của mạng nơron. Một trong những sự kết hợp đó là hệ mờ nơron thích nghi(ANFIS - Adaptive Neuro Fuzzy Inference System).Hệ thống này có khảnăng tối ưu hóa hệ mờ dựa trên các tập mẫu có sẵn.Các hệ mờ - nơron vàcác công cụ thống kê là các phương p[r]
p, yp), với p = 1,2,…,N Cần xây dựng hệ mờ có n biến vào X1, …, Xn và 1 biến ra Y Bước 1: Xác định các tập mờ cho mỗi biến, sao cho, hợp các giá đỡ các tập mờ của một biến chứa tất cả dữ liệu tương ứng với biến đó trong bộ dữ liệu. Ví dụ, biến Xi có c[r]
1-A: A: U Hình 4. Tập mờ A:hình tam giác, sau khi thực hiện phép lấy phần bù ta có tập mờ A;mà hình dạng của nó là đường gấp khúc nét đậm,màu xanh Lý thuyết tập mờ ngày càng phong phú và hoàn chỉnh, đã tạo nền vững chắc để phát triển logic mờ. Có thể[r]
input.- Tên, phạm vi của giá trị output.MembershipFunction Editor.Membership Function Editor chia sẻ các thông tin về hệ mờ với FIS Editor. Membership Function Editor cho phép xây dựng, hiệu chỉnh các hàm liên thuộc tương ứng với các giá trị input, output.Fuzzy Logic Toolbox cung cấp n[r]
14Ứng dụng nghiên cứu trong luận văn nằm trong chức năng Quản lý nhân viên củamột call center.2.2 Khái niệm mô hình mờỨng dụng của lý thuyết tập mờ và logic mờ, khi thông tin không đầy đủ, khôngchắc chắn, nhiễu, tri thức chuyên gia biểu diễn dạng ngôn ngữ tự nhiên, ranh giới các[r]
Điều 3. Các Ông Chánh Văn phòng Bộ, Vụ trởng Vụ Khoa học Công nghệ v Thủ trởng các đơn vị có liên quan chịu trách nhiệm thi hnh Quyết định ny./. KT. Bộ trởng Nơi nhận: Thứ trởng - Nh điều 3 - Website Chính Phủ - Công báo - Bộ KH&CN - Bộ T phápn đã ký - Vụ Pháp c[r]
PM NB GB PM ZE GB PM PM GB PM NM GB PM NS GB PM PS GB PS NB BB PS ZE BB PS PM BB PS NM BB PS NS BB PS PS BB NS ZE B NS NS B NS PS B PS PS B PS NS B PS ZE B *Bước 4: Chọn luật hợp thành Max-Min, giải mờbằng phương pháp trọng tâm, ta quan sát được sự tác động của các luật và quan hệvào - ra của
yb)c)Có hai tập mờ A (cơ sở M) và B (cơ sở N). Do hai cơ sở M và N độc lập với nhau nên hàm liên thuộc A(x), x M của tập mờ A sẽ không phụ thuộc vào N và ngược lại B(y), y N của tập mờ B cũng sẽ không phụ thuộc vào M. Điều này thể hiện ở chỗ trên cơ sở[r]
TRANG 1 ĐỀ CƯƠNG SƠ BỘ ĐỒ ÁN MÔN HỌC : TỔNG HỢP HỆ ĐIỆN CƠ ĐỀ TÀI: ĐIỀU KHIỂN MỜ CHO HỆ ĐIỀU KHIỂN VỊ TRÍ DUNG BỘ BIẾN TẦN ĐỘNG CƠ GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN : SINH VIÊN : MÃ SINH VIÊN : 36098 [r]
