TÁCH BIÊN ẢNH MÀU

Tìm thấy 10,000 tài liệu liên quan tới từ khóa "TÁCH BIÊN ẢNH MÀU":

THỰC THI VÀ ĐÁNH GIÁ THUẬT TOÁN TÁCH BIÊN ẢNH TRÊN FPGA

THỰC THI VÀ ĐÁNH GIÁ THUẬT TOÁN TÁCH BIÊN ẢNH TRÊN FPGA

LỜI MỞ ĐẦULỜI MỞ ĐẦUNgày nay xử lý ảnh ngày càng phổ biến và được phát triển mạnh với nhiềuứng dụng thực tế trong ngành y học, an ninh, giao thông, hệ thống bảo mật, tựđộng hóa … Các ứng dụng trong chẩn đoán y học dựa vào các thiết bị phần cứngđa dạng như máy chụp cắt lớp (CT - Computed To[r]

59 Đọc thêm

ỨNG DỤNG CNN TRONG XỬ LÝ ẢNH TÁCH BIÊN

ỨNG DỤNG CNN TRONG XỬ LÝ ẢNH TÁCH BIÊN

Keywords: Cellular Neural Networks, Edge detection, cloning template.1. Gii thiu chungS ra i ca CNN m ra mt hng mi cho s phỏt trin ca khoa hc tớnh toỏn. CNN l cụng ngh x lý song song cc mnh v a nng[1]. Mng Nron t bo CNN l mt ĐẠI HỌC ĐÔNG ÁSố 04-20116giải pháp mở đầu cho loại máy tính vạn năng xử l[r]

12 Đọc thêm

Tìm hiểu kỹ thuật xử lý ảnh và xây dựng ứng dụng tách ảnh ký tự từ ảnh văn bản

TÌM HIỂU KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VÀ XÂY DỰNG ỨNG DỤNG TÁCH ẢNH KÝ TỰ TỪ ẢNH VĂN BẢN

Tìm hiểu kỹ thuật xử lý ảnh và xây dựng ứng dụng tách ảnh ký tự từ ảnh văn bản
Ngày nay, công nghệ thông tin đang trên đà phát triển, thế giới đang phát triển mạnh mẽ với xu hướng toàn cầu hóa công nghệ thông tin, theo đó có rất nhiều ứng dụng tin học hiện đại được ra đời trong rất nhiều lĩnh vực: g[r]

56 Đọc thêm

Màu sắc và xử lý ảnh màu bằng các phép toán điểm ảnh

MÀU SẮC VÀ XỬ LÝ ẢNH MÀU BẰNG CÁC PHÉP TOÁN ĐIỂM ẢNH

MÀU sắc và xử lý ẢNH màu BẰNG các PHÉP TOÁN điểm ẢNH
MÀU SẮC VÀ XỬ LÝ ẢNH MÀU BẰNG CÁC PHÉP TOÁN ĐIỂM ẢNH
Đề 1: Tìm hiểu các kỹ thuật xử lý màu sắc, chuyển đổi hệ màu và phương pháp xử lý ảnh màu. Xây dựng ứng dụng các phép toán điểm ảnh để cải thiện ảnh màu 24 bit theo yêu cầu cảm nhận.
Nội dung:[r]

46 Đọc thêm

Tìm hiểu phép toán hình thái

TÌM HIỂU PHÉP TOÁN HÌNH THÁI

LỜI CẢM ƠN ......................................................................................................2 LỜI NÓI ĐẦU .....................................................................................................3 CHƢƠNG I..............................................................[r]

53 Đọc thêm

CÁC THUẬT GIẢI PHÂN ĐOẠN ẢNH

CÁC THUẬT GIẢI PHÂN ĐOẠN ẢNH

quả của các bƣớc phân đoạn ở cấp thô hơn. Phƣơng pháp khác là thêm bƣớc hậuxử lý để tìm các đƣờng biên đúng của đối tƣợng. Trong thuật giải đã đề nghị,chúng tôi sử dụng cách hậu xử lý dữ liệu vector có chứa thông tin topo thể hiệnquan hệ giữa các đối tƣợng vùng kề nhau nhằm kết hợp lại các vù[r]

41 Đọc thêm

NGÂN HÀNG ĐỀ THI MÔN TRUYỀN HÌNH SỐ ( có đáp án)

NGÂN HÀNG ĐỀ THI MÔN TRUYỀN HÌNH SỐ ( CÓ ĐÁP ÁN)

