BÀI TẬP PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUY

Y(kg) y1 y2 y3 yi yn Mục tiêu của chương này là nghiên cứu sự liên hệ giữa biến Y và X bằng sự phân tính tương quan và hồi qui. Trong phân tích tương quan người ta đề cập đề cường độ của mối quan hệ giữa hai biến Y và X, đánh giá xem hai biến Y và X có quan hệ với nhau hay không[r]

1Bài 7THỐNG KÊKINH DOANHBài 7:Phân tích hồi quy và tương quan2Bài 7NHỮNG CHỦ ĐỀ CHÍNH1. Mối liên hệ giữa các hiện tượng KT-XH và phương pháp hồi quy tương quan2. Xác định mô hình hồi quy tuyến tính đơn3. Đánh giá cường độ của mối liên hệ và sự phù hợp của mô[r]

Tiền lương theo hệ số trách nhiệm công việc được xác định như sau: _Có phiếu đánh giá tiêu chuẩn CB-CNV kèm theo_ Như vậy, Tổng tiền lương ΣTL của 01 CB-CNV được xác định: ΣTL = LC[r]

thì Y cũng sẽ tăng hoặc ngược lại Y tăng thì X cũngsẽ tăng.+  = 0 : giữa X và Y không có mối liên hệ tuyến tính+  càng lớn, X và Y càng quan hệ chặt chẽ.1342. Hệ số tương quan mẫu (hệ số Pearson):PHƯƠNG PHÁP TƯƠNG QUANn1i2in1i2in1iii)yy()xx(

k.com 98 a. Kiểm đònh các lý thuyết Các thông số của phương trình và độ tương quan cho bởi bảng kết quả hồi quy trên: R2 = 0,99 thể hiện mức độ tương quan cao giữa các biến độc lập và biến kết quả; R2 = 0,97: hệ số xác đòn, thể hiện mức độ cao về khả năng giải thích của các b[r]

k.com 98 a. Kiểm đònh các lý thuyết Các thông số của phương trình và độ tương quan cho bởi bảng kết quả hồi quy trên: R2 = 0,99 thể hiện mức độ tương quan cao giữa các biến độc lập và biến kết quả; R2 = 0,97: hệ số xác đòn, thể hiện mức độ cao về khả năng giải thích của các b[r]

Tài liệu tham khảo1. Tài liệu chính: [1]. Nguyễn Quang Dong(2008) – Bài giảng Kinh tế lượng – NXB Thống kê[2]. Nguyễn Cao Văn (2007) – Bài giảng Kinh tế lượng - NXB Thống kê2. Tài liệu tham khảo:[1]. Vũ Thiếu, Nguyễn Quang Dong, Nguyễn Khắc Minh (2001) - Giáo trình Kinh tế lượng – NXB Thống kê.[2].[r]

NHÓM HÀM VỀ TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUY TUYẾN TÍNH _ CORREL array1, array2 : Tính hệ số tương quan giữa hai mảng để xác định mối quan hệ của hai đặc tính COVAR array1, array2 : Tính tích số cá[r]

HỆ SỐ HỒI QUY Tiến hành phân tích hồi quy đa biến giữa 4 nhân tố đã được kiểm định hệ số tương quan với biến phụ thuộc là Chất lượng chung của dịch vụ hành chính thuế.. PHÂN TÍCH HỒI QUY[r]

Từ kết quả phân tích những phương pháp xác định ba tham số của hàm Schumacher, có thể đi đến những kết luận sơ bộ sau đây: (1) Nếu sử dụng phương pháp bình phương sai lệch nhỏ nhất để ước lượng các tham số của hàm Schumacher, thì phương pháp cố định tham số m cho phép nhận được kết quả chính[r]

quảng canh cải tiến tại huyện Phú Vang và đều có vay vốn tại ngân hàng. Danh sách các hộ vay vốn tín dụng ngân hàng trong điều tra được lấy trong cơ sở dữ liệu của ngân hàng Vietcombank và được lựa chọn một cách ngẫu nhiên để điều tra phỏng vấn [2]. Dựa theo địa chỉ của các hộ này, phỏng vấn trực ti[r]

