NHẬN DẠNG KÝ TỰ VIẾT TAY

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Đề tài:TÌM HIỂU BÀI TOÁN NHẬN DẠNG KÍ TỰ VIẾT TAY VÀ PHÁT TRIỂN ỨNG DỤNGGVHD : Thầy Nguyễn Đình ThuânSVTH : Nguyễn Đình CườngLớp : TH40MSSV : 8D15014NỘI DUNG BÁO CÁOGỒM 3 PHẦNPHẦN I : GIỚI THIỆU VỀ BÀI TOÁNPHẦN II : TRÌNH BÀY CƠ SỞ LÝ THUYẾT PHẦN III : TRÌNH BÀY[r]

HỌC VIỆN KỸ THUẬT QUÂN SỰKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TINBÀI TẬP TRÍ TUỆ NHÂN TẠOHọc tăng cường và ứng dụng trong nhận dạng ký tự viết tayNgười hướng dẫn: TS Ngô H u PhúcữNgười thực hiện: Nguy n Anh C ngễ ườLớp: Cao học CNTT - HN1 - K23Hà Nội 2014Nguyễn Anh Cường  2/15[r]

IDE: EclipseTập dữ liệu đầu vào là những ảnh có định dạng (PNG, JPG, BMP, JPEG).1.2. Giao diện chương trìnhGiao diện chƣơng trình RecognitionThực hiện việc mở một ảnh sau đó nhấn vào button nhận dạng, kết quảnhận dạng sẽ đƣợc hiển thị ở phần bên phải (Recognized Text).- Gồm 1 TextField hiển[r]

xηδ∆ = d. Momentum Một cách phổ biến để thay đổi nguyên tắc cập nhật trọng số trong thuật toán là làm cho cập nhật trọng số trong vòng lặp thứ n phụ thuộc một phần vào lần cập nhật thứ (n - 1) như sau: ( ) ( 1)ji j ji jiw n x w nηδ α∆ = + ∆ − 0 ≤ α < 1 là một hằng số gọi là momentum. 3.2. Gi[r]

Tìm hiểu SVM trong nhận dạng chữ viết tay hạn chế Nguyễn Thị Vân Trường Đại học Công nghệ Luận văn Thạc sĩ ngành: Công nghệ phần mềm; Mã số: 60 48 10 Người hướng dẫn: PGS. TS. Ngô Quốc Tạo Năm bảo vệ: 2011 Abstract: Giới thiệu về nhận dạng chữ viết tay: Trình bày về lị[r]

từ rất nhều lần. Thậm chí giữa các kí tự trong cũng một từ không có khoảng cách do thường dính nhau. Ví thế, để thực hiện việc phân tách dòng văn bản thành các từ, em sử dụng phương pháp biểu đồ tần suất theo bề ngang của dòng văn bản. 4. Nhận dạng từ Theo cách tiếp cận thông thường, sau khi[r]

Tuyển tập Báo cáo “Hội nghị Sinh viên Nghiên cứu Khoa học” lần thứ 6 Đại học Đà Nẵng - 2008 70 NHẬN DẠNG KÝ TỰ QUANG HỌC BẰNG MẠNG NƠRON OPTICAL CHARACTER RECOGNITION BY NEURAL NETWORK SVTH: ĐỖ THỊ PHÚ Lớp 03DT1, Trường Đại học Bách Khoa, Đại học Đà Nẵng. GVHD : TS. NGÔ VĂN SỸ Khoa[r]

Free Online OCRNhận dạng ký tự tiếng Việt từ file ảnh, PDFLink liên kết để bạn tải xuống "> Click để download Giới thiệu về Free Online OCR - Nhận dạng ký tự tiếng Việt từ file ảnh, PDFDịch vụ trực tuyến miễn phí này sẽ giúp bạn chuyển văn bản tiếng Việt trong mộtfile ảnh[r]

Microsoft đưa công nghệ nhận dạng ký tự hình ảnh lên Windows 8 Trong khuôn khổ Hội nghị Build 2013 vừa diễn ra, Microsoft công bố sẽ cập nhật thêm các hàm API liên quan cho phép Windows 8 có thể sử dụng tính năng nhận dạng kí tự hình ảnh (Optical Character Recognition - OCR).[r]

