THUẬT TOÁN KHAI THÁ TẬP PHỔ BIẾN

gia. Với luận văn này, tác giả muốn tổng hợp một số thuật toán hiện nay có thể khaithác được các luật từ CSDL phân tán dọc cho các bên tham gia, từ đó có thể ứngdụng vào công việc mang lại lợi ích cho các bên và bảo toàn tính riêng tư về dữ liệucủa các bên tham gia khai thác luật. Việc cài đặ[r]

Trong bài viết này, chúng tôi đề xuất thuật toán song song MCP-mGCFI khai thác nhanh tập sinh tối thiểu của tập phổ biến đóng trên bộ xử lý đa nhân. Thuật toán đề xuất dễ dàng mở rộng trên nhiều hệ thống tính toán phân tán như Hadoop, Spark. Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu thực của UCI và bộ dữ[r]

Trong luận vănn ày, tác giả sẽ trình bày khảo cứu lại các phương pháp giải bài toán “Khai thác tập mục lợi ích cao”. Tác gải đã khảo cứu và cài đặt lại thuật toán HUIM-ACSlà một thuật toán khai thác tập mục lợi ích cao hiệu quả nhất để giải bài toán này.

Việc tối ưu hoá thứ hạng kết quả tìm kiếm dựa trên các yếu tố bên ngoài phạm vi trang web của bạn không chỉ phụ thuộc vào thuật toán của bộ máy tìm kiếm, mà còn cần được xem xét ở cả từ góc nhìn của người dùng: mức độ phổ biến và tin cậy của trang web, độ sôi động, phổ biến trên mạng xã hội và điểm[r]

chọn thuộc tính giúp tìm ra các thuộc tính có ích, loại bỏ các thuộc tính dư thừa.Phương pháp tác động trực tiếp đến kết quả của thuật toán như tăng tốc độ xử lý,cải thiện dữ liệu, tăng hiệu xuất khai phá.Thuật toán k-Láng giềng gần nhất (kNN) [10] là một trong những kỹ thuậtcơ bản, đơ[r]

xác tiềm năng, chúng ta coi bài toán như là một bài toán tìm kiếm. Nếu chúng ta tìmkiếm một giải pháp tối ưu về mặt nào đó, chúng ta coi bài toán đó như là một bài toántối ưu (ví dụ như trường hợp tìm kiếm một đường đi ngắn nhất). Thông thường, tínhtoán giá trị của một giải pháp tối ưu là[r]

MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP PHÂN LỚP DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG PHÂN LỚP DỊCH VỤ WEB
Tìm hiểu các thuật toán về phân lớp dữ liệu trong khai phá dữ liệu.
Nghiên cứu, xây dựng tập dữ liệu mẫu về các dịch vụ web để thử nghiệm các thuật toán phân lớp.
Thử nghiệm các thuật toán phân lớp trên phần mềm khai phá dữ liệu để[r]

k – ρk2kkk(X ) s(X s )γ. (6.48) Các thuật toán bước dài nhìn chung có tốc độ hội tụ nhanh hơn thuật toán bước ngắn. Hơn nữa, với điều kiện hạn chế ρ ∈ (0, 2/3), thuật toán bước dài loại 2 hội tụ ngay cả khi điều kiện “tất cả các phương án cực biên của BTQHTT là không suy biến” k[r]

Bảng 4: Cơ sở dữ liệu tác vụ và được biểu diển dưới dạng bảng ................. 31Bảng 5:CSDL tác vụ tại một siêu thị............................................................. 34Bảng 6:CSDL tác vụ mở rộng tại một siêu thị sau khi chuyển đổi................ 36Bảng 7: Tập ứng viên được đếm t[r]

trong thị trường chứng khoán, ứng dụng trong y học, ứng dụng trong dự báo thờitiết…Đồ án này được thực hiện với mục đích đi tìm hiểu những khái niệm vềmạng nơron nhân tạo và logic mờ, và đồng thời tìm hiểu về sự kết hợp giữachúng với nhau cụ thể là xậy dựng hệ suy diễn mờ dựa trên cơ sở mạng thíchng[r]

