5Fisherface và các giải thuật cải tiến, dựa trên ý tưởng cực đại hóa sự khác biệtgiữa khuôn mặt của những người khác nhau đồng thời cực tiểu hóa sự khác biệt giữacác khuôn mặt khác nhau của cùng một người [6].Independent component analysis: một phương pháp cải tiến từ Eigenfaces [7].b. Trí tu[r]
Hiện nay, cùng với sự pháttriển như vũ bão của công nghệ thông tin nói chung và sự pháttriển trong lĩnh vực thị giác máy nói riêng, các hệ thống phát hiện và nhận dạng mặt người đang ngày càng có nhiều ứng dụng trong thực tế. Đặc biệt sau thảm họa ngày 119, các chính phủ trêntoàn thế giới[r]
chấp nhận các tham số chứa trong nó nh thế nào đợc mô tả theo cách ớcmức trong kết cấu. Vì vậy bớc đầu tiên là lựa chọn một tập nhỏ trong tất cả cáclợng đúng và cung cấp hình dạng tơng ứng với một hình dạng có thể thích hợpmức đờng của ảnh. Phơng pháp contrario đợc giới thiệu và lựa chọn mứcmối quan[r]
ĐỀ XUẤT PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI VÀ ỨNG DỤNG CHỐNG GIAN LẬN TRONG THI CỬ
Nhận dạng mặt người (Face recognition) được nghiên cứu từ nhưng năm 1980, là một lĩnh vực nghiên cứu của ngành thị giác máy tính (Computer Vision), và cũng được xem là một lĩnh vực nghiên cứu của ngành sinh t[r]
Luận văn NHẬN DẠNG KÝ HIỆU TOÁN HỌC Nội dung luận văn gồm phần mở đầu, 3 chương nội dung, phần kết luận, tài liệu tham khảo. Chương 1: Các phương pháp nhận dạng Chương 2: Công nghệ nhận dạng ký tự quang học Chương 3: Ứng dụng mạng neural nhận dạng ký hiệu toán học
Tiếng nói là công cụ giao tiếp vô cùng hiệu quả và không thể thiếu của con người. Ngày nay, với ý tưởng mở rộng việc giao tiếp người với máy móc qua tiếng nói thay vì những thiết bị đầu vào phức tạp và không dễ nhớ, rất nhiều nhà nghiên cứu khoa học đã đầu tư công sức vào việc xây dựng những hệ thốn[r]
1. Lý do chọn đề tài Ngành khoa học nhận dạng đang được nghiên cứu rộng rãi, các hệ thống nhận dạng ngày càng có nhiều ứng dụng thực tiễn quan trọng trong cuộc sống. Nhờ các hệ thống nhận dạng thông minh, con người giảm được khối lượng công việc đáng kể cũng như tăng sự chính xác tro[r]
Xử lý ảnh là môn học có nhiều ứng dụng thực tế. Báo cáo xử lý ảnh nhận dạng các khối cơ bản sử dụng phần mềm Matlab đưa ra các khái niệm cơ bản về xử lý ảnh, tập trung vào phương pháp nhận dạng các khối hình vuông, chữ nhật. Có thể lựa chọn làm đề tài báo cáo môn học xử lý ảnh.
NHẬN DẠNG BIỂN BÁO GIAO THÔNG ĐƯỜNG BỘ Nghiên cứu tìm hiểu các phương pháp nhận dạng biển báo giao thông và cài đặt thử nghiệm chương trình phát hiện và nhận dạng biển báo giao thông đường bộ từ hình ảnh tĩnh và video thu về, sau đó hiển thị thông tin cảnh báo dưới dạng hình ảnh.
