TẢI CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT (DATA STRUCTURE AND ALGORITHMS): GIẢI THUẬT THAM LAM (GREEDY ALGORITHM) - GIỚI THIỆU VỀ THUẬT TOÁN THAM LAM

Đề cương chi tiết học phần Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data structures and algorithms) thông tin đến các bạn cái nhìn tổng quát về học phần Cấu trúc dữ liệu và giải thuật như thời gian, phân bố chương trình, tóm tắt nội dung, các yêu cầu cần thiết để học tập chủ động và hiệu quả hơn.

Đề cương chi tiết học phần Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data structures and algorithms) bậc đại học với mục tiêu cung cấp các thông tin về môn học, điều kiện tiên quyết, mục tiêu của học phần, mô tả tóm tắt nội dung học phần, nhiệm vụ; các thang điểm và nội dung chi tiết học phần. Mời các bạn sin[r]

 Chỉ mục (Index): Mỗi vị trí của một phần tử trong một mảng có một chỉ mục số được sử dụng để nhận diện phần tử.. Mảng gồm các bản ghi có kiểu giống nhau, có kích thước cố định, mỗi phầ[r]

Giải thuật tham lam (tiếng Anh: Greedy algorithm) là một thuật toán giải quyết một bài toán theo kiểu metaheuristic để tìm kiếm lựa chọn tối ưu địa phương ở mỗi bước đi với hy vọng tìm được tối ưu toàn cục. Mời các bạn cùng tham khảo.

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2016
 Sự trừu tượng hóa ở đây được sử dụng là sự đơn giản hóa , thay thế một tình huống phức tạp và nhiều chi tiết trong thế giới thực bằng một mô hình dễ hiểu để chúng ta có thể giải quyết được bài toán trong đó.

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Giới thiệu môn học giúp các bạn nắm bắt được những thông tin chung về môn học như đối tượng, mục tiêu, lịch giảng dạy, tài liệu tham khảo, phương pháp giảng dạy, cách đánh giá môn học cùng một số thông tin khác. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Cấu trúc dữ liệu mảng với danh sách liên kết cung cấp cho người đọc các kiến thức về kiểu dữ liệu mảng, ứng dụng của mảng, kiểu dữ liệu mảng, danh sách liên kết,... Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Tổng quan môn học giới thiệu nội dung thông tin chung về môn học, mô tả môn học, mục tiêu của môn học, nội dung chi tiết môn học, tài liệu tham khảo, đánh giá môn học. Mời các bạn cùng tham khảo tài liệu để có sự chuẩn bị tốt nhất cho môn học này.

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cấu trúc dữ liệu cây AA cung cấp cho người đọc các kiến thức về cây AA, cấu trúc dữ liệu cho một nút của cây AA, các biến đổi hiệu chỉnh cây AA,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các chiến lược tìm kiếm trình bày các kiến thức cơ bản về chiến lược tìm kiếm, tìm kiếm tuần tự, tìm kiếm theo bảng băm, tìm kiếm nhị phân,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bảng băm cung cấp cho người đọc các kiến thức khái quát về băm, hàm băm, sự đụng độ, các phương pháp giải quyết đụng độ, tổng kết. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2015
 Tương tự cây nhị phân tìm kiếm
 Tìm vị trí của phần tử X cần xóa.
 Nếu X nằm giữa hai cây con rỗng thì xóa X.  Nếu X có cây con, thay thế X bằng:

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Vector cung cấp cho người học các kiến thức: Cấu trúc dữ liệu là gì, vector, chèn phần tử, xóa phần tử, thời gian chạy. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2016
 Big-O giúp xác định được mối quan hệ giữa
f(x) và g(x), trong đó g(x) thường là hàm ta đã
biết trước . Từ đó ta xác định được sự tăng trưởng của hàm f(x) cần khảo sát.

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Balanced search trees cung cấp cho người học các kiến thức: Balanced search trees, 2-3 Trees, 2-3-4 Trees. Đây là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên ngành Công nghệ thông tin và những ai quan tâm dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cấu trúc dữ liệu cây đỏ đen trình bày định nghĩa cây đỏ đen, cấu trúc dữ liệu cho nút cây đỏ đen, các phép biến đổi cây đỏ đen cân bằng, các tình huống xảy ra khi duyệt ngược,... Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các cấu trúc dữ liệu nâng cao cung cấp cho người đọc các kiến thức: Truy xuất dữ liệu trên bộ nhớ ngoài, m-way search tree, định nghĩa B-cây, lưu trữ B-cây trên bộ nhớ ngoài, khai báo cấu trúc B-cây,... Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Nén dữ liệu cung cấp cho người học các kiến thức cơ bản về nén dữ liệu, một số khái niệm, nén Huffman tĩnh, nén Run-Length Encoding, nén LZW. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cấu trúc cây trình bày các nội dung: Khái niệm, phép duyệt cây và biểu diễn cây, cây nhị phân và cây nhị phân tìm kiếm, cây AVL. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Tìm kiếm tuần tự, tìm kiếm nhị phân trình bày các khái niệm về tìm kiếm, đánh giá thuật toán, tìm nhị phân, binary search. Đây là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên ngành Công nghệ thông tin và những ai quan tâm dùng làm tài liệu học tập và nghi[r]