{dạng_chuẩn,phân_rã,bảo_tòan}→ {Nhóm_cơ_sở_dữ_liệu} {mạng_neuron, thuật_tóan_GA, lớp}→ {Nhóm_cơ_sở_tri_thức} {suy_diễn_lùi, luật}→ {Nhóm_cơ_sở_tri_thức} 7.KẾT LUẬN Bài báo trình bày các kết quả nghiên cứu về việc ứng dụng tập phổ biến và luật kết hợp vào bài tóan phân lọai văn bản tiế[r]

k – ρk2kkk(X ) s(X s )γ. (6.48) Các thuật toán bước dài nhìn chung có tốc độ hội tụ nhanh hơn thuật toán bước ngắn. Hơn nữa, với điều kiện hạn chế ρ ∈ (0, 2/3), thuật toán bước dài loại 2 hội tụ ngay cả khi điều kiện “tất cả các phương án cực biên của BTQHTT là không suy biến” k[r]

Tiền thuật toán là một loại tiền tệ kỹ thuật số, được tạo ra bởi các thuật toán mã hóa phức tạp dựa trên các phần mềm mã nguồn mở và được giao dịch mua bán trên môi trường internet. Hiện tại, trên thế giới có hàng nghìn loại tiền thuật toán khác nhau như Ethereum (ETH), Ripple (XRP), Litecoin (LTC),[r]

Khai thác mẫu tuần tự là một nhiệm vụ quan trọng của khai thác dữ liệu đã và đang được nghiên cứu rộng rãi. Cho một tập các chuỗi, trong đó mỗi chuỗi bao gồm một danh sách các tập phổ biến và một ngưỡng hỗ trợ tối thiểu do người dùng chỉ định (minsup), khai thác mẫu tuần tự là tìm ra tất cả các mẫu[r]

Việc tối ưu hoá thứ hạng kết quả tìm kiếm dựa trên các yếu tố bên ngoài phạm vi trang web của bạn không chỉ phụ thuộc vào thuật toán của bộ máy tìm kiếm, mà còn cần được xem xét ở cả từ góc nhìn của người dùng: mức độ phổ biến và tin cậy của trang web, độ sôi động, phổ biến trên mạng xã hội và điểm[r]

mãn ngưỡng độ hỗ trợ và độ tin cậy cho trước. Tuy nhiên đối vớinhiều ứng dụng thuật toán Apriori không dễ dàng tìm ra các luậtkết hợp mạnh trong các mục dữ liệu trừu tượng mức thấp do dữliệu thưa thớt trong không gian đa chiều. Nhiều thuật toán đã đềxuất khai phá luật kết hợp đa cấp, m[r]

Bài viết trình bày một số cải tiến của thuật toán Index-BitTbaleFI bao gồm: 1) Chỉ tổ chức dữ liệu BitTable theo chiều dọc để tiết kiệm bộ nhớ; 2) Kiểm tra subsume đơn giản bằng cách xét xem g(item) có là con của g(j) hay không? Công việc này không tốn nhiều thời gian; 3) Cải tiến phương pháp duyệt[r]

toán bất đẳng thức biến phân giả đơn điệu, một trường hợp riêng củabài toán cân bằng. Phần tiếp theo, trình bày phương pháp chiếu giảibài toán cân bằng giả đơn điệu.Chương 3 giới thiệu về bài toán cân bằng hai cấp và thuật toángiải một số bài toán cân bằng hai cấp.Luận văn này được hoàn thành tại Vi[r]

Bài viết đề xuất khái niệm tập FGHUS các chuỗi sinh phổ biến lợi ích cao, là một biểu diễn súc tích của FHUS, và một thuật toán mới hiệu quả để khai thác nó. Dựa vào hai chặn trên của độ đo lợi ích, hai chiến lược tỉa theo chiều rộng và sâu được thiết kế để loại bỏ nhanh các chuỗi ít phổ biến hoặc l[r]

Ngòi bút của nhà văn hướng hẳn vào theo dõi nhân vật, miêu tả đời sống nội tâm, thể hiện những băn khoăn, thắc mắc, hoài nghi của con người cá nhân trước cuộc đời đầy biến động, khai thá[r]