NHẬN DẠNG GIỌNG NÓI TIẾNG VIỆT

Nghiên cứu về nhận dạng giọng nói tiếng việt và ứng dụng trong điều khiển

Trang 2Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 3 năm 2013MỞ ĐẦUNền công nghệ thông tin nước ta đã và đang có những bước tiến mạnh mẽ trên thếgiới, VoIP là một trong những công nghệ được đưa vào giảng dạy ở các trường đại họcvà ứng dụng rất rộng rãi và phổ biến trong các doanh nghiệp. Các hệ thống tổng đài chăm[r]

Tiếng nói là công cụ giao tiếp vô cùng hiệu quả và không thể thiếu của con người. Ngày nay, với ý tưởng mở rộng việc giao tiếp người với máy móc qua tiếng nói thay vì những thiết bị đầu vào phức tạp và không dễ nhớ, rất nhiều nhà nghiên cứu khoa học đã đầu tư công sức vào việc xây dựng những hệ thốn[r]

TÓM TẮT ĐỒ ÁN
Danh thiếp là một tấm thẻ nhỏ có chứa thông tin liên lạc của một cá nhân hay của một tổ chức. Danh thiếp được sử dụng để giới thiệu thông tin liên lạc của cá nhân, của tổ chức trong những buổi gặp mặt đầu tiên. Ngày nay, danh thiếp được mọi người sử dụng rộng rãi, từ những tổ chức, côn[r]

TÓM TẮT KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN
1.     Luận án trình bày về vấn đề kỹ thuật trong nhận dạng tiếng nói dựa trên sự phức tạp của hệ thống động ngẫu nhiên khi bị tác động với tín hiệu phi tuyến hoặc bởi nhiễu. Hệ thống động là hỗn loạn Lorenz-Stefano với các đặc trưng động học đã được biết trước. Sự[r]

tính toán cho hệ thống. Cụ thể ở đây tập âm vị tăng từ 54 lên 154và cần có thêm một khâu tính toán đặc trưng thanh điệu. Nếu hệthống nhận dạng tính đến tốc độ và không yêu cầu về chất lượngtối ưu thì có thể bỏ qua thông tin thanh điệu ở mô hình âm họcvà đặc trưng đầu vào nếu chấp nhận độ chín[r]

TRANG 1 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC TỔNG HỢP VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG VIỆT TRÊN HỆ NHÚNG T-ENGINE Ngành: Xử ly Thông tin và Truyền thông.[r]

Luận văn tốt nghiệp Khoa học máy tính: Tìm hiểu mạng Neural Hamming và ứng dụng trong bài toán nhận dạng các chữ cái Tiếng Việt được chia làm 3 chương chính. Chương 1: Tổng quan về hiện trạng các bài toán nhận dạng và thiết lập bài toán nghiên cứu; Chương 2: Tìm hiểu về mạng Neural và khoảng cách Ha[r]

Hướng dẫn sử dụng Windows Seven(7) .
Windows 7 đã được cải tiến để nâng cao khả năng tiếp cận đối với người dùng, cải tiến bao gồm tính năng nhận dạng giọng nói (Personalized Speech Recognition), tính năng phóng đại màn hình (Magnification) và bàn phím ảo mới (New onscreen keyboard).

Ngày nay các thiết bị sử dụng thuật toán xử lý ảnh được sử dụng ngày càng rộng rãi, với nhiều mục đích khác nhau. Dùng cho các hệ thống bảo mật như khóa bằng vân tay, giọng nói, giác mạc mắt đến các thiết bị an ninh, truy tìm tội phạm…Xuất phát từ những yêu cầu thực tế trên nhóm chúng em tiến hành t[r]

kiện để tôi có thể hoàn thành luận văn này.Xin gởi lời cảm ơn đến các Thầy Cô đã dạy tôi trong thời gian qua. Tôi xin cảmơn các bạn đồng môn và đồng nghiệp đã quan tâm, chia sẽ trong suốt quá trình họcvà làm luận văn.Xin cảm ơn gia đình tôi đã dành cho tôi tình thương yêu và sự hỗ trợ tốt nhất.Luận[r]

Gần đây, lĩnh vực nhận dạng đang dành được nhiều sự quan tâm nghiên cứu và thử nghiệm như nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng vân tay, giọng nói, mắt,... Trong đó nhận dạng khuôn mặt chiếm một vị trí khá quan trọng. Nhận dạng khuôn mặt được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như: hình sự (nhận dạng tội phạm),[r]

Hệ thống nhận dạng tiếng nói tự động(automatic Speech Recognition ASR) chuyển đổi tiếng nói dạng âm thành thành văn bản text(SpeechToText) là bài toán khó được phát triển từ những thập niên 50 của thế kỷ trước, qua thời gian có nhiều phương pháp đã được áp dụng để cải thiện kết quả nhận dạng, đến t[r]

Đứng trước yêu cầu đó ngân hàng đã cho ra nhiều dịch vụ mới : dịch vụ ngân hàng qua điện thoại sử dụng mã cá nhân, hoặc nhận dạng giọng nói; dịch vụ ngân hàng qua mạng internet, khách hà[r]

Nội dung bài giảng: Chương 1. Các kiến thức cơ bản; Chương 2. Xử lý tín hiệu số trong xử lý tiếng nói; Chương 3. Nhận dạng tiếng nói; Chương 4. Các hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói. Chương 3. Nhận dạng tiếng nói; Chương 4. Các hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói.

KỸ THUẬT NHẬN DẠNG GIỌNG NÓI

[r]

Để xem xét độ chính xác của của chương trình nhận dạng, từ cần nhận dạng sẽ được đọc vào và so sánh với các từ trong bộ từ vựng lấy D1 làm cơ sở kết quả so sánh.. Quá trình thử nghiệm tr[r]

Xử lý tín hiệu số “QUÁCH TUẤN NGỌC” 4.. Digital Signal Processing Applications with Motorola’s DSP56002.[r]

Nhận dạng và phân loại các thực thể có tên cho văn bản tiếng việt
Nhận dạng và phân loại các thực thể có tên cho văn bản tiếng việt
Nhận dạng và phân loại các thực thể có tên cho văn bản tiếng việt
Nhận dạng và phân loại các thực thể có tên cho văn bản tiếng việt
Nhận dạng và phân loại các thực[r]