BÀI TẬP LẤY MẪU VÀ KHÔI PHỤC TÍN HIỆU

Tìm thấy 10,000 tài liệu liên quan tới từ khóa "BÀI TẬP LẤY MẪU VÀ KHÔI PHỤC TÍN HIỆU":

TIỂU LUẬN MÔN HỌC XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ THIẾT KẾ BỘ LỌC FIR BẰNG PHƯƠNG PHÁP LẤY MẪU TẦN SỐ

TIỂU LUẬN MÔN HỌC XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ THIẾT KẾ BỘ LỌC FIR BẰNG PHƯƠNG PHÁP LẤY MẪU TẦN SỐ

THIẾT KẾ BỘ LỌC FIR
BẰNG PHƯƠNG PHÁP LẤY MẪU TẦN SỐ

LỜI MỞ ĐẦU
Xử lý tín hiệu số (Digital Signal Processing – DSP) là một lĩnh vực mới, đã phát
triển mạnh mẽ về mặt lý thuyết và công nghệ. Ngày nay, nó đã trở thành môn học
không thể thiếu cho nhiều ngành học về khoa học và kỹ thuật. Các thuật toán[r]

31 Đọc thêm

XỬ LÝ TÍN HIỆU MIMO RADA BẰNG PHƯƠNG PHÁP LẤY MẪU NÉN

XỬ LÝ TÍN HIỆU MIMO RADA BẰNG PHƯƠNG PHÁP LẤY MẪU NÉN

tín hiệu dải rộng cho ph p làm tăng độ rộng của xung phát thăm dò, làm tăngcông suất trung bình của tín hiệu phát ra và do đ làm tăng khả năng phát hiệnmục tiêu theo c li. Đối với hệ đ nh v vô tuyến n i chung và ra đa n i ri ng,để đảm bảo độ phân giải khi thu tín hiệu dải rộng c[r]

Đọc thêm

Tiểu luận xử lý số tín hiệu THIẾT KẾ BỘ LỌC CHẮN DẢI PP LẤY MẪU TẦN SỐ

TIỂU LUẬN XỬ LÝ SỐ TÍN HIỆU THIẾT KẾ BỘ LỌC CHẮN DẢI PP LẤY MẪU TẦN SỐ

LỜI MỞ ĐẦU

Xử lý tín hiệu số (Digital Signal Processing – DSP) đã trở thành một môn học cơ sở cho nhiều ngành khoa học, kỹ thuật như: Điện, Điện Tử, Tin học, Viễn thông, Tự động hoá ... Xử lý tín hiệu số được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực và thiết bị như: CD, VCD, DVD, camera, scanner,[r]

21 Đọc thêm

THIẾT KẾ BỘ LỌC VI PHÂN THEO CẤU TRÚC FIR BẰNG PHƯƠNG PHÁP LẤY MẪU TẦN SỐ (TIỂU LUẬN MÔN HỌC XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ)

THIẾT KẾ BỘ LỌC VI PHÂN THEO CẤU TRÚC FIR BẰNG PHƯƠNG PHÁP LẤY MẪU TẦN SỐ (TIỂU LUẬN MÔN HỌC XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ)

LỜI MỞ ĐẦU
Xử lý tín hiệu số (Digital Signal Processing – DSP) là một lĩnh vực mới, đã phát triển mạnh mẽ về mặt lý thuyết và công nghệ. Ngày nay, nó đã trở thành môn học không thể thiếu cho nhiều ngành học về khoa học và kỹ thuật. Các thuật toán của nó đã mang lại những thuận tiện cho công nghệ và[r]

25 Đọc thêm

BIẾN ĐỔI FOURIER RỜI RẠC VÀ ỨNG DỤNG TRONG BÀI TOÁN LỌC TUYẾN TÍNH.

BIẾN ĐỔI FOURIER RỜI RẠC VÀ ỨNG DỤNG TRONG BÀI TOÁN LỌC TUYẾN TÍNH.

suy tuyến tính) hoặc nội suy bậc hai (biểu diễn qua ba mẫu liên tiếp nhaubằng phương trình bậc hai)...Hình 1.4: Biến đổi số - tương tự giữa bậc khôngNếu dải tần số là hữu hạn thì quá trình lấy mẫu không làm lệch lạcthông tin. Về nguyên tắc, tín hiệu tương tự có thể được <[r]

78 Đọc thêm

BÁO CÁO THỰC TẬP “ TRUYỀN HÌNH SỐ CƠ BẢN “

BÁO CÁO THỰC TẬP “ TRUYỀN HÌNH SỐ CƠ BẢN “

Báo cáo thực tập Truyền hình số cơ bản Xử lý số liệu truyền hìnhI.Số hóa tín hiệu truyền hình1. Mở đầuCác hệ thống truyền hình màu đợc sử dụng hiện nay ( NTSC, PAL, SECAM ) lànhững hệ truyền hình tơng tự. Tín hiệu Video là hàm liên tục theo thời gian. Tínhiệu truyền hình tơng tự chịu[r]

