TÌM HIỂU SVM TRONG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY

Tìm hiểu SVM trong nhận dạng chữ viết tay hạn chế Nguyễn Thị Vân Trường Đại học Công nghệ Luận văn Thạc sĩ ngành: Công nghệ phần mềm; Mã số: 60 48 10 Người hướng dẫn: PGS. TS. Ngô Quốc Tạo Năm bảo vệ: 2011 Abstract: Giới thiệu về nhận dạng chữ viết[r]

ận dạng (hình 1), công đoạn tiền xử lý bao gồm các chức năng lọc nhiễu và chuẩn hóa ảnh đầu vào. Việc chuẩn hóa ảnh bao gồm các bước sau: 74Bước 1: Chuyển đổi ảnh đầu vào sang ảnh trắng đen. Bước 2: Tìm hình chữ nhật R bé nhất chứa các điểm đen trên ảnh. Bước 3: Lấy vùng ảnh I nằm trong vùn[r]

7http://chudep-anhduong.com.vnCÁCH TẠO CHỮ VIẾT TAY VỚI POWERPOINTChữ- Kẻ ô li- Xếp các mảnh của chữ vào cho thật khít nhau tạo thành chữ.http://chudep-anhduong.com.vnCÁCH TẠO CHỮ VIẾT TAY VỚI POWERPOINTChữ- Xếp các mảnh của chữ vào cho thật khít nhau tạo thành chữ.http:/[r]

Unicode và ngược lại một cách thường xuyên. - Tính toán lỗi (error), điểm ra (output) và trọng số (weight) thường xuyên. - Xây dựng mạng Neural Network. 1) Huấn luyện mạng Lưu đồ giải thuật huấn luyện mạng của chương trình: 2) Thực nghiệm Lưu đồ giải thuật huấn luyện mạng của chương trình: 3) Kết[r]

BƯỚC 1-Sử dụng một số phần mềm đồ họa để vẽ ra chữ cần viết. Ta có thể sử dụng một số phần mềm như: paint, corel draw… hoặc cũng có thể dùng ngay chính power point để vẽ- Sau khi vẽ xong ta được chữ dạng ảnh như sau:- Nhân chữ ra nhiều lần- Nhân chữ ra nhiều lầnCÁCH TẠO CHỮ VIẾT TAY VỚ[r]

Chữ viết tay sẽ biến mất trong thời đại số hóa? Máy tính, máy tính bảng và điện thoại thông minh đang khiến cho việc giao tiếp giữa con người trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn. Liệu chữ viết tay còn đóng vai trò gì, hay sẽ dần biến mất trong tương lai? Một[r]

Phần mềm nhận biết chữ viết tay - Tiện ích trong OfficeNgày gửi bài: 22/03/2009 Số lượt đọc: 502Chúng ta vẫn luôn nhập các mẫu tự vào từ từ bàn phím, điều này không cần phải bàn tới vì là lẽ đương nhiên. Nhưng đã có khi nào bạn từng nghĩ sẽ viết chúng bằng tay với chuột t[r]

Luận văn tốt nghiệp Khoa học máy tính: Tìm hiểu mạng Neural Hamming và ứng dụng trong bài toán nhận dạng các chữ cái Tiếng Việt được chia làm 3 chương chính. Chương 1: Tổng quan về hiện trạng các bài toán nhận dạng và thiết lập bài toán nghiên cứu; Chương 2: Tìm hiểu về mạng Neural và khoảng cách Ha[r]

phần dấu của kí tự, tìm ra đặc trưng trên phần dấu để phân biệt các dấu. Khi đã phân biệt được dấu, chúng ta sẽ phân biệt được cả kí tự. • Trích chọn đặc trưng cho các nhóm kí tự không dấu: có nhiệm vụ tìm ra những đặc trưng riêng của các kí tự trong cùng một nhóm. 4. Thực nghiệm Do chưa có c[r]

