PHƯƠNG PHÁP RÚT TRÍCH ĐẶC TRƯNG MFCC

Sử dụng thư viện opencv để nhận diện và theo dõi đối tượng sau đó dựa trên đặc trưng của đối tượng để rút trích đặc trưng của đối tượng đó. Các điểm đặc trưng rút trích được sẽ tiến hành so khớp để theo dõi đối tượng

Mạng neural và rút trích đặc điểm đặc trưng
2.1 Mạng neural
Mô hình mạng nơ ron gồm 3 lớp: lớp nhập, lớp ẩn và lớp xuất. Mỗi nút trong lớp nhập nhận giá trị của một biến độc lập và chuyển vào mạng. Dữ liệu từ tất cả các nút trong lớp nhập được tích hợp và chuyển kết quả cho các nút[r]

Traffic sign detection using Histogram of Oriented Gradients and SVMInput: ảnh thu được từ camera Output: đóng khung vùng có biển báo giao thôngÝ tưởng:Đây là bài toán nhận dạng vật thể đặc trưng bởi hình dạng Ta sử dụng các pp rút trích đặc trưng hình dạng và góc cạch của vật thểCó nhiều pp để giải[r]

THEO TIÊU CHUẨN NHIỀU N ỚC TRÊN THẾ GIỚI THÌ K PHẢI LỚN HƠN 0,75 _* CÁC DẠNG PHÔI Đ ỢC SỬ DỤNG TRONG SẢN XUẤT CƠ KHÍ:_ - PHÔI ĐÚC - PHÔI RÈN - PHÔI HÀN - PHÔI CÁN … TRANG 4 1.2 CÁC PH ƠN[r]

Soạn: 1/10/2016Giảng: Tuần 7Bài 9 ( Tiết 14, 15): AXIT NITRIC VÀ MUỐI NITRATI. Mục tiêu bài học:1. Kiến thức:Axit nitricBiết được:- Cấu tạo phân tử, tính chất vật lí (trạng thái, màu sắc, khối lượng riêng, tính tan), ứng dụng, cách điềuchế HNO3 trong phòng thí nghiệm và trong công nghiệp (từ amoniac[r]

MỤC LỤC:
Chương 1: Cơ sở lý thuyết 6
1.1 Tổng quan về hệ thống nhận dạng 6
1.1.1 Đối tượng nhận dạng 6
1.1.2 Mô hình hóa bài toán nhận dạng 7
1.1.3 Các vấn đề cơ bản của hệ thống nhận dạng 8
1.1.3.1 Mô hình hóa đối tượng thu nhận (trích chọn đặc trưng) 8
1.1.3.2 Mô hình tham số 9
1.1.3.3 Mô hình cấu[r]

KHẢ NĂNG CÔNG NGHỆ CỦA MÁY TIỆN Tiện có thể tạo ra nhiều dạng bề mặt khác nhau nh : _các mặt trụ trong và _ _ngoài; các mặt côn trong và ngoài; các _ _mặt ren trong và ngoài; các mặt đầu[r]

Chương 1: TỔNG QUAN HỆ THỐNG GIÁM SÁT SỬ DỤNG KỸ THUẬT PHÂN
TÍCH THÔNG MINH TÍN HIỆU VIDEO
Trình bày tổng quan hệ thống giám sát thông minh, các loại hình phổ biến của hệ thống video thông minh, sơ đồ khối của một hệ thống video thông minh cơ bản đồng thời giới thiệu ứng dụng mà đề tài hướng đến.
Ch[r]

sẽ được tiếp tục cập nhật.Sinh viên thực hiện: Nguyễn Thành Duy 20101250 Khóa: K55 Lớp: Việt Nhật – IS117• Meta Data processor tự động tạo ra các thẻ meta keywords cũng nhưthẻ meta description một cách tự động khi leck bài từ nguồn khác về.• Email source: Lọc email từ hỗ trợ IMAP và POP giúp bạn có[r]

MỞ ĐẦU

1. Lý do chọn đề tài
Ngành khoa học nhận dạng đang được nghiên cứu rộng rãi, các hệ thống nhận
dạng ngày càng có nhiều ứng dụng thực tiễn quan trọng trong cuộc sống. Nhờ các hệ
thống nhận dạng thông minh, con người giảm được khối lượng công việc đáng kể cũng
như tăng sự chính xác tro[r]

Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn mặt, nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính (PCA)
trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt
Biến đổi KL có nguồn gốc từ khai triển chuỗi của các các quá trình ngẫu nhiên liên tục. Biến đổi KL cũng còn gọi là biến đổ[r]

một khoảng cách theo quy tắc, chẳng hạn nhƣ khoảng cách Euclide hoặc khoảngcách City block.Phƣơng pháp mô tả biễu diễn hình dạng bằng đƣờng biên toàn cục là mô tảbiểu diễn toàn bộ hình dạng có hệ thống cho một mô tả mẫu. Đối sánh giữa các hìnhdạng có thể thực hiện đƣợc trong miền không gian hoặc tro[r]

parent, Houston -based Texas Air Corp., hasinvolved ultimatums to unions to accept the carrier’s terms.NER là bước cơ bản và quan trọng trước khi giải quyết các bài toán phức tạp hơn.Rõ ràng là trước khi nhận dạng được các quan hệ giữa các thực thể ta phải xác định đượcđâu là các thực thể tham gia[r]

-Xây dựng một dự án phần mềm ứng dụng nhận dạng khuôn mặt.
-Tìm hiểu về thư viện OpenCv, phần mềm EmguCv.
-Nghiên cứu phương pháp trích chọn đặc trưng Eigenfaces.
-Tìm hiểu các phương pháp xác định khuôn mặt (Face Detection).
-Nghiên cứu phương pháp phân tích thành phần chính (Principal Componen[r]

Sử dụng các phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh số, phân loại tự động chẩn đoán một số bệnh của lợn

Rút trích văn bản từ tập tin hình ảnh đang là một trong những bài toán quan trọng trong xử l‎ ý ảnh hiện nay. Trong bài báo này, chúng tôi bước đầu tìm hiểu các phương pháp trích lọc văn bản từ hình ảnh của một số công trình liên quan đồng thời cũng tìm hiểu, hiệu chỉnh công cụ mã nguồn mở Tesserac[r]

Đây là môn học về phương pháp nghiên cứu. Phương pháp nghiên cứu văn hóa tộc
người nằm trong phương pháp nghiên cứu chung của chuyên ngành cũng như những
phương pháp liên quan.
2
Môn học sẽ trình bày các nội dung về khái niệm, quan niệm và những lý thuyết
chung về văn hóa tộc người (từ văn hóa vật c[r]

Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc học khuôn mặt, nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính (PCA) trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt.Khảo sát một ứng dụng nhận dạng khuôn mặt bằng phương pháp PCAKhảo sát một ứng dụng ứng dụng nhận dang khuôn mặt theo phương phá[r]

Rút trích văn bản từ tập tin hình ảnh đang là một trong những bài toán quan trọng trong xử lý ảnh hiện nay. Trong bài báo này, tôi bước đầu tìm hiểu các phương pháp trích lọc văn bản từ hình ảnh của một số công trình liên quan đồng thời cũng tìm hiểu, hiệu chỉnh công cụ mã nguồn mở Tesseract để thực[r]

Có nhiều phương pháp được đề xuất để giải quyết cho bài toán trích rút thựcthể được chia thành hai nhóm: nhóm các phương pháp dựa trên tri thức và nhóm cácphương pháp dựa trên kỹ thuật h c máy . Có rất nhiều phương pháp h c máy nhưcác mô hình markov n (Hidden Marko[r]