24 Đọc thêm

Đề cương ôn tập truyền hình số

ĐỀ CƯƠNG ÔN TẬP TRUYỀN HÌNH SỐ

Câu 71: Trình bày quấ trình lấy mẫu và các cấu trúc lấy mẫu th video
Lấy mẫu th tương tự là quá trình gián đoạn (rời rạc hóa) theo time bằng
tần số lấy mẫu fSa, kết quả cho ta 1 chuỗi các mẫu.
Tần số lấy mẫu được tính theo công thức: fSa = 1T (T: chu kỳ lấy mẫu)
Các thời điểm lấy mẫu đã chọn sẽ chỉ[r]

19 Đọc thêm

VẼ VÀ PHÂN TÍCH SƠ ĐỒ HỆ THỐNG XỬ LÝ TÍN HIỆU VIDEO –AUDIO TRONG HỆ TRUYỀN HÌNH MÀY

VẼ VÀ PHÂN TÍCH SƠ ĐỒ HỆ THỐNG XỬ LÝ TÍN HIỆU VIDEO –AUDIO TRONG HỆ TRUYỀN HÌNH MÀY

LỜI NÓI ĐẦU 1
PHẦN A. LÝ THUYẾT 2
CHƯƠNG I: VẼ VÀ PHÂN TÍCH SƠ ĐỒ HỆ THỐNG XỬ LÝ TÍN HIỆU VIDEO –AUDIO TRONG HỆ TRUYỀN HÌNH MÀY 2
Xử lý tín hiẽu Video trong truyền hình màu 2
1.1.1. Tách sóng tín hiệu mang màu, tín hiệu fa của màu (tinh đồng 2
1.1.2. Bộ mã hóa màu hệ NTSC 4
1.1.3. Giải mã màu hệ NT[r]

54 Đọc thêm

Bài tập lớn môn xử lý tín hiệu số

BÀI TẬP LỚN MÔN XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ

Với xu hướng số hóa các hệ thống thông tin hiện nay,việc xử lý tín hiệu số ngày
càng trở nên quan trọng với khả năng xử lý thông tin một các ưu việt.
Để có thể tiếp cận được lĩnh vực này, chúng ta cần có những kiến thức cơ bản về
tín hiệu số và các phương pháp xử lý. Một trong những kiến thức[r]

22 Đọc thêm

BÀI TIỂU LUẬN ĐIỀU KHIỂN SỐ Thiết kế hệ DCS để điều khiển động cơ điện một chiều

BÀI TIỂU LUẬN ĐIỀU KHIỂN SỐ THIẾT KẾ HỆ DCS ĐỂ ĐIỀU KHIỂN ĐỘNG CƠ ĐIỆN MỘT CHIỀU

Đề bài:
Thiết kế hệ DCS để điều khiển động cơ điện một chiều


Thông số: Pđm = 10kW, Uđm = 220380V, fđm = 50Hz, cosđm = 0.85, đm = 0.95,
n = 1500 vp
















Yêu cầu:
Thiết kế bộ điều khiển PID số trong máy tính để điều khiển động cơ điện một chiều theo phươn[r]

26 Đọc thêm

Thực hành audio video dùng malab

THỰC HÀNH AUDIO VIDEO DÙNG MALAB

Sampling rate: Tùy vào yêu cầu về chất lượng của tín hiệu mà ta có các tốc độ
lấy mẫu khác nhau. Đối với chuẩn CD fS = 44.1 KHz, DVD fS = 48 KHz còn
telephone là 8 KHz.
Bit depth: Số bit dùng để biểu diễn một mẫu.VD: Một tín hiệu âm thanh được
lấy mẫu bởi một mạch ADC 16 bit với fS = 48 KHz sẽ[r]

32 Đọc thêm

TIỂU LUẬN XỬ LÝ TÍN HIỆU NÂNG CAO CÁC CẤU TRÚC POLYPHASE

TIỂU LUẬN XỬ LÝ TÍN HIỆU NÂNG CAO CÁC CẤU TRÚC POLYPHASE

TIỂU LUẬN XỬ LÝ TÍN HIỆU NÂNG CAO CÁC CẤU TRÚC POLYPHASE
Trong các hệ thống DSP singlerate, dữ liệu được lấy mẫu ở một tốc độ duy nhất, khác hẳn so với hệ thống DSP multirate, tốc độ lấy mẫu có thể ở những tốc độ khác nhau. Điều này đem lại những ưu điểm như: giảm thiểu việc tính toán phức tạp và gi[r]

