mẫulớn hơn 30.Sử dụ[r]

6.13333333 − 1,961.814374281.81437428≤ µ ≤ 6.13333333 + 1,9630305.484067832 ≤ µ ≤ 6.782598828Vậy, số ngày trung bình từ khi đặt hàng đến khi giao hàng với độ tin cậy 95% nằm trong khoảng:5.484067832 đến 6.782598828 ngày.3). Kết luận về hiệu quả của phương pháp bán hàng mới so với phương pháp cũ:Theo[r]

PHÂN PHỐI MẪU CỦA TRUNG BÌNH MẪU • Kỳ vọng của số trung bình mẫu • Phương sai của số trung bình mẫu • Độ lệch chuẩn của số trung bình mẫu • Lấy mẫu từ tập hợp chính tuân theo phân phối c[r]

Khoảng tin cậy là một dãy giá trị mà trong đó các tham số của tổng thể như số trung bình ((), tỉ lệ (p) và phương sai ((2) cần được ước lượng nằm trong khoảng này. Ứơc lượng khoảng tin cậy là một hình thức dự báo trong thống kê, một chỉ tiêu kinh tế nào đó có thể được ước lượng tại một điểm nào đó ([r]

Mẫu phiếu gửi hàng khổ giấy K80 của Nhanh.vn
Dùng cho các trường hợp đơn hàng với kích thước nhỏ, doanh nghiệp dùng máy in K80
Mẫu phiếu gửi hàng khổ giấy K80 được in từ phần mềm quản lý bán hàng Nhanh.vn

ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG • Khoảng tin cậy và độ tin cậy • Khoảng tin cậy đối với số trung bình µ trong trường hợp đã biết phương sai của tập hợp chính • Khoảng tin cậy đối với số trung bình µ kh[r]

BÀI TẬP CÁ NHÂNMôn Kế toán thống kêBÀI LÀM :Câu 2:Ta có:n= 60 công nhân ; X = 30 sp/cn; s= 51. Trường hợp trên chưa biết phương sai tổng thể chung, mẫu lớn.Do vậy để ươc lượng năng suất trung bình của tổng thể chúng áp dụng công thức:|µ | ≤X ± t α/2;(n-1) * s/√n1-α =α=95[r]