THUẬT TOÁN BẦY ĐÀN PSO GIẢI THUẬT DI TRUYỀN VÀ ỨNG DỤNG GIẢI CÁC BÀI TOÁN TỐI ƯU ĐA MỤC TIÊU

Giải thuật di truyền và ứng dụng vào bài toán lập lịch

Như vậy thế hệ quần thể mới là quần thể sau lai ghép.Ta thấy rằng trong thế hệ ban đầu độ thích nghi cao nhất là 576 và độ thích nghitrung bình là 292. Còn trong thế hệ mới, độ thích nghi cao nhất là 729 và độ thích nghitrung bình là 438. Như vậy chỉ qua một thế hệ, các cá thể đã “tốt lên” rất nhiều[r]

5051Thiết lập Pt+i=QtBước 3: Trộn các cặp ci rà cj nào có khoảng cách nhỏ nhất trong tất cả các cặpf \ x ) = f ( xt )vào trong một“cụm”.yeP,Bước 4: Nếu I c I Bước 5: Thiết lập t=t+l và quay lại ‘bước 2’Bước 5: Đối với mỗi cụm xác định nghiệm nào mà có khoảng cách trung bìnhnhỏ nhất so YỚi tất cả các[r]

Giải thuật tối ưu hóa phản ứng hóa học là một giải thuật tối ưu hóa lấy cảm hứng từ quá trình phản ừng hóa học. Giải thuật đã được giới thiệu lần đầu vào năm 2009 và đã áp dụng thành công vào nhiều bài toán tối ưu trong thực tế như một bài toán ba lô du lịch, người du lịch...Trong nghiên cứu này giả[r]

dài mi. Biểu diễn nhƣ trên rõ ràng thoả mãn điều kiện về độ chính xác theoyêu cầu. Công thức sau tính giá trị thập phân của mỗi chuỗi nhị phân biểudiễn biến xixi  ai  decimal ( string 2 )bi a i2 mi  1Trong đó hàm decimal(string2) cho biết giá trị thập phân của chuỗi nhịphân đó.Bây giờ, mỗi nhiễm[r]

Lời cảm ơn
Viết một khóa luận khoa học là một trong những việc khó nhất mà chúng em phải hoàn
thành từ trước đến nay. Trong quá trình thực hiện đề tài chúng em đã gặp rất nhiều khó
khăn và bỡ ngỡ. Nếu không có những sự giúp đỡ và lời động viên chân thành của nhiều
người có lẽ chúng em khó có thể[r]

1. Lý do chọn đề tài:
Trong ngành khoa học máy tính, bài toán tìm kiếm lời giải tối ưu cho các bài toán là vấn đề đang được các nhà khoa học rất quan tâm. Mục đích là tìm ra lời giải tối ưu cho bài toán trong thời gian nhỏ nhất. Các thuật toán như tìm kiếm không có thông tin, vét cạn (tìm kiếm trên[r]

Những kết quả mới đó chứng minh được trong luận án

1. Lớp các hàm tựa lừm, nửa liên tục trờn và đơn điệu tăng trên thỏa mãn tính đối xứng qua phộp biến đổi tựa liên hợp.

2. Điều kiện cần và đủ tối ưu dưới dạng mở rộng của nguyên lý Fermat và đối ngẫu mạnh, đối xứng cho bài toán[r]

Nghiên cứu và xây dựng giải thuật di truyền giải bài toán người đưa thư.Hiện nay và trong tương lai, trí tuệ nhân tạo (Artifiticial Intelligent) đã và đang được nghiên cứu, phát trển mạnh mẽ và được ứng dụng rộng rãi trong cuộc sống. Ví dụ như: các tập đoàn hàng đầu về công nghệ như Microsoft, Googl[r]

LUẬN ÁN ĐƯỢC CẤU TRÚC NHƯ SAU: MỞ ĐẦU CHƯƠNG 1:CÁC PHƯƠNG PHÁP GIẢI BÀI TOÁN QUY HOẠCH VÀ KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG CHO BÀI TOÁN VẬN HÀNH TỐI ƯU HỆ THỐNG ĐIỆN. CHƯƠNG 2:THUẬT TOÁN QUY HOẠCH NGUYÊN THỰC HỖN HỢP VÀ KHẢ NĂNG XÂY DỰNG NHỮNG CHƯƠNG TRÌNH ỨNG DỤNG GIẢI BÀI TOÁN TỐI ƯU. CHƯ[r]

