Trong khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo hay AI (tiếng Anh: Artificial Intelligence), đôi khi được gọi là trí thông minh nhân tạo, là trí thông minh được thể hiện bằng máy móc, trái ngược với trí thông minh tự nhiên được con người thể hiện. Thông thường, thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" thường được sử[r]
được mô tả ở trên. Song trong nhiều vấn đề thực tế, thuận tiện hơn, ta có thể biểu diễn nhiễm sắc thể bởi các cấu trúc khác, chẳng hạn vectơ thực, mảng hai chiều, cây, Tương ứng với cấu trúc của nhiễm sắc thể, có thể có nhiều cách xác định các toán tử di truyền. Quá trình sinh ra thế hệ mới P(t) từ[r]
Đinh Mạnh Tường Giáo trình Trí tuệ Nhân tạo Khoa CNTT - Đại Học Quốc Gia Hà Nội Phần I Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm Vấn đề tìm kiếm, một cách tổng quát, có thể hiểu là tìm một đối tượng thỏa mãn một số đòi hỏi nào đó, trong một tập hợp rộng lớn các đối tượng. Chúng ta có th[r]
1.3 Chương IV - Tìm kiếm có đối thủ 4.1 Cây trò chơi và tìm kiếm trên cây trò chơi 4.2 Chiến lược Minimax 4.3 Phương pháp cắt cụt Alpha-Beta Phần II: Tri thức và lập luận Đinh Mạnh Tường Giáo trình Trí tuệ Nhân tạo Khoa CNTT - Đại Học Quốc Gia Hà Nội Phần I Giải quyết vấn đ[r]
Các chiến lược tìm kiếm tối ưu Vấn đề tìm kiếm tối ưu, một cách tổng quát, có thể phát biểu như sau. Mỗi đối tượng x trong không gian tìm kiếm được gắn với một số đo giá trị của đối tượng đó f(x), mục tiêu của ta là tìm đối tượng có giá trị f(x) lớn nhất (hoặc nhỏ nhất) trong không gian tìm kiếm.[r]
công thức được suy ra được gọi là các định lý. Dãy các luật được áp dụng để dẫn tới định lý được gọi là một chứng minh của định lý. Nếu các luật suy diễn là tin cậy, thì các định lý là hệ quả logic của các tiên đề. Ví dụ: Giả sử ta có các công thức sau : Q S => G v H (1) P => Q (2[r]
Điều đó được thực hiện bằng cách kết hợp mệnh đề với sự kiện nào đó trong thế giới hiện thực.. Chẳng hạn, ký hiệu mệnh đề P có thể ứng với sự kiện “Paris là thủ đô nước Pháp” hoặc bất kỳ[r]
Trong chương này chúng ta sẽ trình bày các đặc trưng của ngôn ngữ biểu diễn tri thức. Chúng ta sẽ nghiên cứu logic mệnh đề, một ngôn ngữ biểu diễn tri thức rất đơn giản, có khả năng biểu diễn hẹp, nhưng thuận lợi cho ta làm quen với nhiều khái niệm quan trọng trong logic, đặc biệt trong logic vị từ[r]
Giả sử tới một bước nào đó trong chiến lược tìm kiếm, ta đã xây dựng được một cây nào đó, các lá của cây tương ứng với các trạng thái chưa được phát triển.. Bước tiếp theo phụ thuộc vào [r]
Vấn đề của chúng ta bây giờ là, tìm kiếm trên đồ thị và/hoặc để xác định được đỉnh ứng với bài toán ban đầu là giải được hay không giải được, và nếu nó giải được thì xây dựng một cây ngh[r]
2.1. Tìm đường đi từ A đến G và2.2. Tìm đường đi từ G đến BTổng quát, từ bài toán P ta đưa về một trong các trường hợp:- Đưa P về các bài toán tương đương: P1, P2, , Pk- Đưa P về các bài toán con: P1, P2, , Pk Phương pháp phân chia bài toán ban đầu như trên đã gặp trong lập trình truyền thống[r]
TRANG 8 Ngữ nghĩa của các câu x G, trong đó G là một công thức nào đó, được xác định như là ngữ nghĩa của công thức là hội của tất cả các công thức nhận được từ công thức G bằng cách th[r]
Chương IV Tìm kiếm có đối thủ Nghiên cứu máy tính chơi cờ đã xuất hiện rất sớm. Không lâu sau khi máy tính lập trình được ra đời vào năm 1950, Claude Shannon đã viết chương trình chơi cờ đầu tiên. các nhà nghiên cứu Trí Tuệ Nhân Tạo đã nghiên cứu việc chơi cờ, vì rằng máy tính[r]
Trong thủ tục này, chúng ta sử dụng danh sách L để lưu các trạng thái chờ phát triển, danh sách được sắp theo thứ tự tăng dần của hàm đánh giá sao cho trạng thái có giá trị hàm đánh giá [r]
_NGỮ NGHĨA CỦA CÁC CÂU CHỨA CÁC LƯỢNG TỬ._ Ngữ nghĩa của các câu x G, trong đó G là một công thức nào đó, được xác định như là ngữ nghĩa của công thức là hội của tất cả các công thức nh[r]
Trong thủ tục trên, hàm g(T, t) thỏa mãn điều kiện g(T, t) < T với mọi t, nó xác định tốc độ giảm của nhiệt độ T. Người ta chứng minh được rằng, nếu nhiêt độ T giảm đủ chậm, thì thuật toán sẽ tìm được nghiệm tối ưu toàn cục. Thuật toán mô phỏng luyện kim đã được áp dụng thành công cho các bài[r]
Trang 2http://blogthuthuat.comPhần IGiải quyết vấn đề bằng tìm kiếm----------------------------------Vấn đề tìm kiếm, một cách tổng quát, có thể hiểu là tìm một đối tợng thỏa mãnmột số đòi hỏi nào đó, trong một tập hợp rộng lớn các đối tợng. Chúng ta có thể kể ra rấtnhiều vấn đề mà việc giải quyết n[r]