KIỂM ĐỊNH PHƯƠNG SAI SAI SỐ THAY ĐỔI EVIEW

cách sử dụng thực hành eview , thực hành eview trong kinh tế lượng, sử dụng eview thành thạo, phát hiện hiện tượng tương quan, hiện tượng đa cộng tuyến, kiểm định white , kiểm định Glejser, kiểm định park , phát hiện hiện tượng phương sai sai số thay đổi

MỤC LỤC Trang
I.LÝ THUYẾT
1. Thế nào là hiện tượng phương sai của sai số thay đổi……………...….………..3
2. Bản chất của hiện tượng phương sai của sai số thay đổi………………………..3
3. Nguyên nhân của hiện tượng phương sai sai số thay đổi……………………….4
4. Hậu qu[r]

Các ước lượng õ vẫn là các ước lượng tuyến tính, không chệch nhưng không còn là ước lượng hiệu quả nữa.
Phương sai ước lượng được của các ước lượng bình phương nhỏ nhất thông thường là chệch.
Tự tương quan thường gây ra phương sai sai số thay đổi
Các kiểm định T và F không đáng tin cậy.
Kết[r]

Yh: jackychan_boy_9xLê Quang HiếnA6QTKDK49Email: lequanghien.k49.ftu@gmail.comVD: mô hình đề bài cho: Y = B1 +B2.X2 +B3.X3 + B4.X4Đề bài: tiến hành hồi quy mô hình X2 theo X3, X4 có hệ số chặn. Kếtquả thu được rút ra kết luận gì?5.1.2. Cách làm: tùy xem đề bài cho dữ kiện gì thì ta sẽ dùng nó để làm[r]

Ở góc độ tích cực, hoạt động mở rộng tín dụng giúp ngân hàng kiếm đưực lợi nhuận. Song ở mặt tiêu cực, tăng trirông tín dụng thường dẫn tới rủi ro tín dụng, đó là sự đánh đổi. Nghiên cứu này muôn tìm hiểu tác động của tăng trưởng tín dụng tới rủi ro và lợi nhuận của các ngân hàng thương mại Việt Nam[r]

mối quan hệ giữa các hệ số hồi quy, lựa chọn mô hình, sử dụng phần mềm eview trong kinh tế lượng, kiểm định các hệ số hồi quy và các khuyết tật của mô hình

và phân phối χ 2 nghịch của σ 2 ,σ 2 : Inv − χ 2 (v ; s 2 ),với xấp xỉ kinh nghiệm Bayes thì hai phân phối này được chọn làm phân phối tiênnghiệm cho các tham số và chúng có dạng như đã được đề cập trong (1.3). Kích thướcmẫu n ở trên đóng vai trò như hệ số giảm T trong (1.3). Dữ liệu quan sát càng n[r]

Hướng dẫn thực hành eview hồi quy mô hình kinh tế lượng Phát hiện khuyết tật đa cộng tuyến
Hồi quy mô hình: LS TSL C DT NS
phát hiện phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi
phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi

Hướng dẫn chi tiết thực hành môn Kinh tế lượng bằng Eview
Giới thiệu Eviews
Hồi quy 2 biến
Hồi quy bội
Một số kiểm định thường gặp
Kiểm định White
Kiểm định sự có mặt của biến không cần thiết

Phương sai của sai số thay đổi có thể do một trong các nguyên nhân sau:
•Do bản chất của các mối quan hệ kinh tế: có nhiều mối quan hệ kinh tế đã chứa đựng hiện tượng này. Chẳng hạn mối quan hệ giữa thu nhập và tiết kiệm, thông thường thu nhập tăng thì mức độ biến động của tiết kiệm cũng tăng.
•Do[r]

Var(u|x) = ϭ2Tại mỗi giá trị của X thì sai số ngẫu nhiên u có phương sai cùng bằng một hằng số nào đó.Về mặt hình học giả thiết này minh họa cho 2 trường hợp là : Phương sai của sai số ngẫu nhiên bằng nhau tại mọi giá trị của X. Hàm mật độ phân phốicủa u tại các giá trị k[r]

Giả thiết 1: Hàm hồi qui có dạng tuyến tính đối với các tham số.
Giả thiết 2: Các biến độc lập (giải thích) là phi ngẫu nhiên hay xác định.
Giả thiết 3: Kỳ vọng của các yếu tố ngẫu nhiên bằng không: E(Ui) = 0 với i
Giả thiết 4: Phương sai sai số ngẫu nhiên không thay đổi (thuần nhất):[r]

BÀI TẬP XỬ LÝ SỐ LIỆUCâu 1 : Kiểm định EFA lần lượt cho các biến OC, PV, MP .............................................................................. 31.1 Với thành phần văn hóa tổ chức OC ................................................................................................ 31.2 Thàn[r]

0,57518203844616Gọi µ1 là chi phí trung bình của phương án sản xuất 1;µ2 là chi phí trung bình của phương án sản xuất 2.Khi đó, cặp giả thiết cần kiểm định là :H0: µ1 = µ24Thống kê trong kinh doanhH1: µ1≠ µ 2Đây là kiểm định giá trị trung bình của hai tổng thể chung khi chưa biết ph[r]

Vài Vấn Đề Chính Trong Thực Hành EViewMỤC LỤC(Bấm giữ Ctrl rồi bấm vào mục cần xem để đến nhanh mục đó)Xem Đồ Thị:2Chạy Mô Hình Và Cách Đọc Mô Hình.2Kiểm định tham số3Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy3Tìm khoảng ước lượng (khoảng tin cậy) cho các tham số:4Dự báo giá trị trung bình và giá trị[r]

Chöông 2 - ÖÔÙC LÖÔÏNGCAÙC THAM SOÁ• NỘI DUNG• Ước lượng trung bình tổng thể– Ước lượng điểm trung bình tổng thể– Ước lượng khoảng trung bình tổng thể• Ước lượng phương sai tổng thể– Ước lượng điểm phương sai tổng thể– Ước lượng khoảng phương sai tổng thể• Ước lượng khoảng xác s[r]

>X3sao=diff(X3)- Mô hình hồi quy đơn biến không có đa cộng tuyến.- Sau khi khắc phục xong, giả sử đề bài hỏi “Hãy ước lượng mô hình sai phân tổng quát”,chú ý xem mô hình mới có hệ số chặn hay không. Nếu không, (biến phụ thuộc ~ 0 + các biếnđộc lập).Portgas D’Ace ft. Anh Nghĩa - 4 - Đối với ph[r]

DOTHICO nói riêng khi mà những năm gần đây, phần lớn người lao động trong công ty xuất hiện khá rõ những biểu hiện thiếu lòng tin vào công ty, lãnh đạo và đồng nghiệp. Thái độ và tinh thần làm việc của người lao động ngày một sa sút, thường biểu hiện tiêu cực, thất vọng và chán nản về nơi làm việc c[r]

Bài tập nguyên lý thống kê kinh tế có lời giảiPhần I Phân tích phương sai (ANOVA)I Phân tích phương sai một chiều.Phân tích phương sai một chiều là phân tích dựa trên ảnh hưởng của một nhân tố.Anova một chiều là kiểm định về sự bằng nhau của nhiều trung bình tổng thể có phân phối chuẩn, phương sai b[r]

Bản chất hiện tượng phương sai sai số thay đổiHậu quả của phương sai sai số thay đổiCách phát hiện phương sai sai số thay đổiCách khắc phục phương sai sai số thay đổiXét ví dụ mô hình hồi quy 2 biến trong đó biến phụ thuộc Y là chi tiêu của hộ gia đình và biến giải thích X là thu nhập khả dụng của h[r]