PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG PCA (PRINCIPAL COMPONENT ANLYSIS)

MỞ ĐẦU

1. Lý do chọn đề tài
Ngành khoa học nhận dạng đang được nghiên cứu rộng rãi, các hệ thống nhận
dạng ngày càng có nhiều ứng dụng thực tiễn quan trọng trong cuộc sống. Nhờ các hệ
thống nhận dạng thông minh, con người giảm được khối lượng công việc đáng kể cũng
như tăng sự chính xác tro[r]

“Nhận Dạng Đối Tượng Trong Video Dùng Phương Pháp PCA và Mạng Neural Perceptron ” thuộc một lĩnh vực của công nghệ sinh trắc trong nhận dạng để tìm hiểu nghiên cứu. Tuy đây không phải là vấn đề mới mẽ, nhưng nhận dạng một đối tượng người trong Video mang một ý nghĩa với nhiều ứng dụng thực tiễn từ đ[r]

Thời gian gần đây cùng với sự phát triển của công nghệ hiện đại, các lĩnh vực
ứng dụng ngày càng đa dạng và phong phú đã mang lại những hiệu quả cực kỳ thiết
thực. Ngày nay với xu hướng thiết kế ứng dụng nhằm tích hợp toàn bộ hệ thống trên
một chip (System On Chip-SoC) với giá thành rẻ đang được[r]

b. Ưu điểm:Ưu điểm chính của hướng tiếp cận dựa trên đặc trưng khuôn mặt là sự ổn địnhcủa thuật toán với sự thay đổi của vị trí gương mặt trong ảnh đầu vào, do các đặc trưngđược xác định từ trước và độc lập với ảnh đầu vào. Cũng chính vì thế mà các thuậttoán theo hướng tiếp cận này cho kết quả tương[r]

Hiện nay, cùng với sự pháttriển như vũ bão của công nghệ thông tin nói chung và sự pháttriển trong lĩnh vực thị giác máy nói riêng, các hệ thống phát hiện và nhận dạng mặt
người đang ngày càng có nhiều ứng dụng trong thực tế.
Đặc biệt sau thảm họa ngày 119, các chính phủ trêntoàn thế giới[r]

Báo cáo toàn văn Kỷ yếu hội nghị khoa học lần IX Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCMHình 11 là ảnh chụp từ hệ thống nhận dạng tín hiệu chớp mắt thời gian thực, đồ thị phía trên (đồ thị màuxanh) biểu diễn tín hiệu sóng não gốc, đồ thị bên dưới (màu đỏ) biểu diễn tín hiệu đã được hiệu ch[r]

Tiếng nói là công cụ giao tiếp vô cùng hiệu quả và không thể thiếu của con người. Ngày nay, với ý tưởng mở rộng việc giao tiếp người với máy móc qua tiếng nói thay vì những thiết bị đầu vào phức tạp và không dễ nhớ, rất nhiều nhà nghiên cứu khoa học đã đầu tư công sức vào việc xây dựng những hệ thốn[r]

Mục đích của bài viết này là: thứ nhất, trình bày phương pháp biểu diễn đường viền của đối tượng trong ảnh nhị phân bằng vector số phức. Thứ hai phân tích một số tính chất của vector số phức để áp dụng cho bài toán nhận dạng, so sánh mẫu trên cơ sở đường viền. Xây dựng lược đồ chung cho việc nhận dạ[r]

A.MỤC TIÊU :Học xong bài học người học cần đạt được. Phân tích nguyên lý làm việc khối quét dòng dùng phương pháp chia tần .Nhận dạng được khối quét dòng .Chức năng ,nhiệm vụ của từng khối. Nhận dạng được biểu hiện lỗi trong khối quét dòng .Lập quy trình kiểm tra .phương pháp phân tích ,sửa chữa .[r]

ĐỀ XUẤT PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI VÀ ỨNG DỤNG CHỐNG GIAN LẬN TRONG THI CỬ

Nhận dạng mặt người (Face recognition) được
nghiên cứu từ nhưng năm 1980, là một lĩnh vực nghiên
cứu của ngành thị giác máy tính (Computer Vision), và
cũng được xem là một lĩnh vực nghiên cứu của ngành sinh
t[r]

chấp nhận các tham số chứa trong nó nh thế nào đợc mô tả theo cách ớcmức trong kết cấu. Vì vậy bớc đầu tiên là lựa chọn một tập nhỏ trong tất cả cáclợng đúng và cung cấp hình dạng tơng ứng với một hình dạng có thể thích hợpmức đờng của ảnh. Phơng pháp contrario đợc giới thiệu và lựa chọn mứcmối quan[r]