Giải thuật di truyền GA(GENETIC ALGORITHM) do D.E. Goldberg đề xuất, sau đó được L. Davis và Z. Michalevicz phát triển, đây cũng chính là một trong các thuật toán tiến hóa. Thuật toán tiến hóa là các chương trình máy tính có dùng các thuật toán tìm kiếm, tối ưu hóa dựa trên nguyên lý tiến hóa tự nhi[r]

Bảng 3.11. Kết quả chương trình mở rộng với độ chính xác 80% .......................... 581MỞ ĐẦUHiện nay, cùng với sự phát triển không ngừng của ngành khoa học máy tínhchính là việc hệ thống thông tin được lưu trữ ngày càng đồ sộ. Đối với một khothông tin lớn như vậy, việc người dùng muốn tra cứu,[r]

Đối với phần thực nghiệm, trong giới hạn thực hiện luận văn, nhóm thực hiện thực nghiệm khảo sát độ rộng băng thông kết hợp của kênh truyền vô tuyến. Các vấn đề về Doppler và kênh truyền fading nhanh chậm không phải là đối tượng nghiên cứu của luận văn này.Đối với mạng vô tuyến nhận thức, có nhiều m[r]

Ký hiệu Rp+ = {λ = (λ1 , · · · , λp ) ∈ Rp |λj ≥ 0, j = 1, · · · , p}.Định lý sau đây cho phép ta tìm được một nghiệm hữu hiệu của bàitoán quy hoạch tuyến tính đa mục tiêu (V P ) thông qua việc giải mộtquy hoạch tuyến tính thông thường.Định lý 1.1 (Định lý vô hướng hóa) Điểm x0[r]

Lê Trung Kiên (2000) “Tính tối ưu dàn phẳng sử dụng giải thuật di truyền” [29];Nguyễn Tấn Dũng (2002) “Tính tối ưu dàn phẳng” [30]; v.v. Trong các nghiên cứunày chưa có tác giả nào sử dụng phương pháp lai PSO – SQP để giải bài toán tối ưu.Đối v[r]

MỤC LỤC
MỤC LỤC 2
LỜI CAM ĐOAN 5
DANH MỤC THUẬT NGỮ VIẾT TẮT 6
DANH MỤC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ 7
DANH MỤC BẢNG 9
MỞ ĐẦU 11
CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU 15
1.1. ĐẶT VẤN ĐỀ 15
1.2. CÁC NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN 15
1.3. PHÁT BIỂU BÀI TOÁN 16
1.3.1. Mô tả quy trình lập kế hoạch học tập của Trường Sĩ quan Tăng thiết giáp.[r]

CHƯƠNG 1 .................................................................... 4
TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG LƯỚI ĐIỆN PHÂN PHỐI ............................................................................... 4
1.1 Tổng quan về hệ thống lưới điện phân phối .............................................. 4[r]

Nội dung đồ án gồm 2 phần chính
• Phần 1: Thuật giải di truyền. Phần này trình bày chi tiết về thuật giải di truyền
cũng như nguyên lý và cơ chế hoạt động của nó.
• Phần 2: Áp dụng vào bài toán tối ưu. Phần này trình bày cách áp dụng thuật
giải di truyền vào giải bài toán tối ưu. Theo đó là ví dụ mi[r]

GIẢI THUẬT HEURISTIC ỨNG DỤNG GIẢI THUẬT HEURISTIC TRONG BÀI TOÁN NGƯỜI ĐƯA THƯ
Thuật giải Heuristic là một sự mở rộng khái niệm thuật toán
Giải bài toán theo thuật giải Heuristic thường dễ dàng và nhanh chóng đưa ra kết quả hơn so với giải thuật tối ưu, vì vậy chi phí thấp hơn
Thể hiện khá tự nh[r]

các chuỗi nhiễm sắc thể và thông qua phép Lai ghép (crossover), Đột biến(mutation), Chọn lọc (selection) các cá thể có sự thay đổi về mặt di truyền,những cá thể thích nghi tốt sẽ tồn tại. Về sau các nhà khoa học tiếp tục pháttriển và hoàn thiện thuật toán này.Evolutionary Programming ([r]