BÁO CÁO ĐỒ ÁN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO GIẢI THUẬT TÌM KIẾM THEO CHIỀU SÂU DEPTH FIRST SEARCH

Trí tuệ nhân tạo (TTNT) là một lĩnh vực của khoa học máy tính, nghiên cứu sự thiết kế của các tác nhân thông minh. Các áp dụng của TTNT rất đa dạng và phong phú, hiện nay đã có rất nhiều hệ thông minh ra đời như: các hệ chuyên gia, các hệ điều khiển tự động, các hệ nhận dạng,…Kỹ thuật của TTNT đã đ[r]

Ưu điểm:
• Simulated annealing searchcó thể đối phó với các mô hình phi tuyến tính cao, dữ liệu hỗn loạn và ồn ào và nhiều ràng buộc. Đó là một kỹ thuật mạnh mẽ và chung chung.
• Ưu điểm chính của nó so với các phương pháp tìm kiếm địa phương khác là tính linh hoạt và khả năng tiếp cận toàn cầusự tố[r]

CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU CHUNG ................................................................................ 7
1.1. KHÁI NIỆM TRÍ TUỆ NHÂN TẠO .......................................................................... 7
1.2. LỊCH SỬ HÌNH THÀNH VÀ PHÁT TRIỂN ...........................................[r]

13. Tìm kiếm theo giá thành thống nhất là tối ưu vì:
A. Con đường có chi phí cao nhất được chọn.
B. Con đường có chi phí thấp nhất được chọn.
C. Con đường có chi phí cao nhất và thấp nhất được chọn.
D. Con đường có chi phí thấp nhất không được chọn.

14. Đâu là nhược điểm của giải thuật tìm kiếm th[r]

Nội dung của tiểu luận trình bày tìm kiếm theo chiều sâu; tìm kiếm theo chiều sâu; tìm kiếm theo chiều rộng; tìm kiếm theo giá thành thống nhất; tìm kiếm sâu dần; tìm kiếm leo đồi; Simulated annealing search.

báo, thống kê... đã đi vào áp dụng và đem lại nhiều kết quả đáng khích lệ.Cơ sở của mạng nơron nhân tạo và một số khái niệmĐầu tiên, chúng ta tìm hiểu nguồn gốc của mạng nơ ron, bắt đầu từ một phần tử nơron đơn giản. Mô hình nơron nhân tạo có nguồn gốc từ mô hình tế bào thần kinh (hayc[r]

một trường hợp KB đúng mà q sai thì q sẽ kết luận KB không suy diễn được ra q.Giải thuật trên có độ phức tạp thời gian là 2n * m, với n là số ký hiệu có trong KB,q vàm độ dài câu trong KB.7. Thuật toán suy diễn dựa trên luật phân giảiĐể khắc phục nhược điểm độ phức tạp thời gian của giải t[r]

Các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo hiện đạiorganization). Các nơ ron tự liên kết với nhau thành mạng trong xử lý. Mỗi mạng gồmhàng vạn các phần tử nơ ron khác nhau. Môĩ phần tử nơ ron có khả năng liên kết vớihàng nghìn các nơ ron khác. Lý thuyết về mạng nơ ron đã hình thành và đang phát tri[r]

dò tìm đặc biệt dựa vào đặc thù của bài toán để nhanh chóng tìm ra mục tiêu.Nguyên lý tham lam (Greedy): Lấy tiêu chuẩn tối ưu (trên phạm vi toàn cục) của bàitoán để làm tiêu chuẩn chọn lựa hành động cho phạm vi cục bộ của từng bước (hay từnggiai đoạn) trong quá trình tìm kiếm lời giải.Nguyên[r]

IV.Những mối nguy hại-Sau khi chứng kiến cỗ máy Anpha-Go của Google đánh bai huyền thoạicờ vây thế giới Lee-See-Don. Rất nhiều người tự hỏi điều gì sẽ xảy ra khiAI vượt xa trí tuệ con người.-Có thể các bạn nghĩ rằng điều này quá xa vời vì AI không thể có tư duy,có cảm xúc thật sự như con ngườ[r]

Trờng Đại Học Bách Khoa Hà Nộichơng I.giới thiệu về trí tuệ nhân tạo và hệ chuyên gia1.1 Vài nét về quá trình hình thành Trí Tuệ Nhân TạoTừ sau chiến tranh thế giới thứ II công nghệ máy tính trên thế giới đã bắt đầuđợc chú ý và phát triển. các nhà khoa học máy tính trên bắt đầu[r]

Thuật toán tìm kiếm Trí tuệ nhân tạoThuật toán tìm kiếm Trí tuệ nhân tạo
Thuật toán tìm kiếm Trí tuệ nhân tạo
Thuật toán tìm kiếm Trí tuệ nhân tạo
Thuật toán tìm kiếm Trí tuệ nhân tạo
Thuật toán tìm kiếm Trí tuệ nhân tạo
Thuật toán tìm kiếm Trí tuệ nhân tạo
Thuật toán tìm kiếm Trí tuệ nhân tạo

Trang 2http://blogthuthuat.comPhần IGiải quyết vấn đề bằng tìm kiếm----------------------------------Vấn đề tìm kiếm, một cách tổng quát, có thể hiểu là tìm một đối tợng thỏa mãnmột số đòi hỏi nào đó, trong một tập hợp rộng lớn các đối tợng. Chúng ta có thể kể ra rấtnhiều vấn đề mà việ[r]

1. Lý do chọn đề tài:
Trong ngành khoa học máy tính, bài toán tìm kiếm lời giải tối ưu cho các bài toán là vấn đề đang được các nhà khoa học rất quan tâm. Mục đích là tìm ra lời giải tối ưu cho bài toán trong thời gian nhỏ nhất. Các thuật toán như tìm kiếm không có thông tin, vét cạn (tìm kiếm trên[r]

Các phương pháp tìm kiếm trong trí tuệ nhân tạo

... tin Chương Tìm kiếm 21 Cây so sánh giải thuật ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương Tìm kiếm 22 Cây so sánh giải thuật ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương Tìm kiếm. .. nghệ Thông tin Chương Tìm kiếm Hàm tìm kiếm Tham số vào: Danh sách cần tìm Khóa cần tìm Tham số ra[r]

Đồ án trí tuệ nhân tạo bài tập Chương III các phương pháp biểu diễn và xử lý tri thức

Báo cáo thực hành trí tuệ nhân tạo

Báo cáo trí tuệ nhân tạo - học máy

Khái niệm sắp xếp dường như đã gắn liền với xã hội loài người từ thuở ban đầu của nền văn minh. Nó đơn giản thể hiện trong việc sắp hàng, trong việc phân công công việc, … Ngày nay, trong một thế giới mà khoa học công nghệ mỗi ngày phát triển như vũ bão và nhu cầu khai thác, tìm kiếm thông tin của c[r]