Chương 1. Giới thiệu truyền hình số và ảnh số
1. Thứ tự các khối ở phía phát của hệ thống truyền hình số?
• Nén_ghép kênh; Mã hóa kênh; ADC; Điều chế
• Mã hóa kênh; Nén_ghép kênh; ADC; Điều chế
• ADC; Nén_ghép kênh; Mã hóa kênh; Điều chế
• Nén_ghép kênh; Mã hóa kênh; Điều chế; ADC
2. Thứ tự các khối[r]

29 Đọc thêm

Quá trình làm sạch bằng hydro

QUÁ TRÌNH LÀM SẠCH BẰNG HYDRO

Ý nghĩa của quá trình
Sau quá trình tinh chế tách sáp thì trong dầu nhờn vẫn còn chứa nhiều tạp chất (N, S, O…) có ảnh hưởng đến chất lượng, độ bền màu của dầu gốc, vì thế phải loại bỏ chúng bằng quá trình tinh chế bằng Hydro
Ý nghĩa của quá trình
Sau quá trình tinh chế tách sáp thì trong dầu n[r]

13 Đọc thêm

PHÁT HIỆN BIÊN BẰNG KỸ THUẬT LAPLACE

PHÁT HIỆN BIÊN BẰNG KỸ THUẬT LAPLACE

tích cảnh. Các phương pháp tiếp cận để phát hiện biên ko đạt trước nhiễu
trong hình ảnh và có thể gây ra các vấn đề trong nhiều ứng dụng. Nhưng nhiễu bị
giảm rất hiệu quả bởi phương pháp lọc wavelet mà không làm giảm đáng kể độ
phân giải hình ảnh. Không giống như phát hiện biên canny trong đó bước đ[r]

15 Đọc thêm

KHÔI PHỤC ẢNH MÀU BỊ MỜ VÀ NHIỄU DỰA VÀO CHUẨN VTV

KHÔI PHỤC ẢNH MÀU BỊ MỜ VÀ NHIỄU DỰA VÀO CHUẨN VTV

KHÔI PHỤC ẢNH MÀU BỊ MỜ VÀ NHIỄU DỰA VÀO CHUẨN VTV

Chương 1: Tổng quan về nhiễu ảnh và khôi phục ảnh
Các khái niệm cơ bản trong xử lý ảnh, Nhiễu, Mờ ảnh. Các mô
hình làm nhiễu, giảm chất lượng ảnh và một số phương pháp khôi
phục ảnh gốc.

Chương 2: Khôi phục ảnh màu bị nhiễu và bị mờ dựa vào
ch[r]

24 Đọc thêm

Nhận dạng số qua camera

NHẬN DẠNG SỐ QUA CAMERA

LỜI MỞ ĐẦUXử lý ảnh là một lĩnh vực mang tính khoa học và công nghệ. Nó là một ngành khoa học mới mẻ so với nhiều ngành khoa học khác nhưng tốc độ phát triển của nó rất nhanh, kích thích các trung tâm nghiên cứu, ứng dụng, đặc biệt là máy tính chuyên dụng riêng cho nó. Trong mấy thập kỷ gần đây xử[r]

31 Đọc thêm

Giáo trình Adobe Photoshop CS 8 - Giáo trình Photoshop mới nhất

Giáo trình Adobe Photoshop CS 8 - Giáo trình Photoshop mới nhất

Đã từ lâu, các Kỹ thuật viên đồ họa, họa sĩ, các nhà xử lý ảnh đều xem Photoshop CS như một công cụ không thể thiếu được trong thiết kế xử lý ảnh. Trong tay các nhà thiết kế mỹ thuật cây gậy thần Photoshop CS đã giúp họ không chỉ tái hiện thế giới theo quan điểm riêng, mà còn biến giấc mơ thành hiện[r]

Đọc thêm

Báo cáo nhóm 1 chất màu thực phẩm

BÁO CÁO NHÓM 1 CHẤT MÀU THỰC PHẨM

Thực phẩm thường có màu sắc nhưng trong quá trình chiến biên sbaor quản thì nó bị mất màu, không đạt được màu ming muốn hoặc mất màu. Một số sản phẩm thực phẩm ddowcj sản xuất từ nhiều nguồn nguyên liệu kahcs nhau nên k có màu sắc đặc trưng. CCAfn có bienj pháp giữ màu tự nhiên cho thực phẩm trong d[r]