Nhận dạng chữ viết là 1 vấn đề tương đối rộng, trong báo cáo tôi xin trình bày phương pháp nhận dạng một số chữ viết tay trên ảnh đen trắng.Ta cần giải quyết 2 vấn đề sau :Vấn đề 1: tách ký tự ra khỏi ảnh gốc.Vấn đề 2: dựa vào các thông tin đã có để nhận dạng ký tự đó.Vấn đề 2 được giải quyết bằng c[r]
* Về cây phát sinh loài16Qua cây phát sinh loài chúng ta có thể thấy rằng có một số loài đã bị xác định sai trìnhtự gen trên Genbank, tức là nếu như trên Genbank đó là hai loài khác nhau thì trong cây phátsinh loài đó lại chỉ là cùng là một loài. Với cây phát sinh loài Cyt b chúng ta đã phát hiệnđượ[r]
Bài giải đề cương ôn thi Phương pháp nghiên cứu khoa học Câu 1: Khi xây dựng một đề xuất nghiên cứu thì việc tóm lược lý thuyết có liên quan sẽ tiến hành đồng thời với quá trình nhận dạng và nêu vấn đề nghiên cứu hay sẽ tiến hành sau khi nhận dạng vấn đề nghiên cứu? Tại sao?
Nhận dạng đối tượng là một vấn đề tương đối rộng, trong đó có 2 vấn đề cơ bản:Vấn đề 1: làm thế nào để trích chọn các đặc trưng của đối tượngVấn đề 2: khi có thông tin mẫu và đặc trưng rồi thì làm thế nào để đưa ra kết luận về đối tượngTrong báo cáo em trình bày một trong số các phương pháp để giải[r]
Nhận dạng chữ in nói chung và nhận dạng chữ in tiếng Việt nói riêng đã và đang là bài toán thu hút được nhiều sự quan tâm và nghiên cứu. Vì vậy đồ án này em xin tìm hiểu một phần trong mảng này. Bài toán nhận dạng chữ in Tiếng Việt gồm ba công đoạn chủ yếu: Phân đoạn ảnh thành các kí tự, Nhận dạng[r]
MỤC LỤC: Chương 1: Cơ sở lý thuyết 6 1.1 Tổng quan về hệ thống nhận dạng 6 1.1.1 Đối tượng nhận dạng 6 1.1.2 Mô hình hóa bài toán nhận dạng 7 1.1.3 Các vấn đề cơ bản của hệ thống nhận dạng 8 1.1.3.1 Mô hình hóa đối tượng thu nhận (trích chọn đặc trưng) 8 1.1.3.2 Mô hình tham số 9 1.1.3.3 Mô hình cấu[r]
“Nhận Dạng Đối Tượng Trong Video Dùng Phương Pháp PCA và Mạng Neural Perceptron ” thuộc một lĩnh vực của công nghệ sinh trắc trong nhận dạng để tìm hiểu nghiên cứu. Tuy đây không phải là vấn đề mới mẽ, nhưng nhận dạng một đối tượng người trong Video mang một ý nghĩa với nhiều ứng dụng thực tiễn từ đ[r]
NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY CHO NHẬN DẠNG HOẠT ĐỘNG SỬ DỤNG CẢM BIẾN MANG TRÊN NGƯỜINGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY CHO NHẬN DẠNG HOẠT ĐỘNG SỬ DỤNG CẢM BIẾN MANG TRÊN NGƯỜINGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY CHO NHẬN DẠNG HOẠT ĐỘNG SỬ DỤNG CẢM BIẾN MANG TRÊN NGƯỜINGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY CHO NHẬN[r]
Ngày nay các thiết bị sử dụng thuật toán xử lý ảnh được sử dụng ngày càng rộng rãi, với nhiều mục đích khác nhau. Dùng cho các hệ thống bảo mật như khóa bằng vân tay, giọng nói, giác mạc mắt đến các thiết bị an ninh, truy tìm tội phạm…Xuất phát từ những yêu cầu thực tế trên nhóm chúng em tiến hành t[r]
Đề tài “ Nhận dạng cử chỉ bàn taydùng phân cụm Kmeans và mạng Nơron” của nhóm xây dựng với mong muốn góp một phần thúc đẩy sự phát triển trong nhận dạng cử chỉ, thông qua việc tìm hiểu các thành tựu của các nước khác.Sau khi thực hiện đề tài này, nhóm thực hiện đề tài mong muốn đây sẽ là tài liệu hữ[r]