4. Tổ chức của tài liệu Tài liệu được tổ chức thành tám chương. Chương 2 trình bày ngun lý cơ bản của lý thuyết tập mờ. Chương 3 giới thiệu các dạng hệ mờ khác nhau cùng ứng dụng trong mơ hình hệ thống động. Kỹ thuật tập mờ rất hữu ích khi phân tích dữ liệu[r]
Những áp dụng của hệ thông tin địa lý GIS đã đợc trình bày ở chơng I cho ta thấy những mẫu ứng dụng đều nhằm nắm bắt thiên nhiên, xây dựng môi trờng, dự đoán những thay đổi trên thế giới dựa trên thời tiết, những hoạt động của con ngời hay những sự kiện địa chất. Trong mỗi ứng dụng chúng ta đều nhận[r]
Kcl(1 + Tdk . p )(1 + Tv. p )1/ Ru1 + Tu. plà hàm truyền bộ chỉnh lưu.là hàm truyền của đối tượng ở đây là động cơ một chiều có hằng số thờigian phần ứng Tư = Lư/Rư = 0.0114/0.127 = 0.09 (s).Ki1 + Ti. plà hàm truyền của máy biến dòng .*Tổng hợp bộ điều chỉnh dòng điện theo tiêu chuẩn t[r]
Luận văn một số quy trình suy diễn trong hệ Mờ là công trình nghiên cứu đạt hiểu quả trong hệ thống thông tin cho phép đưa các thuật toán suy diễn vào cài đặt trong các bộ điều khiển mờ, không cần khảo sát lại các đặc tính toán học chung của thuật toán nữa mà chỉ phải xét tới các đặc điểm riêng của[r]
ÔN TẬP KINH TẾ XÂY DỰNG ÔN TẬP KINH TẾ XÂY DỰNG ÔN TẬP KINH TẾ XÂY DỰNG ÔN TẬP KINH TẾ XÂY DỰNG ÔN TẬP KINH TẾ XÂY DỰNGÔN TẬP KINH TẾ XÂY DỰNG ÔN TẬP KINH TẾ XÂY DỰNG ÔN TẬP KINH TẾ XÂY DỰNG ÔN TẬP KINH TẾ XÂY DỰNG ÔN TẬP KINH TẾ XÂY DỰNG ÔN TẬP KINH TẾ XÂY DỰNG VVVVVÔN TẬP KINH TẾ XÂY DỰNGÔN TẬP KI[r]
Quân khu 4 thành lập và tên gọi qua các thời kỳ.Quân khu 4 trực thuộc Bộ Quốc phòng Việt Nam là 1 trong 8 quân khu hiện nay của Quân đội Nhân dân Việt Nam. Chiến khu 4 được thành lập theo Sắc lệnh của Chủ tịch Hồ Chí Minh ngày 15-10-1945, và ngày này đã trở thành Ngày Truyền thống của Lực lượ[r]
tăng lên, do đó độ ổn đònh của hệ kém đi.d. Điều khiển tỉ lệ – tích phân – vi phân PID:-Ku(t)G(p)Ki pC(t)r(t)e(t)H(p)++Để cải thiện hệ thống ở xác lập và quá độ thì tín hiệu tác động:tiddtteKdttdeTtKetU0)()()()(5. Bộ điều khiển mờ:a. Bộ điều khiển mờ cơ bản:
B(xi) | 2)1/2Khoảng cách có 3 tính chất:+ d(A,B)≥0 ; d(A,B)=0. + Đối xứng : d(A,B)=d(B,A). + Tam giác : d(A,B) ≤d(A,C) + d(C,B).3.3 Tổng quát hóa các phép toán trên tập mờ:- Tập mờ có 3 phép toán cơ bản : phép lấy phần bù (-) , min (....,....) , max(....,....) -Mở rộng 3[r]
- Luật kết hợp mờ (fuzzy association rules)- Luật kết hợp với thuộc tính được đánh trọng số (association rulewith weighted items)- Luật kết hợp song song (parallel mining of association rule)1.1.3. Thuật toán khai phá luật kết hợpNhững thuật toán đầu tiên để khai phá luật kết hợp được phát tr[r]