55 Đọc thêm

Công cụ cắt hình nền Knockout1

CÔNG CỤ CẮT HÌNH NỀN KNOCKOUT1

Corel Knockout là công cụ giúp bạn có thể cắt hình trong hình nền này và chuyển sang một hình nền khác mà không làm mất đi vẻ đẹp của ảnh. phiên bản Corel Knockout 2.0 sẽ có thêm những tính năng mới giúp bạn có thể chỉnh sửa ảnh của mình đẹp hơn

Corel Knockout 2.0 có khả năng tách ảnh ở một hình n[r]

8 Đọc thêm

Tiểu luận Sử dụng các toán tử EROSION(phép co) và CLOSING để làm mảnh biên (Có Source Code)

TIỂU LUẬN SỬ DỤNG CÁC TOÁN TỬ EROSION(PHÉP CO) VÀ CLOSING ĐỂ LÀM MẢNH BIÊN (CÓ SOURCE CODE)

Đề tài: Sử dụng các toán tử EROSION(phép co) và CLOSING để làm mảnh biên.

Hướng giải quyết: Ta xử lý biên trên ảnh đen trắng với hai toán tử EROSION và CLOSING. Trước tiên ta đi tìm hiểu về hai toán tử này.

9 Đọc thêm

GIẢI đoán ẢNH VIỄN THÁM BẰNG mắt

GIẢI ĐOÁN ẢNH VIỄN THÁM BẰNG MẮT

Như chúng ta đã biết giải đoán ảnh là quá trình tách thông tin định tính cũng như định lượng từ ảnh viễn thám tạo ra bản đồ chuyên đề dựa trên tri thức chuyên môn hoặc kinh nghiệm của người giải đoán (Hình dạng, vị trí, cấu trúc, chất lượng, điều kiện, mối quan hệ giữa các đối tượng…). Trong viễn th[r]

16 Đọc thêm

Slide đồ án tốt nghiệp: TÌM HIỂU KỸ THUẬT THỦY VÂN SỐ CHO TẬP TIN ÂM THANH VÀ XÂY DỰNG ỨNG DỤNG

SLIDE ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP: TÌM HIỂU KỸ THUẬT THỦY VÂN SỐ CHO TẬP TIN ÂM THANH VÀ XÂY DỰNG ỨNG DỤNG

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ THỦY VÂN SỐ ............................................... 1
1.1 Lịch sử thủy vân số....................................................................................... 1
1.2 Hệ thống thủy vân số ...........................................................................[r]

24 Đọc thêm

ĐÁP ÁN TRẮC NHIỆM PHOTOSHOP

ĐÁP ÁN TRẮC NHIỆM PHOTOSHOP

A
Ảnh định dạng GIF có thể lưu trữ bao nhiêu màu ?
256 màu
B
Beveland Emboss là hiệu ứng
Hiệu ứng phủ một lớp màu lên đối tượng
Bật Tắt biểu tượng con mắt trên Layer Palette là để ?
Ẩn Hiện lớp
C
Chế độ hòa trộn Hue cho hình ảnh[r]

6 Đọc thêm

NGHIÊN CỨU CÁC VẤN ĐỀ VỀ PHÂN VÙNG ẢNH (IMAGE REGION) TRONG XỬ LÝ ẢNH SỐ

NGHIÊN CỨU CÁC VẤN ĐỀ VỀ PHÂN VÙNG ẢNH (IMAGE REGION) TRONG XỬ LÝ ẢNH SỐ

Nghiên cứu các vấn đề về phân vùng ảnh (Image Region) trong xử lý ảnh số”Phân vùng ảnh là một bước then chốt trong xử lý ảnh. Giai đoạn này nhằm phân tích ảnh thành những thành phần có cùng tính chất dựa theo biên hay các vùng liên thông. Tiêu chuẩn để xác định các vùng liên thông có thể là mức xám[r]

33 Đọc thêm

NGÂN HÀNG ĐỀ THI trắc nghiệm MÔN TRUYỀN HÌNH SỐ

NGÂN HÀNG ĐỀ THI TRẮC NGHIỆM MÔN TRUYỀN HÌNH SỐ

Chương 1. Giới thiệu truyền hình số và ảnh số
1. Thứ tự các khối ở phía phát của hệ thống truyền hình số?
Nén_ghép kênh; Mã hóa kênh; ADC; Điều chế
Mã hóa kênh; Nén_ghép kênh; ADC; Điều chế
ADC; Nén_ghép kênh; Mã hóa kênh; Điều chế
Nén_ghép kênh; Mã hóa kênh; Điều chế; ADC
2. Thứ tự các khối ở phía[r]

36 Đọc thêm