Bộ phông chữ tập viết và chữ viết tay Mẫu :1 / Chữ tập viết :Việt Nam 2 / Chữ viết tay :Việt Nam Các bạn muốn có bộ phông trên hãy vào địa chỉ sau để lấy : http://www.mediafire.com/?zkxq1hkl6i6xl30

từ rất nhều lần. Thậm chí giữa các kí tự trong cũng một từ không có khoảng cách do thường dính nhau. Ví thế, để thực hiện việc phân tách dòng văn bản thành các từ, em sử dụng phương pháp biểu đồ tần suất theo bề ngang của dòng văn bản. 4. Nhận dạng từ Theo cách tiếp cận thông thường, s[r]

- 8 - NGHIÊN CỨU VÀ ỨNG DỤNG MẠNG NEUTRON TRONG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY TIẾNG VIỆT Nguyễn Thị Minh Ánh MSV: 0121792 Email: giandon103@yahoo.com Cán bộ hướng dẫn: TS. Nguyễn Việt Hà1. Giới thiệu Nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt là một bài toán khó và[r]

Nhận dạng chữ viết là 1 vấn đề tương đối rộng, trong báo cáo tôi xin trình bày phương pháp nhận dạng một số chữ viết tay trên ảnh đen trắng.Ta cần giải quyết 2 vấn đề sau :Vấn đề 1: tách ký tự ra khỏi ảnh gốc.Vấn đề 2: dựa vào các thông tin đã có để nhận dạng ký tự đó.Vấn đề 2 được giải quyết bằng c[r]

NHỮNG CHỮ CÁI CỔ SEMITIC TRUNG ĐÔNG Những chữ cái đúng nghĩa đầu tiên những chữ cái phụ âm, gán mỗi biểu tượng tương ứng với một âm vị, nhưng không nhất thiết mỗi âm vị ứng với một biểu [r]

Hệ thống tiền ký tự của người Ai Cập tiến hóa thành những ký tự tượng hình cổ xưa vào khoảng 3.200 năm TCN và phổ biến rộng rãi ở giữa thiên niên kỷ 3 TCN Ký tự của nền văn minh sống Ấn [r]

e_ Các tham số của GA sử dụng cho bộ hệ số tin cậy ( r ) Số bit biểu diễn hệ số tin cậy: 8 bit.
Số bit biểu diễn một cá thể : 3x26x8 = 624 bit. Trong đó : số lượng
Nơron tầng xuất bằng 26; số lượng mạng bằng 3.

Hầu hết các ảnh tài liệu đều có nhiễu do quá trình thu nhận ảnh gây ra (môitrƣờng, chất lƣợng máy quét), vì thế trong quá trình xây dựng các thuật toán phân tíchcần loại bỏ các nhiễu này và công việc này thƣờng đƣợc tiến hành trƣớc khi bắt đầu phântích bố cục hay cấu trúc và gọi là Tiền xử lý[r]

phÇn mÒm nhËn d¹ng ch÷ viÖt in phÇn mÒm nhËn d¹ng ch÷ viÖt in vvnndocr 2.0docr 2.0Phßng nhËn d¹ng vµ c«ng nghÖ tri thøcPhßng nhËn d¹ng vµ c«ng nghÖ tri thøcViÖn C«ng NghÖ Th«ng TinViÖn C«ng NghÖ Th«ng Tin§¹i lý TpHCM : C«ng ty Cæ phÇn Tin häc Sè 1 ONE JSC–§¹i lý TpHCM : C«ng ty Cæ phÇn Tin häc Sè 1[r]

Hỗ trợ tốt nhất máy tính bảng Tablet PC Windows 7 cung cấp rất nhiều cải tiến dành cho Tablet PC như tăng độ chính xác và tốc độ cho quá trình nhận dạng chữ viết, hỗ trợ việc viết tay các biểu thức toán học, cá nhân hóa từ điển dùng cho nhận dạng chữ viết và hỗ trợ[r]

cuối cùng. Và cuối cùng là tiếp cận theo hướng nhúng xây dựng từng bước tập đặc trưng như việc tiến hành học. Conditional Random Field là một sự tiến bộ đáng kể trong thời gian gần đây đối với vấn đề học máy khi có sự kết hợp tốt giữa mô hình đồ thị và học máy. Điều này đã được chứng minh qua[r]