BÀI GIẢNG XỬ LÝ ẢNH - CHƯƠNG 20: NHẬN DẠNG MẪU: PHÂN LỚP VÀ ĐÁNH GIÁ

Bài viết trình bày một hệ thống nhận dạng sử dụng mẫu sinh trắc học mống mắt dựa trên các phương pháp Thresholding, biến đổi Hough, cân bằng Histogram ảnh mắt đầu vào để cho ảnh chuẩn hóa đầu ra có kích thước 100x100. Mỗi ảnh sau khi được xử lý sẽ lại được chia thành 4 khối nhỏ với kích thước 50x50.

C
p (29)
HèNH 20-4
Hỡnh 20-4 PDF nhi ễ m s ắ c th ể : (a) toàn b ộ cỏc nhi ễ m s ắ c th ể ; (b) ch ỉ cú nhúm C; (c) cỏc nhi ễ m s ắ c th ể khụng thu ộ c nhúm C; (d) vựng quy ế t đị nh nhúm C Bi ể u th ứ c (14) đư a ra quy t ắ c quy ế t đị nh đố i v ớ i b ộ phõn l ớ p c[r]

Bài giảng "Xử lý ảnh - Chương 1: Giới thiệu chung" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm xử lý ảnh, các vấn đề của xử lý ảnh, giới thiệu một số ứng dụng của xử lý ảnh, matrix và vector, một số khái niệm cơ bản. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

TRANG 4 _HÌNH 1.2 MÔ HÌNH TỔNG QUÁT PHÂN TÍCH TIẾNG NÓI_ TRANG 5 Nhận dạng tiếng nói là một quá trình nhận dạng mẫu, với mục đích là phân lớp classify thông tin đầu vào là tín hiệu tiếng[r]

Xử lý ảnh là một khoa học còn tương đối mới mẻ so với nhiều ngành khoa học khác, nhất là trên quy mô công nghiệp, song trong xử lý ảnh đã bắt đầu xuất hiện những máy tính chuyên dụng. Nhận dạng là một trong những bộ phận quan trọng của xử lý ảnh và đã được ứng dụng rất hiệu quả trong nhiều lĩnh vực[r]

Bài giảng Xử lý ảnh - Chương 2: Quá trình hình thành ảnh và biểu diễn ảnh. Nội dung trình bày trong chương này gồm có: Hình thành ảnh tự nhiên và cảm nhận ảnh, màu sắc và biểu diễn màu, màu sắc và không gian biểu diễn, tạo ảnh bằng camera, biểu diễn ảnh số.

Bài giảng Xử lý ảnh số - Chương 4 tiếp tục cung cấp cho sinh viên những kiến thức về xử lý ảnh trong miền không gian. Các nội dung chính trong chương này gồm có: Các bộ lọc thông thấp và thông cao, đạo hàm và nhân chập, làm sắc nét ảnh. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Xử lý ảnh - Chương 7: Phân vùng ảnh. Nội dung chính trong chương này gồm có: Các thuộc tính của điểm ảnh và của vùng ảnh, khái quát chung, phương pháp phân lớp, phương pháp cấu trúc. Mời các bạn cùng tham khảo.

SỬ DỤNG PHẦN MỀM MATLAB ĐỂ XỬ LÝ ẢNH TỪ BỨC ẢNH BIỂN SỐ BÌNH THƯỜNG SANG DẠNG KÝ TỰ. CHƯƠNG TRÌNH SỬ DỤNG NHẬN DẠNG QUANG HỌC ORC ĐỂ NHẬN DẠNG KÝ TỰ. NGOÀI RA TÀI LIỆU CÒN CÓ HƯỚNG DẪN CÁCH XỬ LÝ ẢNH SỐ CƠ BẢN NHƯ CẮT XÉN, LÀM XÁM , NHỊ PHÂN ẢNH.

Bài giảng Xử lý ảnh - Chương 4: Các phương pháp cơ sở xử lý số hình ảnh. Nội dung trình bày trong chương này gồm có: Giới thiệu chung về các phương pháp xử lý số hình ảnh, các phép toán điểm ảnh (points operations), các toán tử tuyến tính không gian, nhân chập và xếp chồng, các phép lọc ảnh (image f[r]

Bài giảng Xử lý ảnh - Chương 5: Cải thiện ảnh. Nội dung trình bày trong chương này gồm có: Biến đổi độ tương phản; lọc nhiễu làm trơn, cải thiện ảnh; lọc tăng cường độ nét, cải thiện biên. Mời các bạn cùng tham khảo.

1.2.2 BIỂU DIỄN ẢNH: Ảnh trên máy tính là kết quả thu nhận theo các phương pháp số hoá được nhúng trong các thiết bị kỹ thuật khác nhau.Quá trình lưu trữảnh nhằm 2 mục đích: • Tiết kiệm [r]

Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo - Chương 5: Phân lớp Bayes trình bày các nội dung: Phân lớp Bayes - Tại sao, tính xác suất a a-posteriori, phân lớp Naive Bayesian, phân lớp Naive Bayesian - Giả thiết độc lập, độ chính xác trong phân lớp,... Mời các bạn tham khảo.

Học có giám sát cần phải có tập mẫu để xây dựng mô hình học cho các bài toán dự đoán, phân lớp, nhận dạng,… Trong khi học không giám sát chỉ dựa vào tập dữ liệu cho bởi người sử dụng để [r]

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Phân lớp văn bản tiếng Việt theo hướng tiếp cận lexical chain trình bày tổng quan về bài toán tổng quan về bài toán phân lớp văn bản, tiếp cận bài toán phân lớp tiếp cận bài toán phân lớp văn bản tiếng Việt theo hướng lexical chain. Mời các bạn cùng tham khảo.

Nghiên cứu các vấn đề về nhận dạng ảnh trong xử lý ảnh số

Đề tài này được thực hiện với mục đích thiết kế, chế tạo thành công một nền tảng xử lý tính toán mạnh mẽ, hỗ trợ thực thi các thuật toán xử lý ảnh phức tạp, tiêu tốn công suất thấp, nhỏ gọn thay cho nền tảng máy tính thông thường. Nội dung đề tài được chia thành 3 chương: Chương 1. Tổng quan về thiế[r]

Trong các chương trước, chúng ta đã đề cập đến xử lý ảnh số mà không đặc biệt chú ý đến các ảnh hưởng của việc lấy mẫu. Chúng ta đã giả thiết rằng, được thực hiện một cách hoàn chỉnh, việc lấy mẫu sẽ không làm mất hiệu lực các kết quả thu được từ việc phân tích các hàm liên tục. Nhưng lấy mẫu vốn th[r]

Bài giảng "Xử lý ảnh - Chương 4: Số hóa ảnh" cung cấp cho người học các kiến thức: Lấy mẫu ảnh (lấy mẫu tín hiệu một chiều, lấy mẫu tín hiệu hai chiều), lượng tử hóa ảnh. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 3: Nhận dạng mẫu dựa trên thống kê với các nội dung bộ phân lớp cực tiểu khoảng cách; phân lớp theo khoảng cách Mahalanobis; ước lượng tham số hợp lý cực đại của phân bố Gaussia; mô hình hỗn hợp; giải thuật EM – cực đại hàm tin cậy; giải thuật EM – cực đại hàm[r]