Nhận dạng chữ viết là 1 vấn đề tương đối rộng, trong báo cáo tôi xin trình bày phương pháp nhận dạng một số chữ viết tay trên ảnh đen trắng.Ta cần giải quyết 2 vấn đề sau :Vấn đề 1: tách ký tự ra khỏi ảnh gốc.Vấn đề 2: dựa vào các thông tin đã có để nhận dạng ký tự đó.Vấn đề 2 được giải quyết bằng c[r]

Nhận dạng ký tự quang sử dụng mạng nơron kohonen Nhận dạng ký tự quang sử dụng mạng nơron kohonen Nhận dạng ký tự quang sử dụng mạng nơron kohonen Nhận dạng ký tự quang sử dụng mạng nơron kohonen Nhận dạng ký tự quang sử dụng mạng nơron kohonen Nhận dạng ký tự quang sử dụng mạng nơron kohonen Nhận d[r]

T,!-p chfTin hocvaDi'eukhie'n h<;JC,T.17, S.4 (2001),57-65NEURAL NETWORK&GENETIC ALGORITHM IN APPLICATION TOHANDWRITTEN CHARACTER RECOGNITIONLE HOAI BAC, LE HOANG THAIAbstract. In recent years, many soft computing technologies have been exploited and become promisingtools in solving m[r]

chữ, dấu chấm câu, v.v…Tương tự như thế, với ảnh tài liệu chứa hình ảnh, thìđặc trưng toàn cục cũng xét đến độ nghiêng của trang tài liệu, độ rộng dòng,phạm vi của độ cong đối với các đường cong, độ dài tối thiểu của dòng. Và đặctrưng cục bộ lại xét đến việc mô tả mỗi góc, mô tả đường cong và đường[r]

Bưu điện tỉnh Lạng Sơn là một doanh nghiệp kinh doanh các dịch vụ Bưu chính, viễn thông trên địa bàn tỉnh Lạng Sơn, các dữ liệu dạng chuỗi ngày càng 2 xuất hiện nhiều trong quá trình sản xuất kinh doanh tại đơn vị và cho thấy có thể có nhiều ứng dụng. Vì lý do đó, tôi chọn đề tài: “Nghiên cứu kỹ th[r]

Chương 2 Lớp, Đối tượng và tính đóng gói 57 57Bài tập VII 1. Viết chương trình tạo lớp Who, cho hàm tạo của Who nhận một đối số ký tự mà đối số này được dùng để nhận dạng một đối tượng. Hãy cho hàm tạo hiển thò một thông báo tương tự thông báo sau đây khi tạo ra một đối tượn[r]

là nhận dạng nhà sản xuất, là ng!ời chịu trách nhiệm về phụ tùng đó.2 Lĩnh vực áp dụngTiêu chuẩn này chỉ áp dụng cho các nhà sản xuất phụ tùng, những phụ tùng này đ!ợc sử dụng trênph!ơng tiện giao thông đ!ờng bộ nh! định nghĩa trong TCVN 6211:1996 (ISO 3833).3 Tiêu chuẩn trích dẫn TCVN 6579 :[r]

ngày (ví dụ sách, báo ). Một nhu cầu tất yếu, con người muốn đưa các tài liệu đang lưu trữ trên giấy (cũng như trên một số vật liệu khác) lên máy tính để có thể làm việc với chúng một hiệu quả hơn. Một cách thông thường, con người sẽ đánh máy trực tiếp các tài liệu đó lên máy tính. Đối với một số lư[r]

bắt đầu chuyển đổi. Khi hoàn tất, ảnh kết quả sẽ hiển thị cho bạn xem trước, hãy bấm nút Download Image nếu muốn tải về. 4. iPDF2Split (http://www.sciweavers.org/free-online-pdf-split) iPDF2Split giúp bạn chia các tập tin PDF dung lượng lớn thành các fi le nhỏ hơn để dễ dàng chuyển qua email hay upl[r]

ẩn và kết thúc ở lớp ra. Mạng Perceptron nhiều lớp MLP (MultiLayer Perceptron) là một trong những loại mạng truyền thẳng điển hình, được sử dụng rộng rãi trong các hệ thống nhận dạng như nhận dạng ký tự quang, chữ viết tay, nhận dạng tiếng nói,… Với bài toán nh[r]

Luận văn NHẬN DẠNG KÝ HIỆU TOÁN HỌC
Nội dung luận văn gồm phần mở đầu, 3 chương nội dung, phần kết luận, tài liệu
tham khảo.
Chương 1: Các phương pháp nhận dạng
Chương 2: Công nghệ nhận dạng ký tự quang học
Chương 3: Ứng dụng mạng neural nhận dạng ký hiệu toán học