Sử dụng phương pháp biến đổi sóng con Gabor và mạng Neuron trong nhận dạng vân tay bao gồm: tổng quan về xử lý ảnh và nhận dạng, cơ sở lý thuyết các mô hình lọc ảnh và mạng Neuron, bộ lọc Gabor và nhận dạng vân tay

Đề tài “ Nhận dạng cử chỉ bàn taydùng phân cụm Kmeans và mạng Nơron” của nhóm xây dựng với mong muốn góp một phần thúc đẩy sự phát triển trong nhận dạng cử chỉ, thông qua việc tìm hiểu các thành tựu của các nước khác.Sau khi thực hiện đề tài này, nhóm thực hiện đề tài mong muốn đây sẽ là tài liệu hữ[r]

Hệ thống nhận dạng tiếng nói tự động(automatic Speech Recognition ASR) chuyển đổi tiếng nói dạng âm thành thành văn bản text(SpeechToText) là bài toán khó được phát triển từ những thập niên 50 của thế kỷ trước, qua thời gian có nhiều phương pháp đã được áp dụng để cải thiện kết quả nhận dạng, đến t[r]

Luận văn NHẬN DẠNG KÝ HIỆU TOÁN HỌC
Nội dung luận văn gồm phần mở đầu, 3 chương nội dung, phần kết luận, tài liệu
tham khảo.
Chương 1: Các phương pháp nhận dạng
Chương 2: Công nghệ nhận dạng ký tự quang học
Chương 3: Ứng dụng mạng neural nhận dạng ký hiệu toán học

-Xây dựng một dự án phần mềm ứng dụng nhận dạng khuôn mặt.
-Tìm hiểu về thư viện OpenCv, phần mềm EmguCv.
-Nghiên cứu phương pháp trích chọn đặc trưng Eigenfaces.
-Tìm hiểu các phương pháp xác định khuôn mặt (Face Detection).
-Nghiên cứu phương pháp phân tích thành phần chính (Principal Componen[r]

MỤC LỤCChương 1 Tổng quan về hệ lọc thông tin31.1Giới thiệu chung31.1.1Kiến trúc tổng quát của hệ thống lọc thông tin31.1.2Lọc thông tin và truy vấn thông tin31.2Tác dụng của lọc thông tin3Chương 2 Các hệ thống lọc thông tin32.1Phương pháp lọc theo nội dung32.2Phương pháp lọc cộng tác32.3Phương pháp[r]

giả thiết ban đầu về cấu trúc mô hình bậc tử số củahàm truyền đạt có trễ, hay không có trễ.• Bước 5: Xác đinh các tham số của mô hình theophương pháp, thuật toán đã chọn. Nếu tiến hànhtheo mô hình con thì sau đó kết hợp chúng thànhmô hình tổng thể.• Bước 6: Mô phỏng, kiểm chứng và đánh giá môhình nh[r]

Báo cáo MÔ HÌNH MÔ PHỎNGMô Hình Hệ Thống Bồn Nước ĐôiNhận dạng mô hình không tham số bằng phương pháp đáp ứng xung Nhận dạng mô hình không tham số bằng phương pháp đáp ứng nấc Nhận dạng mô hình không tham số bằng phương pháp phân tích tươngquan Nhận dạng mô hình không tham số bằng phương pháp đáp ứn[r]

NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY
CHO NHẬN DẠNG HOẠT ĐỘNG
SỬ DỤNG CẢM BIẾN MANG TRÊN NGƯỜINGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY
CHO NHẬN DẠNG HOẠT ĐỘNG
SỬ DỤNG CẢM BIẾN MANG TRÊN NGƯỜINGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY
CHO NHẬN DẠNG HOẠT ĐỘNG
SỬ DỤNG CẢM BIẾN MANG TRÊN NGƯỜINGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY
CHO NHẬN[r]