18 Đọc thêm

NGHIÊN CỨU VÀ CÀI ĐẶT NHỮNG BỘ LỌC TÍN HIỆU ÂM THANH SỐ CHUẨN PCM

NGHIÊN CỨU VÀ CÀI ĐẶT NHỮNG BỘ LỌC TÍN HIỆU ÂM THANH SỐ CHUẨN PCM

“Nghiên cứu và cài đặtTHUYẾT MINH ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌCCHƯƠNG IKHÁI NIỆM CƠ SỞ TÍN HIỆU SỐ RỜI RẠC1.1 Định nghĩa và phân loại tín hiệu, hệ xử lý tín hiệu1.1.1 Định nghĩa tín hiệuTín hiệu là biểu hiện vật lý của thông tin. Về mặt toán học tín hiệu được coi là hàmcủa m[r]

10 Đọc thêm

báo cáo bài tập lớn nghiên cứu ADPCm

BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN NGHIÊN CỨU ADPCM

báo cáo theo mẫu nghiên cứu hoàn chỉnhA, NỘI DUNG NGHIÊN CỨUChương I, Nghiên cứu tổng quan về các phương pháp điều chế1, Phương pháp điều chế vi sai PCM Lượng tử hóa Logarithm(logarithm PCM): Mục tiêu của phương pháp này là duy trì một tỷ số SNR ít thay đổi trong toán phạm vi giá trị biên độ. Thay[r]

30 Đọc thêm

Ứng dụng lấy mẫu nén (compressive sensing) trong hệ thống thông tin di động

ỨNG DỤNG LẤY MẪU NÉN (COMPRESSIVE SENSING) TRONG HỆ THỐNG THÔNG TIN DI ĐỘNG

Compressive sensing (lấy mẫu nén) là một công nghệ đang nổi lên và mang tính đột phá dựa vào sự thưa thớt của tín hiệu. Trong Compressive sensing ,tín hiệu được lấy mẫu nén thưa bằng cách lấy một lượng nhỏ phép chiếu ngẫu nhiên của tín hiệu mà chứa hầu hết các thông tin quan trọng.Gần đây,Compressiv[r]

25 Đọc thêm

REV 2012 final jitter

REV 2012 FINAL JITTER

Lấy mẫu ở tần số
cao thường dẫn đến sự sai lệch tín hiệu định thời trong
xử lý tín hiệu, sự sai lệch này được gọi là jitter (rung
pha). Jitter là vấn đề có thể gấy sai số lớn cho hệ thống
khi lấy mẫu tín hiệu tần số cao. Bài báo này nghiên cứu
và đề xuất một phương pháp ước lượng và bù jitter
trong[r]

4 Đọc thêm

phương pháp điều chế delta

PHƯƠNG PHÁP ĐIỀU CHẾ DELTA

Kỹ thuật này có thể chia thành hai bước là lấy mẫu và mã hóa tín hiệu tương
tự, có nhiều điểm tương đồng với kỹ thuật PCM vốn đã trở nên rất thông dụng. Ưu
điểm của điều chế Delta là các mạch điện tại các bộ điều chế và giải điều chế lại
đơn giản hơn rất nhiều so với các mạch của PCM. Một vài nhược[r]

30 Đọc thêm

Hướng Dẫn Giải các bài tập mẫu sap2000 v14

HƯỚNG DẪN GIẢI CÁC BÀI TẬP MẪU SAP2000 V14

D. HƯỚNG DẪN CÁC BÀI TẬP MẪU
BÀI 1: giải nội lực cho dầm liên tục 2 nhịp. (nhịp 1 dài 4m, nhịp 2 dài 6m, tiết diện
20x40cm, chịu tải phân bố q=1000kgm)
CÁC BƯỚC THỰC HIỆN:
 Bước 1: tạo hình dáng kết cấu.
 Tạo hình dáng kết cấu bằng cách lấy từ thư viện mẫu; click vào FileNew Model,
hộp thư viện mẫ[r]

55 Đọc thêm

BÀI TẬP LỚN MÔN XỬ LÝ TÍN HIỆU NÂNG CAO Tìm hiểu mô hình Markov ẩn

BÀI TẬP LỚN MÔN XỬ LÝ TÍN HIỆU NÂNG CAO TÌM HIỂU MÔ HÌNH MARKOV ẨN

BÀI TẬP LỚN MÔN XỬ LÝ TÍN HIỆU NÂNG CAO Tìm hiểu mô hình Markov ẩn
Mô hình Markov ẩn (Hidden Markov Model HMM) là mô hình thống kê trong đó hệ thống được mô hình hóa được như là một quá trình Markov với các tham số không biết trước và nhiệm vụ là xác định các tham số ẩn từ các tham số quan sát được[r]

18 Đọc thêm