K2012Đề thi Cuối kỳ - Học kỳ II 2014-2015Môn: TRÍ TUỆ NHÂN TẠOSố câu hỏi: 5 – Tổng số điểm: 10 – Thời gian làm bài: 120 phútThí sinh được xem tài liệuKhông được sử dụng máy tính xách tay và phương tiện truyền thôngCâu 1 (1 đ): Xem cây trạng thái cho trò chơi 2-người với các lượng giá tĩnh như[r]
: Ở TP.HCM, nếu trời mưa to thì xác suất có cây đổ trên đường là 10% và xác suất đường bị ngập là 70%; ngược lại thì hai xác suất đó lần lượt là 1% và 20%. Việc đường bị ngập hoặc vào giờ cao điểm thường gây ra kẹt xe. Thống kê cho thấy kẹt xe xảy ra trong 90% trường hợp đường bị ngập vào giờ cao đi[r]
báo, thống kê... đã đi vào áp dụng và đem lại nhiều kết quả đáng khích lệ.Cơ sở của mạng nơron nhân tạo và một số khái niệmĐầu tiên, chúng ta tìm hiểu nguồn gốc của mạng nơ ron, bắt đầu từ một phần tử nơron đơn giản. Mô hình nơron nhân tạo có nguồn gốc từ mô hình tế bào thần kinh (hayc[r]
hệ soạn thảo cơ sở tri thức. Nó cũng giúp ích trong sự phát triển của hệ thống cũngnh vòng đời của hệ thống. Các cơ sở tri thức có thể đợc chuyển đổi dễ dàng bởi vìchúng là thành phần tách rời với điều khiển logic của hệ thống. Các luật mới có thểthêm vào cơ sở tri thức cùng với tập các luật đã đủ h[r]
báo, thống kê... đã đi vào áp dụng và đem lại nhiều kết quả đáng khích lệ.Cơ sở của mạng nơron nhân tạo và một số khái niệmĐầu tiên, chúng ta tìm hiểu nguồn gốc của mạng nơ ron, bắt đầu từ một phần tử nơron đơn giản. Mô hình nơron nhân tạo có nguồn gốc từ mô hình tế bào thần kinh (hayc[r]
tài liệu trí tuệ nhân tạo×tài liệu nhập môn trí tuệ nhân tạo×tài liệu môn cơ sở trí tuệ nhân tạo×tài liệu về trí tuệ nhân tạo×bài giảng trí tuệ nhân tạo×tài liệu cơ sở trí tuệ nhân tạo×tài liệu trí tuệ nhân tạo×tài liệu nhập môn trí tuệ nhân tạo×tài liệu môn cơ sở trí tuệ nhân tạo×tài liệu về trí tu[r]
Thuật toán tìm kiếm Trí tuệ nhân tạoThuật toán tìm kiếm Trí tuệ nhân tạo Thuật toán tìm kiếm Trí tuệ nhân tạo Thuật toán tìm kiếm Trí tuệ nhân tạo Thuật toán tìm kiếm Trí tuệ nhân tạo Thuật toán tìm kiếm Trí tuệ nhân tạo Thuật toán tìm kiếm Trí tuệ nhân tạo Thuật toán tìm kiếm Trí tuệ nhân tạo
Ưu điểm: • Simulated annealing searchcó thể đối phó với các mô hình phi tuyến tính cao, dữ liệu hỗn loạn và ồn ào và nhiều ràng buộc. Đó là một kỹ thuật mạnh mẽ và chung chung. • Ưu điểm chính của nó so với các phương pháp tìm kiếm địa phương khác là tính linh hoạt và khả năng tiếp cận toàn cầusự tố[r]
Nội dung của tiểu luận trình bày tìm kiếm theo chiều sâu; tìm kiếm theo chiều sâu; tìm kiếm theo chiều rộng; tìm kiếm theo giá thành thống nhất; tìm kiếm sâu dần; tìm kiếm leo đồi; Simulated annealing search.
Đề thi tuyển công chức tỉnh quảng bình đề thi viết chuyên ngành quản lý thị trường lĩnh vực công thương Đề thi tuyển công chức tỉnh quảng bình đề thi viết chuyên ngành quản lý thị trường lĩnh vực công thương Đề thi tuyển công chức tỉnh quảng bình đề thi viết chuyên ngành quản lý thị trường lĩnh vực[r]
Câu hỏi: Làm thế nào làm ra trí thông minh trí tuệ(artificial intelligence)? Trả lời: Nghiên cứu trí thông minhtrí tuệ loài người vì loài người là một ví dụ rõ nhất có trí thông minhtrí tuệ Câu hỏi: Trí thông minh nhân tạo có “nguyên lý” thông minh như trí thông minh của loài người không? Trả lời: K[r]
Trái đất, từ trí tuệ của những cỗ máy" - Nick Bostrom trả lời trong mộtcuộc phỏng vấn.Trong cuốn "Superintelligence", ông viết rằng, Trái đất hậu-Singularity sẽtrở thành "Một xã hội mà những phép màu về kinh tế cũng như nhữngthành tựu công nghệ tuyệt vời diễn ra, nhưng không còn ai để tận hưở[r]
Tài Liệu Học Cơ Bản Về Trí Tuệ Nhân Tạo Các Bài Hướng Dẫn Nâng Cao Các Bài Giảng Chi Tiết Tài Liệu Học Cơ Bản Về Trí Tuệ Nhân Tạo Các Bài Hướng Dẫn Nâng Cao Các Bài Giảng Chi Tiết Tài Liệu Học Cơ Bản Về Trí Tuệ Nhân Tạo Các Bài Hướng Dẫn Nâng Cao Các Bài Giảng Chi Tiết
CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU CHUNG ................................................................................ 7 1.1. KHÁI NIỆM TRÍ TUỆ NHÂN TẠO .......................................................................... 7 1.2. LỊCH SỬ HÌNH THÀNH VÀ PHÁT TRIỂN ...........................................[r]