Trả lời: Sai.Vì khoảng tin cậy được tính theo công thức:1x −Z α/ 2σσ≤µ≤x +Z α/ 2nnỨng với một độ tin cậy nhất định (Z không đổi), khi phương sai tăng sẽ làm tăngkhoảng tin cậy. Vì vậy, khoảng tin cậy cho tham số của tổng thể chung tỷ lệ thuậnvới phương sai của tổng thể.5) Hệ số hồi quy (b1) p[r]

thức:Ứng với một độ tin cậy nhất định (Z không đổi), khi phương sai tăng sẽ làm tăng khoảng tincậy. Vì vậy, khoảng tin cậy cho tham số của tổng thể chung tỷ lệ thuận với phương sai củatổng thể.15) Hệ số hồi quy (b1) phản ánh chiều hướng và mức độ ảnh hưởng của tiêu thứcnguyên nhân đến tiêu th[r]

Nghiên cứu so sánh thang điểm hội chứng TCM đối với bệnh gan và bảng câu hỏi bệnh gan mãn tính dựa trên đánh giá bệnh xơ gan sau bệnh nhân
Mục tiêu. So sánh và phân tích mức độ liên quan và giá trị áp dụng của bảng câu hỏi bệnh gan mãn tính (CLDQ) và truyền thống
Bảng câu hỏi về bệnh gan của Y học T[r]

Nghiên cứu so sánh thang điểm hội chứng TCM đối với bệnh gan và bảng câu hỏi bệnh gan mãn tính dựa trên đánh giá bệnh xơ gan sau bệnh nhân
Mục tiêu. Để so sánh và phân tích mức độ liên quan và giá trị áp dụng của bảng câu hỏi bệnh gan mãn tính (CLDQ) và truyền thống
Bảng câu hỏi về bệnh gan của Y họ[r]

Bài tập Phân tích định lượngMBA-08TRƯỜNG Đ ẠI HỌ C MỞ TP.HCMLỚ P CAO HỌC Q UẢN TRỊ KINH DOANH KHÓA 8TIỂU LUẬN MÔN HỌC:PHÂN TÍCH Đ ỊNH LƯỢNGĐỀ TÀI TIỂU LUẬN:NHÓM THỰC HIỆN:Đào Hùng Anh.Võ Phương H ồng Cúc.Lê Trọng ĐoanCao Văn Tuấn.TP. Hồ Chí Minh, tháng 2 năm 20091Bài tập[r]

p-value = 0.0576P (T>1,94) = 0.0576Với α = 0.05 P > α : không bác bỏ H0 với α = 0.05Với α = 0,01 P > α : không bác bỏ H0 với α = 0.01Với mức α = 0.05 thì giá trị p-value lớn hơn không nhiều nên mức độ thuyết phục cho giảthiết đặt ra không lớn;Với α = 0.01 thì giá trị p-value l[r]

ta có kết quảa) Tìm hàm hồi quy tuyến tính mẫu của Y theo X. b ) Dự đoán điểm thi cuối năm của SV có điểm thi Toán vào đại học là 15.X 2 8 5 10 14 12 18 6 8 10Y 4 8 6 10 12 10 15 5 9 12 VD 6.2: X(%) và Y(cm) là hai chỉ tiêu của một loại sản phẩm. Điều tra một mẫu ta có bảng số liệu sauTìm hà[r]

Với dữ liệu trên ta có phương trình hồi quy tuyến tính biểu hiện mối liên hệ giữadoanh thu ngày và số điểm kiểm tra như sau:Ŷx = bo + b1xŶ = -14.207 + 4.550XNhư vậy, mỗi khi điểm kiểm tra tăng 1 đơn vị, mô hình dự đoán rằng doanh thungày mong đợi sẽ tăng khoảng 4.55 triệu đồng.2- Hãy đánh giá[r]

 =  1 –  (y – yx)2/  (y – y)2 Tỷ số tương quan có một số tính chất sau đây: - Tỷ số tương quan có giá trò trong khoảng [0; 1], tức là 0 <  < 1. - Nếu  = 0 thì không có liên hệ tương quan giữa x và y. - Nếu  = 1 có liên hệ hàm số giữa x và y. - Nếu  càng gầ[r]